欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28859998
大小:82.00 KB
页数:9页
时间:2018-12-14
《概率论疑难解答》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用标准文案1.概率论研究的对象是什么? 现实生活中有两类现象。 必然现象: 一定条件下,结果是肯定的。如:一定大气压下,水加温到100℃:沸腾随机现象: 一定条件下,结果不肯定的。如:实弹射击,打一发子弹:可能中或不中 概率论是研究随机现象规律性的一门学科。2.随机现象有规律性吗?有 .例如:两人打枪。甲是神枪手,乙是普通射手。如果打一发子弹,甲可能打中也可能打不中,乙也可能打中也可能打不中,看不出什么规律。如果两人比赛,各打10组,每组100发子弹,结果是: 12345678910
2、甲979598921009692949196乙50524756455444434847我们可以看出规律性:甲可说几乎每发必中,乙只有大约一半的可能性打中.这种规律性称为统计规律性。在大量试验中才显示出来,不是个别试验显示的特性。(例:从婴儿出生的调查来看,男、女婴孩的可能性各占一半。对某个对象不出现这一规律性)3.如何理解“随机事件”这一概念?凡是对现象的观察或为此而进行的实验,都称之为试验。 一个试验如果满足下述条件,则被称之为随机试验: (1)试验可以在相同的情形下重复进行; (2)试
3、验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个; (3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。 例如,"从盛有3个排球、2个足球的筐子里任取一球"就是一次随机试验,"取出的是排球"则是试验的结果。4.“频率”与“概率”之间有何关系?随机事件的频率,指此事件发生的次数与试验总次数的比值,它具有一定的稳定性,即稳定在某一常数附近,而偏离的可能性很小。精彩文档实用标准文案 为了说明这种规律,我们把这个常数称为这个随机事件的概率。它从数量上反映了随机
4、事件发生的可能性的大小,而频率在大量重复试验的前提下可近似地作为这个事件的概率。 例如,一根棒在一定条件下具有"长度"这一特性,而我们通常用某次测量的结果作为其长度5.如何理解“互斥事件?”互斥事件是对两个事件而言的。若有A、B两个事件,当事件A发生时事件B就不发生;当事件B发生时事件A就不发生(也就是说,事件A、B不可能同时发生),我们就把这种不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件,也有人把它们叫做不相容事件。 基于此,两个可同时发生或同时不发生的事件则不能称作互斥事件。6.“互斥”与“对立
5、”的关系如何? "互斥事件"和"对立事件"都是就两个事件而言的。 互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件是其中必有一个发生的互斥事件。因此,对立事件必须是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,也就是说,"互斥"是"对立"的必要但不充分的条件。 例如:"出现1点"和"出现2点"是互斥的,但不是对立的,因为有可能1点和2点都不出现。 又如:掷一个硬币,"出现正面"和"出现反面"是对立的。 教你一招: 应用公式P(A+B)=P(A)+P(B)解决问题时,首先要注意前提:A、B两事件必须
6、互斥。 因为一般地,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 7.如何灵活运用公式?求某个事件的概率时,常遇到求“至少...”或“至多...”等事件概率的问题。 若从正面考察这些事件,它们往往是诸多事件的和或积,求解时很繁琐。但“至少...”、“至多...”这些事件的对立事件却又比较简单,且其概率也很容易求出。 此时,不妨来一个逆向思考,先求其对立事件的概率,然后再求原来事件的概率。 这就需要运用公式 了。8.如何理解“独立事件”?在实际生活中,我们常常注意到事件之间的联系。例如:
7、“昨天晚上没休息好”和“今天考试成绩差”是有联系的。虽然没休息好不一定导致成绩不好,但增大了成绩不好的可能性。精彩文档实用标准文案 又如:“某人买彩票没中奖”和“某人听见乌鸦叫”这两个事件,可以认为是互不相关的,因为某人是否听见乌鸦叫,并不影响他中奖的可能性。 “两个事件互不影响”抽象为数学模型,就得到“独立事件”的数学概念,但我们还要注意两者之间的差别。前一句话,是日常生活用语,是不准确的,如果用它来代替“独立事件”的概念,就会产生错误。 例如:“广州下雨”和“北京在同一天下雨”这两个事
8、件,看来是互不相关的,但是它们并不是互相独立的事件。 又如掷一个均匀的骰子,“出现偶数点”和“出现1或2”这两个事件是互相独立的,但如果骰子不是均匀的,那么这两个事件就不一定互相独立的。 所以,判定两个事件是否相互独立,一定要按定义,即根据条件 是否成立来决定。 有一个著名的例子,说明A、B、C三个事件中任意两个事件互相独立,但它们总体并不相互独立。例:同时抛掷两个均匀的硬币 A={第一个硬币出现正面} B={第二个硬币出现反面} C={两个硬币同时出现正面,或同时出现反面
此文档下载收益归作者所有