模糊层次分析法在课堂教学质量评价中的应用

《模糊层次分析法在课堂教学质量评价中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、模糊层次分析法在课堂教学质量评价中的应用　　摘要：课堂教学质量评价是高校整体教学质量评价体系中的重要组成部分。考虑到传统的层次分析法在评价过程中的局限性，文章基于模糊层次分析法，建立了课堂教学质量评价指标体系，得到影响课堂教学质量的主要因素以及各类评价人员的权重，改进并优化了学生评教数据的计算方法。仿真实例表明，模糊层次分析法能提高课堂教学质量评价的客观度。相对于单因素评价法而言，其准确性更高，同时也证明了此方法有较强的可行性与有效性。　　关键词：课堂教学质量；模糊层次分析法；评价　　中图分类号：G712文献标志

2、码：A文章编号：1673-8454（2015）14-0082-05　　一、引言　　随着高职教育的快速发展，教学质量问题已经成为人们密切关注的热点问题。提高教学质量是当前高职教育的重中之重，而提高课堂教学质量又是提高教学质量的核心要素。因此，课堂教学质量直接事关高职学校的生存和发展，如何对课堂教学质量进行准确、客观的评价一直以来是高职教育研究的焦点与热点问题。目前，高职课堂教学质量评价存在以下几点问题。　　1.影响课堂教学质量的影响因素很多8　　传统的教学质量评价大多采用定性分析法，或者使用AHP（层次分析法）将定

3、性因素转换为定量分析。这些方法在评价过程中大多都存在主观性与片面性，评价的结果不能有效反映客观的课堂教学状态，数据的准确性不高。因此，对这样的评价大部分一线教师都心存疑惑。　　2.评价人员对课堂教学质量的关注点不同　　对于课堂教学质量的评价一般包括企业技术人员、校内外督导、课程组成员、其他教师以及授课班级学生这五类人员，这些人员对于课堂教学质量的关注点基本没有太大的交集。企业技术人员主要关注该课程是否将技能点应用于实践，校内外督导主要关注教学设计与课堂教学安排等，而学生主要关注教师的课堂教学内容和方法是否有趣，是

4、否能引导他们学有所成。因此这5类人员的评价所得数据所对应的权重应有所不同，但目前对这5类人员的课堂教学质量评价的权重还鲜有人开展研究并加以考虑。　　3.学生评教数据的获取存在偏差　　目前学生的评教一般安排在每个学期期末进行，学生通过登录学院的教务管理系统――评教模块，针对其中的各项指标进行打分，再通过一定的计算并最终获得该班级该课程授课教师的学评教分。实际中，学生的评教在分值上有较大的缺陷。因为，虽然大部分学生打分比较理性，但还是有一部分学生不够理性，是由主观意志给出评教分数的，评价结果与实际情况之间会存在不小的

5、偏差。　　针对以上几点问题，结合课堂教学质量描述本身就具有一定的不确定性（模糊性）的特点，本文在合理确定五类人员课堂教学质量评价指标的基础上，运用FAHP来确定各参评指标以及各类评价人员评价分值的权重，再对学生评教结果进行“客观化”8处理，最终得到教师课堂教学质量的评价结果，并通过仿真实例验证此方法的有效性与可行性。　　三、模糊层次分析法在课堂教学质量评价中的应用　　1.课堂教学质量评价的层次结构　　由于五类评价人员的关注点不同，对课堂教学质量评价指标也有所不同。下面以理工科课程的学生评教指标体系为例，来构建课堂

6、教学质量评价的层次结构。对教师的课堂教学质量评价主要是针对教学要求、教学内容、教学策略、教学方法、教学态度、教学效果等六个方面进行判断。评价人员为教师任课班级的全体学生。确定一个合理、有效的评价指标体系有相当的难度和挑战。本文以教育部评估体系标准为基础，参考同类高职校的课堂教学质量评价指标等资料，构建了层次型课堂教学质量学生评价指标体系，如表2所示。　　2.构建模糊判断矩阵　　基于前述的课堂教学质量评价层次结构模型，设计出相应的调查问卷，发放给在教学方面具有丰富教学经验的专家、课堂教学优秀者、教学骨干以及教务管理

7、人员，请他们结合自己的工作经验以及对准则层、指标层等因素的判断和比较进行填写，构造出判断矩阵RA-B。　　本次调查问卷共向浙江省内12所高职院校的教务处、督导处、理工科类相关专业负责人等，发放问卷150份，回收141份，回收率94%，有效问卷135份，有效率90%。经过归纳、整理后，结合“0.1-0.9”数量标度得出标准层各因素间的比较矩阵和权重，由此得到一级目标层对准则层的模糊判断矩阵：　　R=0.50.30.40.30.40.38　　0.70.50.60.50.60.6　　0.60.40.50.50.50.4

8、　　0.70.50.50.50.60.4　　0.60.40.50.40.50.4　　0.70.40.60.60.60.5　　3.构建模糊一致矩阵　　通过γij=+0.5，其中γi=∑nk=1γik，?i∈{1，2，……，n}，计算模糊判断矩阵中的γij，如γ12=+0.5=+0.5=0.3917，以此类推可以计算得到模糊一致矩阵：　　R=0.50.39170.44170.