基于数据挖掘的客户细分方法在电信业的应用

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1、广东商学院硕士学位论文基于数据挖掘的客户细分方法在电信业的应用姓名：邬美兰申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：钟育赣20070325摘要随着市场竞争越来越激烈电信运营商的ARPU值和利润空间都面临着巨大的挑战客户需求也变得多样化差异化对电信业务服务的要求日趋理性和严格运营商只有精确识别和细分用户针对不同层次用户进行服务营销方能使得各方利益发挥到最大实现共赢本文首先介绍了客户细分和数据挖掘的相关理论基础并分析了电信行业客户细分的现状以及应用数据挖掘技术进行客户细分的必要性接着介绍了本文的基础模型CRISP-DM并在模型的基

2、础上提出了基于数据挖掘的电信客户细分流程对流程的各个方面结合电信业务进行了详细阐述最后通过实际的案例分析将一家移动公司的客户数据纳入流程得出相应的细分结果基于数据挖掘技术的电信客户细分方法的应用不仅使电信运营商的客户细分更加精细而且还能清楚地看到客户当前的需求状况对电信运营商开展客户细分的实施具有很好的借鉴意义关键词客户细分数据挖掘聚类算法电信IABSTRACTNowadays,becausetheMarketcompetitionisbecomingmoreandmoreferocious,sothecarrier'spro

3、fitsandARPUarefacingtremendouschallenges.Customer'sdemandbecomediversified,differentiationandrequirementsofservicequalitybecomemorerationalandstrictly.Fortheprofitsandtheclient'ssatisfaction,carriersmustanalysisandresearchthesegmentationofthecustomer.Then,carrierssh

4、ouldhaveefficientmarketingstrategiesfordifferentclients.Sothat,carriersandcustomergainprofitstogether.Someofbasicknowledgeconcerningcustomer-segmentationanddata-miningisfirstlypresentedinthisarticleaswellasthecurrentcustomersegmentationoftheprevioustelecomtransactio

5、ncompaniesaresimultaneouslyintroduced.Furthermorethebasicdata-miningmodel-CRISP-DMisalsopresented.Accordingtotheabove-mentionedmodel,thisarticlesetsupstandardflowprocessofcustomer-segmentation,andprovidesdetailedintroductionofthewholeprocesswhichisfittothetelecommun

6、icationcarriers.Intheend,Ipracticedthemethodbasedontherealdataofonemobiletelecommunicationcompanytoestablishwhoseclassificationforthecustomers.ThroughDataMiningtechnology,wegaintherightmethodtorealizetelecommunicationcustomerclassification.Intheend,ApplyingDataMinin

7、gtechnologytosettlepracticalcustomersegmentation,cannotonlymakecustomersegmentationmoreeffective,butalsomakeclearthecurrentneedofcustomers,andcanbeprovidedasuseofreferencefortelecommunicationcarrierstodevelopsegmentation.KeywordsCustomersegmentation;Datamining;clust

8、eringalgorithm;TelecommunicationII广东商学院学位论文原创性及知识产权声明本人郑重声明所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果除文中已经注明引用的内容外本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果对本文的研究做