寿险公司偿付能力灰色关联分析的实证研究

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1、近几年来，我国保险业一直保持着平稳增长的发展态势，保险业务的推广速度也维持在较高水平。但与此同时，我国保险企业同样面临着各类复杂的经营风险与投资风险。在这种情况下，保险公司是否具有充足的偿付能力决定了其是否具有持续经营的基础和保证。然而保险公司如何有针对性地提升口身的偿付能力则是其口常经营中所必须关注的问题。因此，对我国保险公司偿付能力的影响因素进行相关的探讨则是具有极其重要的现实意义。木文着重以定性和定量的方式对寿险公司偿付能力的影响因素进行有关的分析。木文首先从偿付能力的内涵及意义入手。根据保险公司偿付能力影响因素的国际分类标准对各因素进行定性分析，对

2、比它们对偿付能力产生影响的方式及区别。随后依据美国IRIS监管体系、保监会规定和国内外的相关研究文献，相应拟定出一套对应的指标体系，并依据中国人寿2007至2012年年报中的数据，计算出中国人寿齐项指标的数值，进行灰色关联实证研究。对数据进行完无量纲化处理后，以齐个指标的绝对灰色关联度、相对灰色关联度和综合灰色关联度作为标准，并对齐个指标的三类关联度进行排序，以便找出影响寿险公司偿付能力的主要因素。从定量的角度上得岀适当的结论，并对小国寿险公司偿付能力给予相应的对策建议。由于我国保险业数据具有“少数据不确定性”的特:点，不符合典型的回归分析和主成分分析的数

3、据要求，而这一特点恰恰适用于灰色关联分析这一方法；另一方面，偿付能力指标中包含大量重叠信息以及指标Z间此消彼长的问题，所以木文运用灰色关联分析探讨我国寿险公司偿付能力的影响因素。关键词：寿险公司；偿付能力；灰色关联分析；保险监管AbstractAstheinsuranceindustrydevelopsgradually,thespeedofthebusinessdevelopkeeponafastlevel.However,theChineseinsurancecorporationfacesallkindsofcomplicatedmanagement

4、riskandinvestmentriskmeanwhile.Insuchasituation,sufficientsolvencybecomesthebasisandguaranteeofthecorporation'ssurvivalanddevelopment.However,howaninsurancecorporationimprovesitssolvencypurposefullyisaproblemtheymustfocusonintheday-to-dayoperation.Therefore,todotheresearchonthefac

5、torsofsolvencybecomesavitaltask.Thetextmainlyfocusonthequalitativeandquantitativeanalysisonthefactorsofsolvency.Firstofall,allthefactorsareanalyzedqualitativelybasedontheinternationalclassificationcriteriaofthefactorsofsolvency,andthecomparisonoftheirdifferentinfluenceonsolvencyar

6、ediscussed.Afterwards,aseriesofindexesareputforwardaccordingtotheIRISregulationsystemofU.S.,thespecificprovisionsofChinaInsuranceRegulatoryCommissionandtherelevantresearchfromthedomesticandinternationalscholars,accordingtothedatainannualreportofChinaLifefrom2007to2012,thefinancial

7、indexesofChinaLifearecalculatedandthequantitativeresearchisdone.Afterdoingthenondimensionalization,theabsolutegreycorrelationdegree,relativegreycorrelationdegreeandcomprehensivegreycorrelationdegreearecalculated.Byrankingthegreycorrelationdegreeofeveryindexes,themainfactorsoftheso

8、lvencyinlifeinsurancecorporationc