汽车企业价值评估方法选择及实证研究

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1、江苏大学硕士学位论文汽车企业价值评估方法选择及实证研究姓名：郭巧平申请学位级别：硕士专业：会计学指导教师：赵喜仓20071213江苏大学硕士学位论文摘要企业价值评估是企业进行兼并与收购交易行为的核心，是进行投资决策的依据，也是财务管理的重要内容。中国汽车企业数量多，但是规模小、集中度差，因此，综合竞争能力低下，面对开放的国际竞争市场，汽车企业之间并购、重组、股权交易、风险投资等产权交易活动空前高涨，汽车企业价值评估便成为人们进行投资决策、收购兼并、信贷管理、企业价值管理的重要工具，它在防范投资风险、提高企

2、业管理效率方面发挥着重要作用。然而，我国对汽车企业价值评估的重视程度还远远不够，目前有关汽车企业价值评估的研究也很有限，评估理论和评估方法仍然处于边实践边探索的阶段。无论实业界，还是理论界对汽车企业应该采用什么方法进行评估的研究文章都很少。因此，怎样选择适合汽车企业的价值评估方法，并根据汽车企业的财务报表及相关报告，对汽车企业进行整体价值的评估，这对于广大投资者、管理者及决策者都具有重要的现实意义。本研究以财务管理学、经济学、运筹学、统计学等理论为指导，汲取国内外企业价值评估研究的前沿成果，采用规范分析和

3、实证分析相结合的方法，以持续经营状态下的汽车企业价值评估方法的选择及汽车企业价值评估实证分析为主线，从企业价值评估理论及方法入手，全面地分析了汽车企业的特点、评估特性以及评估目的，以运筹学中的层次分析法为工具，结合专家对各种基本评估方法在汽车企业价值评估中的重要性意见，提出了适合我国汽车企业价值评估的方法。研究认为：在汽车企业价值评估中，实体现金流量法所占权重最大，占有绝对的优势。因此，在评估我国汽车企业时，可以选择占绝对优势的实体现金流量法进行评估，也可以根据层次分析法确定的权重构建综合评估模型进行评估

4、。关键词：汽车企业，价值评估，层次分析法，实证研究江苏大学硕士学位论文Theenterprisevalueevaluatonisthecoreofenterprisemerger，isthebasisforinvestmentdecision-making，andistheccntralelementoffinancialmanagement．Chinaautoenterprisesarelargeinnumberbutsmallinscaleandpoorinconcentration．Therefor

5、e，theirsynthesiscompetitiveabilityislow．Inthefaceoftheopeninginternationalcompetitivemarket，propertytransactionssuchasreorganization，meyerbecomesmoreandmorepopular．TheenterprisevalueevaluatingbecomesthekeysectionoftheSuccessreorganizationormergeractivitie

6、s．Nowadays，ourcountryispayinglittleattentiontotheautoenterprisevalueevaluating．Theresearchonautoenterpriseisalsolimited．So，howtOchoosesuitablevalueevaluationmethodsfortheautoenterprise，andevaluatethevalueofanautoenterpriseaccordingtOitsfinancialreportingi

7、simportantandsignificancetoinvestorsandpolicy—makers．Thisstudyguidedbyfinancialmanagement，economic，operationsresearchaswellasstatisticaltheoriesandmethods，takinginthelatestresearchachievementofenterprisevalueevaltmtonfromdomesticandforeign，andadoptingthem

8、ethodsofnormativeanalysisandempiricalanalysis．Thisstudytookthewayofchoosingautoenterprisevalueevaluatonmethodsasthemasterline，comprehensivelyanalyzedtheautoenterprise'sfeatures，assessmentcharacteristicaswellasthepur