我国各地区教育支出与经济增长

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1、我国各地区教育支出与经济增长的空间计量分析参赛学校：中央民族大学参赛序号：282参赛成员：宛立杰胡洪胜陶淘2009年9月29日31摘要本文主要研究了教育支出与经济增长之间的关系。首先，用一般线性回归的方法，以各省人均GDP为因变量、人均教育经费为自变量，拟合出了不含常数项的回归模型。然后，通过各省市指标分析以及Moran’sI值的计算，明确了各省市之间存在空间差异性。于是进一步用更能反映经济变量之间的空间依赖性的地理加权回归(GWR)方法，以全国30个省市为例,建立模型，，其中是第i个样本点的空间坐标；利用加权最小二乘法来估计，估计出30个省市的模型参数，并就此分析了各

2、省市之间的差异。最后比较了普通回归与地理加权回归的优劣，得出了教育支出促进经济增长,不同地区间促进的效果不同的结论。关键词：最小二乘法（OLS）空间计量经济Moran’sI地理加权回归（GWR）教育经济增长31一研究背景及相关理论(一)国内外相关研究关于教育与经济数量关系的研究,美国经济学家沃尔什早在其1935年出版的《人力资本观》一书中,就通过个人教育费用和个人收益比较计算教育的经济效益,该书被认为首次正式提出了“人力资本”的概念。一般认为人力资本包括了教育、健康、社会关系等方面,但由于教育与经济增长的关系较为明显,以及为了简化问题的分析,国内外大量的实证研究直接将有

3、关教育的指标作为人力资本的代理变量。人均教育投资、人均受教育年限、教育注册率等通常作为教育因素引入为解释变量,而人均GDP、GDP增长率等指标则代表生产力水平和经济状态作为被解释变量。在模型选取上主要用线性模型或可线性化模型(广义),如以柯布———道格拉斯函数为基础的多解释变量模型,或者直接把经济变量对教育指标进行回归。由于后者相对简便,而且为了避免因同时考虑众多变量,可能会产生解释变量部分重叠而淡化教育与经济的数量关系,大多数实证研究采用经济变量直接对教育变量回归建模。关于教育与经济数量关系的研究,通常更注重对时间序列数据的分析。但由于我国在统计方面与国际接轨起步较晚

4、,往往会面临数据期限较短等方面的问题,同时,时间序列分析忽略了地区差异,大量的区域信息得不到应有的利用。在这种情况下,人们考虑对截面数据的分析。长期以来,在主流的经济学理论中,空间事物无关联及均质性假定的局限,以及普遍使用忽视空间效应的普通最小二乘法(OLS)进行模型估计,使得在实际应用中往往存在模型的设定偏差问题,进而导致经济学研究得出的各种结果和推论不够完整、科学,缺乏应有的解释力。经典计量经济学中的线性回归模型的经典假定,以及回归模型的系数β是一个常数假定,面对异常复杂的经济系统和因素变量之间的交互影响,尤其是碰到横截面数据之间存在空间自相关性和空间异质性时,经典

5、计量的线性回归模型就显得有些力不从心,需要发展新的方法来弥补这种不足。【1】空间计量经济学(Anselin,1988)理论认为,一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属性值与邻近地区空间单元上同一现象或属性值是相关的。几乎所有的空间数据都具有空间依赖性或空间自相关性的特征,空间依赖的存在打破了大多数经典统计和计量分析中相互独立的基本假设。也就是说,各区域之31间的数据存在与时间序列相关、相对应的空间相关。空间统计和空间计量经济方法是在继承和发展完善经典统计和计量方法的基础上,将经典统计和计量方法应用于与地理位置及空间交互作用相关的地理空间数据,通过地理位置与空间联系

6、建立的统计与计量关系,以统计和计量方法识别和度量空间变动的规律与空间模式的决定因素。(一)空间经济计量学介绍空间统计和空间计量经济学理论与方法继承和发展了经典统计和计量理论方法，将经典统计和计量方法应用于与地理位置及空间交互作用相关的地理空间数据，通过地理位置与空间联系建立统计与计量关系，以统计和计量方法识别和度量空间变动规律及空间模式的决定因素。空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。1.空间相关空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即存在空间相关的原因有两方面

7、：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按盛市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。2.空间差异性空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解