农业科技资源与农业经济发展关系的实证研究

《农业科技资源与农业经济发展关系的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、农业科技资源与农业经济发展关系的实证研究摘要农业科技资源的发展有助于改变传统农业经济结构依靠自然条件以及产业化的特点，利用均衡的科技资源配置，发挥科技资源在农业经济当中的优势，同时促进农业结构转型，农业经济快速发展。对于均衡配置和农业科技效率来说，利用计量经济分析法对其进行分析和实证是具有现实意义的。本文通过对于数据和变量关系的分析，利用模型建立和回归残差方程检验，来对资源配置均衡性进行规划。关键词农业科技资源农业经济发展实证研究数据模型回归残差、八>a一、刖目一般来说，对于农业经济发展和农业科技资源之间的关系的分析，可以使用时间序列这一分析方法进行。所谓时间序列，是指利用ADF

2、检验法对经济增长、机械总动力、人员技术以及开发科研经费进行检验，确定单整阶数，再利用E-C两步法检验确定协整关系，在通过修正模型建立，考察二者之间短期动态关系，从而达到实证研究的目的。二、协整关系和数据模型建立在农业研宄当中，将农业科技资源和农业经济发展作为两个变量进行研究，其中农业科技资源可以分为农业技术人员、农业机械总动力和科研经费支出这三个方面，而农业经济增长指标主要来源与农林牧副渔以及其服务业的农业总产值。在计算当中，数据来源主要参照《中国农村统计年鉴》及《中国科技统计年鉴》、这两部文献，为了避免在计算当中因数据缺少而产生异方差现象，部分地方可能会采用插值法进行补充，同时

3、增加了变量之间的对数变换，利用Eviews方法实例分析，将变换后新变量标记为LNH、LNM、LNRD以及LNY。[1]协整关系方程与协整检验前文中所提到的四个变量都是二阶单整变量，因此在验证过程当中，可以选择使用johansen协整检验方法，试证明LNY与其他三个变量之间的协整关系。通过对于各序列线性趋势和截顶距滞后阶数检验我们看出，5%显著水平下，根检验和迹检验所具有的最大特征表明四个变量具有协整关系。数据模型建立及应用对于相关要素之间的相同或者不同关系的判断，需要应用到关联度分析法模型。在当今学术界的多种模型算法当中，邓氏关联度分析法最为具有广泛性，同时也是相对而言最为成熟的

4、一种算法。利用邓氏算法可以进行相关因素比较量时仅仅对同一系列的关联程度大小进行比较，并由此直接反映出同一序列密切程度。[2]邓氏算法具体流程如下：首先将系统特征行为设定为序列Y，并有Yl,Y2,Y3,Y4......Yn,相关因素序列设置为X，则有XI，X2，X3Xm,满足Yi，Xj，时间段相同时，二者为子母序列，选取指标无线刚化，转换原始数据格式，对各个指标进行比较。从而得出茶树列表：Aijk=

5、Yi-Xj

6、。据《中分分统计年鉴》2014对东部H个省的农业产值评估结果，根据邓氏算法进行量化处理，可以得出结论。[3]从2011至2015年这五年之间，农业新产品数量和农业新科技成果

7、授权以及农业科学论文之间有着如下数据。2011年分别为-0.36、-0.55、-0.76；2012年分别为0.09、0.04、-0.31；2013年分别为0.72、-0.17、1.05；2014年分别为1.50、0.71、1.75；2015年分别为1.72、1.02、1.10。关联系数与关联度评价。利用关联度计算公式可以得出，与地区农业经济发展关联度分别为农业科技授权数量关联度为72.54%,农业新品数量关联度为56.24%,农业科学论文数量关联度为63.83%。根据灰色关联度评判标准:0〜0.35为弱关联，0.35〜0.65为中关联，0.65〜1为强关联，其中农业科技授权和农业

8、科学论文数量与地区农业经济发展为强关联，从而可以证明农业科技创新有利于农业经济的发展。三、回归残差方程以及单位根、格兰杰因果检测回归残差临界值由于时间序列当中经济数据的不稳定性，时长会出现“伪回归”现象，因此需要对两个变量采取普通最小二乘回归，[4]利用回归方程得出结果：lnLNY=4.138410+0.144251InLNRD+E,其中E为估计回归残差。通过对于回归残差临界值比较我们可以得出表1:由此可以看出，对于农业经济发展来说，科技人力资源和财力资源的投入可以起到发展作用，但农业机械总动力的发展对农业经济发展的影响并不显著。利用ADF的单位根检测对于单位根的检测来说，最常用

9、的检测方法就是ADF检测法。ADF检测法依照单位根变量的原始序列，一、二阶差分序列，5%显著水平下，变量单位根的假设非平稳。经测量，LNH、LNM、LNRD、LNY的ADF检测结果统计分别为-0.4617、0.3366、-4.9886、-6.3093,而P值则分别为0.88、0.97、0.0013、0.0001。从这当中我们可以看出，LNH和LNM具有不平稳性，而LNRD和LNY相对平稳。格兰杰因果检测确定滞后阶数上文叙述了农业科技资源和农业经济发展之间存在均衡关系，而其是否具有