基于相对优属度法的电能质量模糊综合评价

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1、基于相对优属度法的电能质量模糊综合评价徐超高俊青沈凯国X浙江杭州市余杭区供电公司浙江杭州311100【文章】电的普及渗入生活中的各个领域，而它也随之成为了人们日常生活中不可或缺的一种商品。在这种环境的驱使下，电力公司对其展生了激烈的竞争，从而形成了一个具有潜力的黄金市场。本论文简易运用多种研究方法对电能质量进行讨论研究。其中，最重要的是相对优属度法，它需要确定相应的目标类型，从电能质量各指标的出发，给出相应目标的数学模型，从而结合各其指标值，将它构成相对优属度矩阵，最后相关公式，得到模糊评判，对几组实测数据进行有效的模糊综合评估。使用该方法能帮助我们对电

2、能质量进行一个更好的评判，为我们对各地区的电力市场的了解分析提供帮助。【关键词】市场；模糊；多目标；电能质量；综合1采用模糊数学的电能质量评估方法通常电能质量的各个指标具有模糊性。比如电压偏差，由三部分决定，包括偏026实验研究ExperimentalResearch电子制作差持续时间、偏差大小、偏差频次，所以我们很难对电压偏差进行定量表示，只能用模糊语言来形容。而我们要讨论的模糊数学理论又刚好能有效处理模糊现象。通常，模糊数学在处理电能质量问题时有两种方法，模糊识别的方法和模糊综合评价的方法。前一种方法是主观判断判断电能质量各指标的情况，并与电能质量的

3、标准进行相互比较，得到这种电能质量属于规定中的哪一级。但这种方法对问题的解答不够清晰，因为它对模糊关系的等级划分不够细，所以导致偏差太大。而后面这种方法是先对电能质量进行一个分级，然后从低级开始，一级一级进行评判，最后得到一个综合的评估结果。同时，在每一级中引入权重概念，用来表示不同指标的的不同重要程度。但是，在实际研究的时候，模糊数学法比较受人为主观因素的影响。比如在建立模糊数学的隶属度函数时，主观因素使得建立的隶属度的关系不准确，这就很大地影响了得到的评估结果。而且权重也以人为确定为主，这种主观因素也对结论的准确性有一定影响。2概率论统计与模糊数学相

4、结合的评估方法对电能质量的8个主要指标进行分级，8个指标为：频率偏差、电压暂降、电压偏差、三相不平衡度、波动、闪变、谐波和电能可靠性。用概率统计的方法对以上指标进行分级，建立一个矩阵B8×10(其中8表示了8个指标，10表示各个指标分成10级)。把矩阵B8×10与相应的权重矢量A1×8相乘，得到一个新的矩阵C1×10，矩阵C含有10个数据，权重矢量A1×8中各个量相对应与B中电能质量的各个指标的权重值，每个数值都是不同的，需要按情况而定。矩阵C中得到的10个数据为所划分10个等级的评估结果。最后，通过加权平均法对矩阵C进行处理得到一组数据D，以上方法就是

5、我们要求得到的唯一量化评估结果。这种方法综合了概率论统计法与模糊数学法，它在对电能质量这一整体进行评估的同时，还对电能质量的单项结果进行评估。电能质量的好坏由多种因素确定，概率统计法能找到电能质量各指标的主要特性，而模糊综合评判法则表现出了人们对电能质量各个指标的不同需求。在探究这个理论时，这种方法结合了概率论法和模糊数学法，能尽可能的避减少主观因素的影响的，同时还通过权重这一因素对研究进行优化，因此该评价方法具备多标准的适应性。以电压偏差评估为例，为一个10kV/400v变压器的二次侧量测量电压偏差，测量的时间为32分30秒。通过国家标准GB/T123

6、252003(电压偏差)允许它应该采取10kV及以下三相电源标准。将电压偏差值的绝对值7%平均分为十个等级，每个等级0.7%，第一水平为0%-0.7%，第二为0.7%-1.4%的水平，……最后一级为6.3%-7%。然后每5s进行一次数据抽样，得到一个电能质量的分析数据，制作出一个电压偏差的变化曲线，电压偏差在n级上为tn，最后的数据统计结果如下:第三级的电压偏差时间为：t3=4s第四级的电压偏差时间为：t4=13s第五级的电压偏差时间为：t5=582s第六级的电压偏差时间为：t6=1124s第七级的电压偏差时间为：t7=227s电压偏差在其他级别的时间为

7、：t1=t2=t8=t9=t10=0s则(1)各级理论所应有的概率为：(k=1，2，…，10)(2)结合式(l)式(2)可得：P3=4/1950=0.002P4=13/1950=0.0067P5=582/1950=0.2985P6=1124/1950=0.5764P7=227/1950=0.1164P1=P2=P8=P9=P10=0/1950=0用概率论统计法计算(3)(4)(5)Qf是电压偏差的唯一量化指标描述，Qf=5.8∈[5，6]表明，电压偏差应在第6级的范围内，电压偏差是合格的。设取EB=6(级)，则(6)就可当做电压偏差的标幺值。运用本文提出

8、的方法，得到电压偏差的判定矩阵：BU=[P1P2P3P4P5P6P7P8P9P1