基于某大数据挖掘地电信客户细分与精准营销

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1、实用标准文案---------------------------------------------装------------------------------------------订-----------------------------------------线----------------------------------------班级姓名学号-广东商学院答题纸(格式二)课程信息管理学 2011-2012学年第2学期成绩 评阅人请选取信息管理学课程内容相关主题:信息技术、信息采集与组织、信息分析与评价、信息检索与服务、信息系统、信息产业管理、

2、企业信息管理、政府信息管理、个人信息与信息结构管理、信息人文管理、信息管理的历史、知识管理理论和信息管理学理论等,独立完成期末课程论文,格式参考毕业论文要求,字数3000-5000字。严禁剽窃、抄袭等作弊行为!本学期课程的期末成绩均已公布.虽然评分标准第一次课都讲过了,但还是在这里公示一下,各位同学可以对应着了解自己分数的来源.北京林业大学2008–2009学年第2学期论文考试要求课程名称:两性关系与两性文化课程所在学院:人文学院考试班级:公选命题人:方刚论文要求:1、论文题目(范围)1,本课程的收获与体会;2,《中国多性伙伴》或《男性要解放》读后感(二选一);2

3、、论文要求手写□打印□,字数范围为2000-4000字;3、论文上交时间:2009年5月13日、14日随堂4、写作要求(请任课教师详细说明本次论文考试的内容要求)严禁剽窃、抄袭等作弊行为!60分以下:全全文抄袭,或未按时交卷,或与选题内容毫不相关按不及格处理。信息管理学课程论文评分标准分值得分论文选题具有现实意义,文章结构安排合理。10分论文写作规范,引注正确。10分论文具有逻辑性条理清晰,论证有力。20分文章资料翔实,真实可靠。20分文章理论阐述全面,能够联系实际分析问题,解决问题。20分文章能够围绕主题合理论证,有自己的独立见解,分析问题透彻。10分文章富有创

4、新性,能够提出新的观点。10分成绩==========================================基于数据挖掘的电信客户细分与精准营销内容摘要伴随电信市场的迅速发展,通信服务在消费者中得到普及,电信客户也逐渐呈现出细分化、多元化的特征,电信企业的竞争焦点和发展机遇将更多地集中到各细分市场中。运营商要保持市场的领先地位以及不断提升精彩文档实用标准文案客户价值,必须主动进行客户细分,采取差异化的市场营销和客户服务略。数据挖掘细分技术,包括聚类算法、决策树、人工神经网络等为电信企业开展以客户细分为基础的针对性营销提供了有效工具,同时电信企业内部丰富的

5、客户资料和历史消费数据是实施数据挖掘的有力保证。数据分析和数据挖掘技术的发展及相关软件工具的商业应用逐渐成熟,给电信行业进行精确化套餐设计乃至实施针对性营销提供了崭新的视野和借鉴,为电信企业进行精准营销提供了可行条件。本文首先介绍电信用户细分与细分技术,然后针对细分的类型设计精确化套餐,从而使电信企业能够满足更多不同用户的要求,获得更好的销售业绩与利润。关键词:客户细分数据挖掘聚类算法精准营销电信AbstractAccompaniedbytherapiddevelopmentofthetelecommunicationsmarket,communicationse

6、rvicesgainedpopularityamongconsumers,telecomcustomershavegraduallyshowingasegmentationofawiderangeofcharacteristics,thefocusofcompetitionandopportunitiesfordevelopmentofthetelecomcompanieswillbemorefocusedonthevariousmarketsegments.Operatorstomaintainmarketleadershipandcontinuetoenhan

7、cecustomervalue,customersegmentation,musttaketheinitiativeadoptdifferentiatedmarketingandcustomerservicealittle.Dataminingtechnologysegments,includingclustering,decisiontrees,artificialneuralnetworkprovidesaneffectivetoolfortelecommunicationenterprisestocarryouttargetedmarketingbasedo

8、ncust

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