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《江苏城镇居民消费结构动态演变分析—基于eles模型的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、江苏城镇居民消费结构动态演变分析—基于ELES模型的实证研究-1-江苏城镇居民消费结构动态演变分析11本课题得到江苏省教育厅高校哲社项目（项目编号：08SJD7900046）的资助。——基于ELES模型的实证研究卢建1，刘月宁11东南大学经济管理学院，江苏南京（211189）摘要：随着江苏经济的高度发展，城镇居民消费水平和消费结构发生了较大的变化，由此也对江苏产业结构的调整和相关产业政策的制定提出了新的要求。本文利用2004年至2007年的江苏城镇居民消费数据，通过扩展的线性支出系统需求函数（ELES）模型，分析了江苏城镇居民消费水平及消费结构的动态演变，并利用1978-200
2、7年数据建立江苏城镇居民人均可支配收入预测模型，利用此模型结合2007年消费结构模型预测未来七年江苏城镇居民消费结构的变化。在此基础上提出了相关产业结构调整及升级的政策建议。关键词:消费结构;ELES模型;产业结构;预测中图分类号：F063.21．引言及文献综述随着人民生活水平的不断提高，居民消费水平，消费结构发生了巨大的变化，并成为产业结构调整的重要依据，居民对于各类商品和服务的消费构成了整个社会对商品的需求,居民消费结构会直接影响厂商的生产决策,进而影响厂商的投资决策。因此,居民消费结构的变化不仅影响到商品和服务的生产与提供,而且影响到投资,居民消费结构的变动必然会导致产业
3、结构和投资结构的变化。因此,了解和把握城镇居民消费结构的变化,对于宏观经济发展、产业政策制定和引导居民理性消费都具有重要的作用。目前对居民消费结构的研究大都采用理论基础比较坚实的ELES模型，此模型根据效用最大化原则求解的函数，无需任何价格有关的信息，很大程度上减少了数据收集整理工作。陈启杰等(2005)和黄赜琳、刘社建(2007)对上海市居民的消费结构进行了分析,认为交通通讯、衣着以及家庭设备用品可能成为将来的消费热点。王恩胡和杨选留[1](2007)基于ELES模型对改革开放以来我国城镇居民的食品消费结构演变进行了研究,提出今后应发展园艺作物业,以满足食品消费结构变化的需要
4、。黄宇[2]（2008）对我国城镇居民消费动态演进进行分析，认为我国城镇居民的总体消费水平在不断提高,家用设备用品及服务、交通通讯和文教娱乐用品及服务的收入弹性较高,交通通讯和居住的边际预算份额呈现上升的趋势。ELES模型的广泛应用,说明它能够较好地解释我国消费结构变动的各个方面。但以上文献大都未对消费结构进行具体定量预测，本文在对江苏城镇居民当前消费结构及其演变进行分析的基础上，利用2007年的截面消费结构模型和人均可支配收入预测模型对今后七年的江苏城镇居民消费结构进行了定量预测，在此基础上提出了相关产业结构调整升级的政策建议。//.paper.edu.cn-2-2．ELES
5、模型说明扩展的线性支出系统需求函数模型（ELES），是一类经济意义清楚，具有广泛应用价值的需求函数模型。其由1954年英国计量经济学家R.Stone提出的线性支出系统需求函数（LES）[3]，经过修改后得出。LES模型的基本形式：()iiijjjibqrVprp=+??∑1,2,...,in=1,2,...,jn=（1）其中qi为对第i种商品的需求，ri为对第i种商品的基本需求量，p1,…,p2,…pn为各种商品的价格，V为总预算，bi为边际预算份额。此模型的经济意义是，对第i种商品的需求量等于两部分之和。第一部分为基本需求量，即维持基本生活所必须的；第二部分为总预算扣除对所有
6、商品的基本支出后剩余部分中愿意用于对第i种商品的需求，与消费者偏好有关。由于此模型中的总预算V是对所有商品的需求支出之和，是内生变量，无法外生给出，使得模型难以估计，为了克服模型估计的困难，1973年Liuch对LES模型做了两点修改，提出了扩展的线性支出系统即ELES模型，以收入I代替总预算V；将bi改为边际消费倾向，即：()iiijjjibqrIprp=+??∑ir??00≤ib<1ii9><>b<∑1（2）将（2）式写成()iiiiijjjpqpr<>bIpr=+??∑（3）令iiiVpq=即第i种商品的消费支出额，令iiiijjjapr<>bpr=??∑，将
7、（3）式写成Vi=ai+biI（4）消费支出结构模型可以表示为Vi=ai+biI+??iai和bi待估参数，??i为随机干扰项。ELES模型是在收入约束的情况下求解消费者效用的最大化,其暗含条件为:(1)商品供给充足,市场上不存在商品短缺的情况;(2)价格在市场供求关系的作用下自由波动。这两点在我国已基本实现。因此,可以选用这一模型对我国经济问题进行分析。本文利用Eviews5.1软件，采用截面数据的普通最小二乘法进行参数估计[4]。3．参数的估计及测算本文以2004-2007年江苏城镇居民
