专题研讨式教学在研究生医学统计学课程中的探讨与应用

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1、专题研讨式教学在研究生医学统计学课程中的探讨与应用　　摘要：以统计学的教学经验为基础，利用其存在的弊端，提出了采用专题研讨式教学法，把教师和学生有机地结合起来，突出学生自主运用知识、解决具体实际问题的能力。文章介绍了专题研讨式教学法的实施环节，以及需要注意的问题和准备工作，在教学上具有一定的参考价值。　　关键词：专题研讨；统计学；医学　　中图分类号：R-0文献标识码：A文章编号：1674-120X（2016）26-0073-02收稿日期：2016-07-19　　课题项目：本文系2015年江西省研究生教学改革课题（JXYJG-2015-079）。　　作

2、者简介：宋伟才（1973―），男，江西万载人，江西中医药大学计算机学院副教授，研究方向：医学统计。5　　统计学是绝大多数医学类院校硕士研究生基础课程中的必修课之一，是一门实践性、应用性很强的学科，该课程对于培养研究生的科学研究思维方式和保证其顺利完成课题研究具有重大的作用和意义。然而，由于医学研究生数学功底普遍薄弱，学习模式以记忆为主，导致其在统计学课程学习中存在很大的困难和瓶颈，也给广大教学工作者带来了诸多的难题和困扰。因此，我们决定采用专题研讨式教学法进行课堂教学，这种教学方法是指在教师的引导下，充分发挥学生的主体作用，通过学生对专题的研究与讨论

3、进行知识构建、体验学科研究方法的一种学习方式。　　一、专题研讨式教学法的内涵　　专题研讨式教学法，是以学生主动学习、分组合作讨论为前提，以课程为基本研究内容，通过个人、小组、集体等多种形式的解难释疑的教学活动，将自己所学的知识应用于解决实际问题的一种教学方式[1]。该教学法的目的在于通过学生的主动参与，培养学生独立自主的学习能力、思维发散能力、创新能力等，以提高学生的综合能力。研究生层次的人才培养重在能力，医学专业研究生对统计学课程的理论知识的运用比较浅薄，可以通过教师的精心组织来开展专题研讨式教学。教师的组织、引导作用是专题研讨式教学的核心，也是教

4、师教学功能发挥最完整、最重要的环节。教师的主要作用是创造良好的自由讨论的气氛及环境，鼓励学生主动参与、主动思考；同时进行必要的引导，使讨论紧紧围绕中心问题展开。但是教师一般不轻易参与争论，也不发表权威性意见，只是鼓励大家充分表述自己对问题的理解及解决方法，同时注意吸取其他人的见解，发言时要求尽量做到逻辑清晰、言简意赅、有理有据。同时教师要发挥教学主导作用，善于“纠偏削尖”，开言引路把讨论引向正道，研讨结束后，教师要抓住讨论中的几个主要问题，解疑释惑，画龙点睛，归纳提高。　　二、专题研讨式教学法在统计学课程中的运行　　（1）教学准备：讨论课的效果与课前

5、准备有极大的关系，要把专题研讨式课堂教学做好，教师和学生都必须做好课前准备工作。老师首先要制订课堂教学计划，在上课之前设计好课程的教学计划书，计划书包括教学目标、教学内容、5教学方法、教学要求、阅读材料等，这些材料在开课之前向学生发放[2]。在专题的选择上，结合该课程当前最新研究成果提出中心议题，议题要满足理论联系实际，知识传授与能力培养相结合的原则，并且要结合一些实际问题构建出真问题和假问题，根据这些问题来探讨解决问题的途径，以提高学生的理论思维和创新能力。　　（2）专题研讨：首先依据学生人数进行分组，每组由5人或6人组成，学生在老师的指导下查阅资

6、料，依托讲课和评课形式分组进行交流，展开讨论。讨论包括三部分，一是对讨论内容的概括，二是对文献中的观点进行评价并谈自己的想法，三是根据阅读材料提出解决问题的方法。其次进行师生交流，在学生讨论无果的情况下，师生进行交流和讨论。教师要把握学生的兴趣点及知识结构，才能在师生讨论过程中始终把握问题的主线，引导学生一步步深入挖掘问题的根源所在，找到解决问题的办法。最后对专题做出总结，并对题材进行相应的拓展，开拓学生思路，从理论上将讨论提升到一个高度，为学生进行更深入的探讨提供空间。　　（3）教学评价：它包括两个方面，一是教学效果的评价，二是学生考核评价。教学效

7、果评价主要是专题研讨法有没有增进学生对所学知识的掌握与运用，它由学生进行评价，便于今后不断改进；学生考核评价就是教师对学生进行成绩评定。　　（4）课堂教学程序设计如下图。　　三、专题研讨式教学要解决的问题及应注意的问题5　　为了在课堂上更好地实行专题研讨，首先教师要引导学生积极主动地获取知识，转变他们的学习观念，生生之间与师生之间的研讨要遵循循序渐进的原则，这样可以深化对研讨主题的认识，实现课程学习的最佳效果。其次教师应深入钻研本专业相关课题，站在科学研究前沿，提高对学生专题研究和专题讨论的指导水平，而且要加强对专题研讨式教学方式的研究，探讨如何发挥

8、这种教学方式的优势。再次要做好充分的教学准备，包括对学生的调研、专题的选择、研讨资料的准备等。最后在统计学中