基于语义距离的rdf本体查询方法研究

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1、万方数据东北大学硕士学位论文Tosolvetheproblemoffeworemptyanswersandsynonymsmetionedabove，weproposeaqueryprocessingmethodcombiningthequeryrelaxationandreplacementwithkinshipwords．ByusingtherulesofRDFSontheinitialquerytorelaxthequeryandthenchoosingtheappropriatequerytosubstitutewecangetmoreresults。Wepre

2、senttheconceptofsemanticdistancetosatisfythedemandofreturnedresultsthatsemanticallyrelatedtotheinitialquery．Throughthecalculationofthesemanticdistance，theresultssemanticallyclosetotheinitialquerywillbeobtained．Onthebasisofqueryprocessionmentionedaboveandthesemanticdistance，wegivethequery

3、processingalgorithmandfinallyaccomplishasimpleprototypesystem．Throughtheexperimentsweverifythequeryprocessingmethod．Incomparisonswithothermethods，ourmethodprovestobesuperiorinrecallandprecision．Keywords：semanticdistance；RDFOntology；kinshipword；queryrelaxation；WordNet．Ⅳ万方数据东北大学硕士学位论文目录目录独

4、创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一IIAbstract⋯．⋯⋯．⋯．．．．．．．⋯⋯⋯．．．．⋯．⋯．．⋯⋯⋯．⋯．⋯．⋯．⋯⋯．．⋯⋯．⋯．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．⋯⋯⋯．．．III第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2相关研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．3本文研究内容及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．4本文组织结构⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．6第2章本体的相关理论知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．1本体概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．1．1本体的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一72．1．2本体的作用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．1．3本体的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一102．2资源描述框架RDF⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一ll2．2．1RDF的基本思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112．2

6、．2RDF的相关概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一122．3RDFSchema⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．152．4SPARQL查询语言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．162．4．1SPARQL的基本语法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯162．4．2SPARQL查询语言的图模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯172．5小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．18第3章基于语义距离的I①F本体查询策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．193．

7、1基于语义距离的RDF本体查询的研究动机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯193．2基于语义距离的RDF本体查询的基本思想和相关定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯223．2．1基于语义距离的RDF本体查询基本思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．22V万方数据东北大学硕士学位论文目录3．2．2基于语义距离的RDF本体查询相关定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．233．3基于RDFS的RDF本体查询松弛方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯263．3．1查询松弛技术简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯263．3．2松弛图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯