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时间:2019-01-07
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1、2.1.2离散型随机变量的分布列教学目标:知识与技能:会求出某些简单的离散型随机变量的概率分布。过程与方法:认识概率分布对于刻画随机现象的重要性。情感、态度与价值观:认识概率分布对于刻画随机现彖的重要性。教学重点:离散型随机变量的分布列的概念.教学难点:求简单的离散型随机变量的分布列.授课类型:新授课・课时安排:2课时・教具:多媒体、实物投影仪・教学过程:一、复习引入:1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用希腊字母§、n等表示.2.离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机
2、变量叫做离散型随机变量.3.连续型随机变量:対于随机变量可能収的值,可以収某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量.4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:离散型随机变暈与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出.若§是随机变量,q=a§+b,a,b是常数,则〃也是随机变量.并且不改变其属性(离散型、连续型)・请同学们阅读课本忌6的内容,说明什么是随机变量的分布列?二、讲解新课:1.分布列:设离散型随机变量§可能取得值为X9Xzy•••,朋,•••,§取
3、每一个值Xig,2,…)的概率为P(§=兀)=门,则称表§XX2•••Xi•••PP.Pz•••ps•••为随机变量§的概率分布,简称§的分布列.2.分布列的两个性质:任何随机事件发生的概率都满足:O
4、下.如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列.解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1-P).于是,随机变量X的分布列是401PI-PP像上面这样的分布列称为两点分布列.两点分布列的应用非常广泛.如抽取的彩券是否屮奖;买回的一件产晶是否为正晶;新生婴儿的性别;投篮是否命中等,都可以用两点分布列来研究.如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分布(two—pointdistribution),而称/?=P(X=1)为成功概率.两点分布又称0—1分布.由于只有两个可能结果的随机试验叫伯努利(Bernoulli)试验,所以还称这种分布为伯努利分布
5、.p(=o)f,p(§=D=p‘0
6、(X=1)+P(X=2)+P(X=3)Mil3806+0.00588+0.00006=0.14400.一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)=,£=0,1,2,…,加,其中m=min{M,n},且n7、20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从屮摸出5个球,至少摸到3个红球就屮奖.求屮奖的概率.解:设摸出红球的个数为X,则X服从超几何分布,其中N二30,M二10,n二5.于是中奖的概率P(X>3)=P(X=3)+P(X=4)十P(X=5)厂3厂5-3厂4厂5-4厂5厂5-5二°10°30-10°10°30-10°10°30-10心°⑼Goc;oc;o思考:如果要将这个游戏的中奖率控制在55%左右,那么应该如何设计中奖规则?例4•己知一批产品共N件,其中If件是次品,从中任取以件,试求这料件产品中所含次品件数X的分布律。解显然,取得的次品数X只能是不大于M与力8、最小者的非负整数,即X的可能取值为:0
7、20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从屮摸出5个球,至少摸到3个红球就屮奖.求屮奖的概率.解:设摸出红球的个数为X,则X服从超几何分布,其中N二30,M二10,n二5.于是中奖的概率P(X>3)=P(X=3)+P(X=4)十P(X=5)厂3厂5-3厂4厂5-4厂5厂5-5二°10°30-10°10°30-10°10°30-10心°⑼Goc;oc;o思考:如果要将这个游戏的中奖率控制在55%左右,那么应该如何设计中奖规则?例4•己知一批产品共N件,其中If件是次品,从中任取以件,试求这料件产品中所含次品件数X的分布律。解显然,取得的次品数X只能是不大于M与力
8、最小者的非负整数,即X的可能取值为:0
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