随机变量的数字特征常见题型.doc

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1、随机变量的数字特征常见题型1、一维随机变量及其函数的数字特征例4.13:判断随机变量X是否存在期望和方差。(1),;(2)。例4.14:设随机变量X在区间[a,b]中取值,证明:a≤E(X)≤b。例4.15:将n只球放入到N只盒子中去,设每只球落入各个盒子是等可能的,求有球盒子数X的数学期望。例4.16:一辆送客汽车,载有m位乘客从起点站开出,沿途有n个车站可以下车,若到达一个车站,没有乘客下车就不停车。设每位乘客在每一个车站下车是等可能的,试求汽车平均停车次数。例4.17:投硬币n次,设X为出现正面后紧接反面的次数,求E(X)。例4.18:一台仪器由5只不太可靠的元件组成,已知各元件出故障

2、是独立的,且第k只元件出故障的概率为,则出故障的元件数的方差是A.1.3B.1.2C.1.1D.1.0例4.19:设X是n重贝努里试验中事件A出现的次数,且P(A)=p,令Y=,求Y的数学期望。例4.20:设随机变量X的概率密度为,,求。例4.21:地铁到达一站时间为每个整点的第5分、25分、55分钟,设一乘客在早8点~9点之间随机到达,求侯车时间的数学期望。例4.22:设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式,有。2、二维随机变量及其函数的数字特征例4.23:设两个随机变量X,Y相互独立,都服从求D(

3、X-Y

4、)。例4.24:今

5、有两封信欲投入编号为I、II、III的3个邮筒,设X,Y分别表示投入第I号和第II号邮箱的信的数目,试求(1)(X,Y)的联合分布;(2)X与Y是否独立;(3)令U=max(X,Y),V=min(X,Y),求E(U)和E(V)。例4.25:假设二维随机变量(X,Y)在矩形G={(X,Y)

6、0≤x≤2,0≤y≤1}上服从均匀分布,记(1)求U和V的联合分布;(2)求U和V的相关系数ρ.例4.26:设X~e(1),(k=1,2),求:(1)的分布;(2)边缘分布,并讨论他们的独立性;(3)例4.27:设,为两个随机事件,且,,,令求(Ⅰ)二维随机变量的概率分布;(Ⅱ)与的相关系数;(Ⅲ)的概率分

7、布.例4.28:n封信任意投到n个信封里去,而每个信封应该对应着唯一的一封信,设信与信封配对的个数为X,求E(X)与D(X)。3、独立和不相关例4.29:已知随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),且X与Y的相关系数,设(1)求Z的数学期望E(Z)和方差D(Z);(2)求X与Z的相关系数;(3)问X与Z是否相互独立?为什么?例4.30:设(X,Y)的联合密度函数为(1)判别X,Y是否相互独立,是否相关;(2)求E(XY),D(X+Y)例4.31:如果X与Y满足D(X+y)=D(X-Y),则必有(A)X与Y独立。(B)X与Y不相关。(C)D(Y)=0。(D)D(X)·D(

8、Y)=0.[]例4.32:将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X与Y的相关系数等于(A)-1。(B)0。(C)。(D)1。[]例4.33:设随机变量X的分布密度为(1)求X的数学期望E(X)和方差D(X);(2)求X与

9、X

10、的协方差,并问X与

11、X

12、是否不相关?(3)问X与

13、X

14、是否相互独立?为什么?例4.34:设A,B是二随机事件,随机变量证明X,Y不相关与A,B独立互为充分且必要条件。例4.35:对于任意二事件A和B,0

15、数的基本性质,证明4、应用题例4.36:设某种商品每周的需求量X服从区间[10,30]上的均匀分布的随机变量,而经销商店进货数量为区间[10,30]中的某一整数,商店每销售一单位商品可获利500元;若供大于求则削价处理,每处理1单位商品亏损100元;若供不应求,则可从外部调剂供应,此时每1单位商品仅获利300元,为使商店所获利润期望值不少于9280元,试确定最少进货量。例4.37:市场上对商品需求量为X~U(2000,4000),每售出1吨可得3万元,若售不出而囤积在仓库中则每吨需保养费1万元,问需要组织多少货源,才能使收益最大?

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