大数据背景下高校学生资助工作模式探索

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1、大数据背景下高校学生资助工作模式探索　　摘要高校的资助育人工作是学生日常管理中十分重要组成部分，但是在大数据背景下的今天，传统的资助分配模式已难以符合时代需求了。将大数据引入资助育人工作中，制定一套公平公正公开的评定标准，利用信息化手段综合认定学生家庭经济困难情况，有利于公平合理地分配学校助学资源，能更充分、更精准的利用和分配资助资源，有利于提升资助工作的成效，更好的实现资助育人的目的。　　关键词资助工作大数据家庭经济　　中图分类号：G647文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.k

2、jdks.2016.10.084　　AbstractCollegefundingeducationisaveryimportantpartofthedailymanagementofstudents，butinthecontextoflargedata，thetraditionalfundingallocationmodelhasbeendifficulttomeettheneedsofthetimes.Thebigdataintofundingforeducationwork，formulate

3、asetofopen，fairandimpartialevaluationstandard，bymeansofinformationconsideredfamilyeconomicdifficultiesstudents，conducivetoafairandreasonableallocationofschooleducationalresources，canmorefullyandmorepreciseutilizationandallocationoffinancialresources，t

4、oenhancetheeffectivenessofaidwork，bettertoachievefunding7foreducation.　　Keywordsfundingwork；bigdata；familyeconomics　　高校资助工作是学生日常管理工作中十分重要的组成部分。为了不让一个学生因为家庭经济情况而放弃学业，国家出台了一系列帮困资助工作的政策，帮助家庭经济困难学生顺利完成学业。目前，高校学生资助工作得到了国家、地方政府、社会组织和社会爱心人士的大力支持。①如何利用大数据统筹不同

5、来源、不同渠道、不同额度、不同时间节点的助学资源，是在进行公平合理的资助资源分配过程中必须要解决的关键性问题。　　1目前高校资助工作的现状　　1.1高校资助资助资源分析　　自2007年，国务院颁布《关于建立健全普通本科高校、高等职业学校和中等职业学校家庭经济困难学生资助政策体系的意见》中提到，将资助强度与帮困奖优并举，在积极促进教育公平的同时，注重优化教育结构。目前高校主要的资助资源包括国家助学金、国家励志奖学金、国家助学贷款（包括生源地贷款）、勤工助学、学费减免等。②　　1.2高校资助工作对象　

6、　学生若想获得各类资助就必须通过高校的家庭经济情况认定。以上海交通大学医学院为例，学生家庭经济困难在认定的过程中分为三个档次：特别困难、一般困难、特殊困难。根据学生递交的家庭经济情况调查表及相关证明文件，经班级、学院、学校三级审核对其家庭经济困难情况进行认定。7　　但是在实际操作中，往往会按照家庭人均收入进行认定，适当考虑家庭特殊情况。以2015年认定情况为例，家庭人均月收入低于527元，被认定为特别困难，人均月收入高于527元，低于1185元，被认定为一般困难。人均收入高于1185元而低于150

7、0元被认定为特殊困难。　　由此可见，在家庭经济困难的的认定中，很小收入差异很可能被认定为不同的困难程度，对后续的资助工作则会有不小的影响。而家庭经济困难情况的认定是做好资助工作的首要前提。　　2传统的资助模式认定及分析　　2.1传统的资助资源分配方式　　学校获得的资助资源主要划分为两大类；一类是固定性的如国家助学金、国家励志奖学金、学校固定的资助项目等；另一类是不固定性的，如社会类资助。学校对资助资源的分配方式，就是将已确定的资助资源按学生比例或者困难学生比例划分给学院，由各学院分配给符合条件的学

8、生。学院也可能会将资助资源按照班级困难学生的比例或者班级学生人数比例分配到班级。在班级中，由辅导员结合申请助学金同学的困难等级和了解到的该困难同学的具体家庭情况，结合其平时的表现情况进行助学金的分配。在实际操作中，有可能更加复杂，有时候资助额度比较大或者资助名额比较少时还要学生进行竞争。学院获得的资助资源已经被分得零碎，再加上时间和一些先决条件的限制，具体操作中常常比较复杂。　　2.2传统分配方式存在的问题7　　由于学生在家庭经情况认定会被分为三类，区分度不明显，在实际操作中主要依