基于sd模型的江苏流通业促进居民消费研究

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1、基于SD模型的江苏流通业促进居民消费研究摘要：文章以系统的视角将江苏流通产业作为主要研宄对象，分析其与经济发展系统和消费系统之间的联系，并将税收系数与补贴系数等政策变量加入系统，组建江苏流通业促进居民消费的系统动力模型，分析系统之间的因果关系与反馈关系，基于以上因果图，对江苏流通业促进居民消费提出针对性对策。关键词：流通业；居民消费；江苏；SD模型中图分类号：F127文献标识码：A文章编号:1008-4428(2016)09-37-02止2014年，江苏社会消费品零售额已达到23458.07亿元，流通业对刺激江苏经

2、济发展，拉动消费起到先导性、基础性、支柱性的作用。进入“十三五”时期，江苏流通业将在绿色循环消费、农村现代化流通、便民生活服务、商品交易市场、市场调研监管等方面重点发展，江苏市场已经在不同区域形成了新的中心商贸区与社区商业城市三级城市商业服务网络，苏宁、苏果、雨润、东方丝绸市场、叠石桥家纺市场、常熟服装城一大批流通产业品牌纷纷建立，在国内外具有较高的品牌影响力与号召力。从系统的视角来看，江苏流通业内部的各要素本身就是一个系统，与消费系统、经济发展系统三者之间互相依存，互相促进，流通业的发展会刺激消费的增长、从而驱动

3、消费拉动经济发展，同时，经济的发展必将带来消费市场的繁荣与流通业的发展，本文正是基于在当前新常态经济运行态势下，研究省域层面流通产业对居民消费的促进作用，具有显著的现实意义和借鉴意义。一、主要因素的选取本文选择流通业的关键指标，将流通业、消费与经济发展建立内部关联与因果关系，从图1可以看出，流通产业固定投入的多少、流通产业产值的高低、流通产业效率的高低、流通规模的扩大与消费不无关系，而消费作为经济发展驱动的重要马车，在当前扩大内需、刺激消费的背景下显得尤为重要，同时，经济发展水平的提升会直接作用于流通业规模的扩大与

4、流通业固定资产投入的加大，三者关系相辅相成。为了考虑政策对流通产业的作用，本文还设定税收与补贴两个政策变量，为江苏流通业促进居民消费的对策研宄HL±4o为了更好地分析三者的因果关系，将对消费系统、流通产业系统与经济发展系统分别进行阐释。（一）消费子系统（二）流通产业子系统模块在流通产业子系统模块选取流通产业产值、流通产业效率、流通成本、市场贸易成交额、固定资产投资等主要指标来反应流通产业规模、速度与水平等关键问题。流通产业产值越高证明流通产业规模的增大，流通成本的下降，流通产业效率的提高，代表流通产业水平的发达，市

5、场贸易成交额、固定资产投资的增大代表流通产业投资速度的加快。（三）经济活动子系统该系统将经济发展量化为GDP，主要分析流通业的壮大与GDP增加与减少的关系。综上，流通产业系统、消费系统与经济发展系统，三者之间形成了一个较为闭合的回路，选取代表流通产业规模、水平与效率的诸多指标，分析其对消费的贡献水平，消费又是驱动经济增长的三驾马车之一，进而将三者的关系得以相互联系，同时辅助政策变量分析税收与补贴对流通产业的刺激与扭曲作用，建立较为科学的系统动力学模型。二、主要指标的选取根据SD模型的设计，将江苏流通业发展促进消费的

6、变量归纳为水平变量、速率变量与辅助变量。其中水平变量为流通业产值、消费总量与GDP，速率变量包含代表政策效应的补贴收入、补贴率、税率，还有代表流通产业发展效率的固定资产投资、企业效率、管理费用、零售网点效率、规模效率，代表消费效率的人均市场交易成交额、人均社会消费品零售总额、人均消费支出等指标，辅助变量是联系水平变量与速率变量的重要桥梁，本文特设置流通产业规模、流通产业效率、商品销售总额、社会消费品零售总额、资本效率补贴协调系数、税收协调系数、GDP增产率、消费贡献率等重要指标。三、模型要素流图分析根据上文可以知道

7、流通产业系统、消费系统与经济发展系统三者之间的内部关系以及传导过程，但是仍未理清水平变量、速率变量以及辅助变量各个要素之间的内部关系与效应大小，为了更清楚地表明上述主要变量的积累效应与变化趋势，同时摸清政策效应的变化，本文将江苏流通业促进居民消费的系统动力学通过vensim软件绘制如图5所示。从图5可以明白，三大系统之间的相互关系与信息反馈流程。GDP的增减量可以反映经济发展活动的水平与态势，消费总量的增减量可以准确反馈消费水平，而流通产业产值能直接反映流通业内部企业的营运能力，流通产业规模的扩大，流通效率的提高对

8、消费贡献率的增多，无疑都会加大GDP的增量，而GDP的增量又会反过来刺激流通产业的固定投资收入的增加，三者之间信息传递过程组成一个科学的闭合回路，另外，在SD图中加入税收、补贴等相关影响流通业的政策工具变量，可以清晰地看出政策效应对产业发展的作用，有利于对政府对发展流通业提供较好的指导作用。四、结论通过上述模型，可以将江苏流通业的相关指标进行测算与预测，结合