运用运筹学模型解决施工实际问题

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1、运用运筹学模型解决施工实际问题  [摘要]运筹学作为一门实践应用的科学,专门研究项目管理中有限资源的计划、组织、分配、协调和控制,以期达到最佳效率和效益,本文介绍了运筹学运输模型在实际施工过程中的应用,通过表上作业法确定施工组织方案,从而使施工方案更优,达到降低工程成本和造价的目的。  [关键词]运筹学;运输模型;表上作业法;费用  中图分类号:O22文献标识码:A  1.概述  运筹学是20世纪30年代末40年代初发展起来的一门实践应用学科,是实现管理现代化的有力的数学工具。运筹学所研究的,通常是在必须

2、分配稀缺资源的条件下,科学地决定如何最佳地设计和运营人—机系统[1]。在建筑施工的环节中运用运筹学可使得成本费用达到最小化、最经济。  土方运输是道路工程中经常遇到的问题,在工程造价中占较大的比例。如何使土方费用达到最小化,这就需要在施工前优化施工组织设计,将运筹学、网络技术等理论的设计方法应用到施工中,使得成本费用最经济。  2.借鉴运筹学中的理论来解决运输问题实例  苏州某市政公司项目部承揽到长6km的道路工程,现在进行路基施工,由于该地段有大量建筑垃圾,需从外面回运大量土方。经调查,发现附近有3个取

3、土场,分别为甲、乙、丙,它们最大取土量分别达7000m3、14000m3、90005m3。土方需要被运用到A、B、C个地点,经测算三个地点的需土量分别为10000m3、10000m3、8000m3。由于取土点至三个用土点的距离不同,运输费用也不同,单方运费如表1所示。需要确定土方供应和运送的最佳方案,使得费用最小。  表1回填土方的单方费用(元/m3)        分析如下:  需用土方量合计:10000+10000+8000=28000(m3)  可供土方量合计:7000+14000+9000=300

4、00(m3)  土方量充足,属于产大于销的运输模型,增加一个虚拟用土点D,D点用土量为:30000-28000=2000(m3)。  将增加的虚拟用土点排列在相应的表中,见计算表2,具体数据如表。利用运输模型进行计算。  计算步骤:  (1)利用最小费用法求得初始可行解,计算结果见计算表3;  (2)利用闭回路法进行最优性检验;  计算表2        计算表35        根据计算表3得到4个闭回路,分别计算各个闭回路的检验数:  13=C13-C23+C22-C12=12-18+12-11=-5

5、  11=C11-C21+C22-C12=18-14+12-11=5  32=C32-C22+C21-C31=15-12+14-13=4  33=C33-C23+C21-C13=14-18+14-13=-3  其中,13<0、33<0,则解不是最优。    (3)调整流量,X31进基,X21出基,计算方法如下:  ①闭回路上的奇数次顶点的调运量减去θ;  ②闭回路上的偶数次顶点(包括起始变量)的调运量加上θ;  ③非闭回路顶点的其他变量调运量不变;  ④奇数点上被修改为0的变量为出基变量,在新的方案中不再

6、标出其值。但若有两个为零的变量,则只取其一作为出基变量。    θ为7000,计算结果见计算表4:  计算表4      5  (4)利用闭回路法对计算表4结果进行最优性检验,存在4个闭回路,计算结果如下:  11=C11-C21+C23-C13=18-14+18-12=10  12=C12-C22+C23-C13=11-12+18-12=5  32=C32-C22+C21-C31=15-12+14-13=4  33=C33-C23+C21-C13=14-18+14-13=-3  其中,33<0,则解不是

7、最优。    (5)第二次调整流量,X33进基,X23出基,θ为1000,计算结果见计算表5;  计算表5          (6)利用闭回路法对计算表5结果进行最优性检验,存在3个闭回路,计算结果如下:  11=C11-C31+C33-C13=18-13+14-12=7  23=C23-C21+C31-C33=18-14+13-14=3  32=C32-C22+C21-C31=15-12+14-13=4  此时,所有的检验数均大于0,结果最优。  (7)确定最佳方案;5  甲向C供土7000m3;  乙

8、向A供土2000m3,向B供土10000m3;  丙向A供土8000m3,向C供土10000m3。  (8)求总运费:  7000×12+2000×14+10000×12+8000×13+1000×14=35(万元)  3.结语  在质量、成本、工期等条件约束下,根据工程的施工特点、施工条件和施工方法,采用运筹学的相关知识为理论依据,选择满足工程实际需要和经济合理的施工组织方案,可以避免许多施工管理人员运用常识和经验来决定施工

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