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《基于粒群优化的图像有序盲分离算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于粒群优化的图像有序盲分离算法王荣杰1,3，詹宜巨2，周海峰1，陈美谦1（1.集美大学轮机工程学院，厦门361021；2.中山大学工学院，广州510006;3.中山大学信息科学与技术学院，广州510006.）摘要：针对图像的有序盲分离技术，提出一种基于粒子群优化的盲源抽取方法，该方法首先根据图像信号的高阶统计特性构造用于估计分离向量的目标函数，然后通过改进的粒子群算法优化其函数获得最佳分离向量，并实现图像信号逐次恢复的目的。仿真实验结果表明该方法不仅能依四阶累积量绝对值的降序地实现图像信号的盲分离，还能同时分离服从超高斯分布的语音信号和亚高斯分布的图像信号
2、。关键词：粒群优化算法；盲分离；图像信号；超高斯分布；亚高斯分布中图分类号：TN911.7文献标识码:ABindImageSeparationAlgorithmwiththeOrderBasedonParticleSwarmOptimizationWANGRong-jie1,3,ZHANYi-ju2,ZHOUHai-feng1,CHENMei-qian1(1.MarineEngineeringInstitute,JimeiUniversity,Xiamen,361021.WangRong-jie,Roger811207@163.com.2.SchoolofE
3、ngineering,SunYat-senUniversity,Guangzhou,510006.3.SchoolofInformationScienceandTechnology,SunYat-senUniversity,Guangzhou,510006.)Abstract:Toseparateimagesignalsonebyone,weconsidertheblindsourceseparationproblemofinstantaneousmixturesusingparticleswarmoptimizationalgorithm.Agoalfun
4、ctionwasconstructedfirstbyexploitingthehigherstatisticsprosperitiesofimagesignals,thentheoptimalextractedvectorsweredeterminedthroughmaximizingthegoalfunctionusingimprovedparticleswarmoptimizationalgorithm,soastoseparateimagesignalsonebyone.Thesimulationresultsshowthatthemethodcana
5、chievetheblindseparationformixedsignalsindecreasingorderofabsolutevalueofkurtosis.Moreover,itcanseparatespeechesofsuper-Gaussiandistributionandimagesofsub-Gaussiandistribution.Keywords:ParticleSwarmOptimization；BlindSourceSeparation；ImageSignal；Sup-GussianDistribution；Sub-GussianDi
6、stribution基金资助项目:国家自然科学基金项目(51179074,61071038,51309116);集美大学科研基金资助项目(ZQ2013001)引言(Introduction)盲源分离(BlindSourceSeparation,BSS)技术可以在不知道源信号和接收信号瞬时混叠参数的情况下，仅仅根据源信号的统计特征从观测到的混叠信号中恢复出所有的源信号。近年来，由于其优越的假设前提，它作为一种重要的技术被广泛应用于无线通信、生物医学工程、船舶工程、语音处理和图像处理等领域[1-6]。在图像处理领域，BSS技术可用于图像去噪、人脸识别和运动目标检
7、测等。盲源抽取(BlindSourceExtraction,BSE)是BSS技术的一种扩展，它的目的是从观测信号中逐次恢复一个或部分源信号；与BSS相比，BSE方法灵活、计算简单。解决BSE问题的算法主要有两类：一类是通过优化基于高阶统计量(Higher-orderStatistics,HOS)的代价函数来实现[7-8]，另一类是利用源信号的二阶统计特征来实现[9-10]。它们与BSS一样存在对源信号恢复次序的模糊性。本文提出一种粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)的有序盲抽取方法，该方法可以依四阶累积量绝对值的降序地实现
8、图像信号的盲分离。1问题的描述(ProblemFor
