模糊层次分析法在教学质量评价中的应用

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1、模糊层次分析法在教学质量评价中的应用[摘要]教学质量评价是一个具有综合性、多因素、多准则等特点的复杂问题，它对学校的教学管理起着非常重要的作用。因此，对于教学质量评价，应从多方面考虑来建立合理的指标体系。本文将模糊综合分析法与层次分析法相结合，建立教学质量评价指标体系模型，为全面评价教学质量提供一个参考的依据。[关键词]教学质量评价层次分析法模糊评价进入二十一世纪，我国高等教育事业得到迅速发展，招生规模的不断扩大使我国高等教育事业出现了生气勃勃的局面，引起了人们极大的关注和期望。如何提高教学质量以培养更多优秀的各类各级人才是各级各类高等学校办学的永恒主题。由于影响高校课堂教学质量

2、的因素很多，有定量的因素，也有定性的因素。层次分析法（AnalyticHierarchy6Process，AHP）[1，2]是T.L.Saaty学者在研究经济管理、社会现象等决策问题所提出的，它的特点是合理地把定量和定性的决策问题有机结合起来，把决策问题层次化、数量化，在日常生活中的许多领域都有广泛的应用[3-5]。因此，教学质量评价也比较适合采用此方法。本文首先利用AHP法建立了一个教学质量指标评价模型。然后利用模糊层次分析法对教师的教学质量进行了综合分析与评价。根据评价的结果，可以作为年度考核、教学质量考核等依据的重要手段，也可以作为工作量分配等的重要依据。一、教学质量评价指

3、标评价体系模型由于对教师教学质量的评价是一个多层次、多指标的问题，在实际评估过程中，既要综合考虑各种影响因素，又要对各因素进行适当的取舍，对有相似影响的因素要进行整合，对因素的代表性和分布广度也要进行适当考虑[6，7]。在以上分析的基础上，并参考相关文献，建立一个三层的教学质量评价体系模型，其中，第一层为总目标层，第二层为综合指标层，第三层为基本指标层，如图1所示。第二层为总目标因素集U={U1，U2，U3，U4，U5，U6};第三层为子目标因素集，U1={U11，U12，U13，U14}，U2={U21，U22，U23}，U3={U31，U32，U33}，U4={U41，U42

4、，U43}，U，5={U51，U52}，U6={U61，U62，U63}。图1：教学质量的评价指标体系模型二、模糊层次分析法解决教学质量评价的步骤AHP有自己的优点之外也存在许多不足之处（如：主观性随意性较大、判断矩阵的一致性检验相当困难、一致性判断准则CR=CI/RI<0.1的科学依据不够充分等），因此，该方法的推广应用在很大程度上受到制约。为解决AHP种所存在的问题，模糊层次分析法引入模糊一致矩阵，无需再进行一致性检验。具体步骤如下。6（一）构造优先关系矩阵采用0.1～0.9标度[8]，如表1所示，建立优先判断矩阵。表1：重要性标度含义表（二）将优先关系矩阵转化为模糊一致矩阵

5、模糊一致判断矩阵R可以表示为：其中，rij表示元素ui相对于元素uj的重要程度的模糊隶属度。在模糊层次分析法中，利用0.1-0.9之间的模糊数来使任意两个元素在某指标下的相对重要程度得到定量的描述。模糊一致矩阵具有的性质详见文献[9]。（三）层次单排序（计算权向量）层次单排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重，所以本质上是计算权向量。主要计算方法有（1）和行归一法;（2）方根法;（3）排序法;（4）幂法。各种方法的具体计算参考文献[10]。（四）层次总排序总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层（最上层）的相对权重。这一权重的计算采用从上而下的方法，逐层合成。（五）应用

6、与结果分析6假设有甲，乙，丙三位教师，要对他们的教学质量进行评价。可由教学督导和优秀学生等组成专家组对各项指标进行评价，构造优先关系矩阵并将其转换为模糊一致矩阵。利用模糊利用层次分析法最终对甲，乙，丙三位教师的教学质量进行了评价，得到三位教师的教学效果优劣的排序结果为：乙，丙，甲。这实际情况较为一致，因为教师乙在教龄、学历、科研能力、教学经验等方面都相对有优势，进一步说明该方法的有效性和可行性，为解决实际问题提供很大的参考价值。三、结论1）通过对教师教学质量建立评价指标体系模型，运用模糊层次分析法计算得到各个评价指标的权重，给出最后评价结果，方法操作简单，使用方便，实用性很强。2

7、）利用模糊层次分析法，能筛选出用来评价教学质量的相关重要因素，提高教学质量评价实施工作的效率。利用模糊层次分析法，评价人员在评价教学质量的有关指标时，只需要对影响此指标的关键因素进行评价，这样就大大提高了评价的效率。3）根据评价的结果，可以作为年度考核、教学质量考核等依据的重要手段，也可以作为工作量分配等的重要依据。6基金项目：安徽省专业综合改革试点（2012zy042）、机械设计制造及其自动化专业教学团队建设、《机械制造学》精品课程、机制专业校企合作应用型人才培养模式创新实验区