“增值”评价在中学教学质量分析中的应用

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1、“增值”评价在中学教学质量分析中的应用　　摘要：本文将“增值”评价法应用于高中教学质量分析。通过计算各班、各科、各学生学习成绩的增值和绘图比较，说明该方法简单有效，作为教学质量评价的一个指标非常可取。　　关键词：增值评价；中学；教学质量；成绩　　中图分类号：G647文献标志码：A文章编号：1674-9324（2014）38-0150-02　　一、引言　　如何对中学教学质量进行很好的评价一直是教育主管部门和学校关注的焦点。近年来，我国北京、上海、浙江、江西、辽宁等地一些学校已尝试运用增值评价思想方法改进教育评价[1-2]，部分学者也进行了个别实证研究[3-4]。　

2、　所谓“增值”是指一定时期的学校教育对学生学业成长所带来的积极影响。增值评价关注的是学生的绝对发展，即通过对学生目前的学习成绩与过去的学习成绩进行比较的一种评价模式，不同于以往的常模参照评价和标准参照评价[1]。　　有专家认为：增值评价，提供了发展性评价的视角，有利于促进教育公平[2]。5　　目前，应用于增值性评价的主要统计模型有：概要统计分析、多元线性回归分析和多水平分析模型。鉴于程序的复杂性和数据来源受限等因素，本文利用文献[1]中的“增值”评价数学模型对本校高三理科班进行教学质量分析。　　二、增值评价数学模型[1]　　设一所学校某年级共有k个班级，进校一段

3、时间后参加某一级考试的人数为N。按照某次考试成绩由高到低将这N个学生进行排序，其中，考分相同的人数分别用P1，P2，…，Pn表示，则P1+P2+…+Pr=N.　　再将这些学生的中考成绩（入学成绩）按照同样的要求进行排序，其中，考分相同的人数分别用Q1，Q2…，QS表示，则Q1+Q2+…+QS=N.　　将其中某次考试和中考分数最高的学生的权数确定为，分数最低的学生确定为1.则其余学生按某次考试成绩确定的权数依次是，，…，，　　其余学生按中考成绩确定的权数依次是，，…，.　　如果第j个班参加某次考试的学生人数为Nj，其中某次考试分数相同的人数由高到低分别为P1j，P

4、2j，…，Prj.中考分数相同的人数分别为Q1j，Q2j，…，Qsj.则P1j+P2j+…Prj=Nj，Q1j+Q2j+…Qrj=Nj.　　那么各个班全体学生学习成绩提高的程度Rj可用下列公式计算：Rj=×100%（j=1，2，…，k）.　　三、在中学教学质量分析中的应用　　数据来源于本校高三年级理科班9月月考成绩和学期末一模成绩。按照上述“增值”评价数学模型，利用计算机软件编程，计算各班、各科、各学生的学习成绩提高的程度，从一个侧面对高三理科班教学质量进行分析。　　（一）评价各班成绩提高程度5　　以高三9月月考成绩作为参照，分析学期末一模成绩理科各班成绩的提高

5、程度。该校高三理科有3个班，按其生源质量高低依次分为A班，B班和C班，人数分别为32，28和18。以各班学生成绩的总分为研究对象，按照上述增值评价法，可计算出各班成绩增值：RA=0.9907，RB=1.0243，RC=1.1399.　　进一步可将上述模型中计算第班成绩提高程度的公式推广到计算第班每个学生学习成绩提高的程度，即该生一模成绩对应的权数除以9月月考成绩对应的权数。通过计算可得该校理科3个班每个学生总分提高的程度，见表1.　　根据表1各班所有学生成绩提高的程度，可以描绘成柱状图，如图1所示。　　从RA，RB和RC可知，A班，B班，C班学生成绩提高的程度呈

6、递增趋势，这恰恰与其生源质量的高低相反。从图1和表1不难看出A班学生的成绩最稳定，退步最大的是27号学生，程度为0.6130，进步最大的是28号学生，程度为1.3036；B班成绩有一定波动，退步最大的是19号学生，程度为0.4461，进步最大的是28号学生，程度为1.9356；C班学生成绩波动最大，进步最大的是10号学生，程度达3.0417，其进步幅度明显大于B班和A班，退步最大的是7号学生，程度为0.2535。　　为方便比较，各班学生序号是按照9月月考成绩从高到低排列。从图1可知，A班前9名的学生成绩很稳定，B班前9名的学生成绩有一定波动，C班前9名的成绩波动

7、很大。从侧面反映出，学习好的学生成绩相对很稳定，学习中等或偏下的学生成绩不稳定，波动较大。5　　（二）评价各学科成绩提高程度　　利用上述增值评价数学模型，还可计算各学科增值情况。简单起见，以A班为例，可计算出A班学生语文、数学、英语、物理、化学和生物学科成绩的增值依次为0.9910、1.0073、1.0467、0.9505、0.9762和1.0361。此外，通过计算A班每个学生英语成绩的增值，可绘制出A班英语成绩增值图，见图2。　　从图2易知，10号学生英语成绩下降幅度最大，30号学生提升程度最大。当然，按此增值进行排序可快速分析学生英语成绩进步情况。同理，也可

8、计算出A班学生其他学科成