对于中国城镇居民消费结构变动研究——基于eles模型的实证分析

《对于中国城镇居民消费结构变动研究——基于eles模型的实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、中国城镇居民消费结构变动研究——基于ELES模型的实证分析姜淼何理【内容提要】本文采用面板数据，分析了1981年以来中国城镇居民的消费结构变动。首先对中国城镇居民1981～2011年消费结构的变动情况进行了描述性分析，并对教育方面的支出进行了细致分析。其次，通过运用ELES模型，对各项消费品的需求收入弹性以及价格需求弹性进行了实证分析，分析了影响城镇居民消费支出的各项因素。最后对中国城镇居民的消费结构变动情况进行了分析与讨论。从1981年到2011年间，中国城镇居民的消费结构处于持续升级的状态，当前已经处于第三层

2、次，但食品支出仍占较大比重，且边际消费倾向较大。【关键词】消费结构升级城镇居民ELES模型一、引言中国有着全世界最多的人口，理论上中国拥有的消费市场也应当是最大的。这样庞大的消费市场理应在国内生产总值当中占有相当大的比重，但是中国拉动国内生产总值增长的三驾马车当中，投资的贡献率最大。而消费才是决定一国生产总值的关键因素。对于中国这样具有庞大人口的国家，消费的拉动作用是真正可以做到持之以恒的力量。因此，为了未来中国经济的长远发展，必须更多地考虑消费的作用。消费结构在消费问题的研究中占有核心地位，且消费需求在结构调整

3、中具有导向作用。如何结合中国居民消费需求的发展趋势，提出有助于进一步优化和改善消费结构的政策建议，以帮助解决影响中国城镇居民在消费结构升级方面的实际问题，从而促进经济持续快速增长是目前亟待解决的问题。通过对消费结构的研究可以深入了解居民消费的具体内容、发现居民消费的特点，对于扩大内需具有重要的作用。研究中国居民消费结构的特点和消费结构的类型，有助于认清中国经济发展的形势，合理引导资源的有效配置和经济增长的路径，优化经济发展的路径。中国城镇的经济发展水平高于农村，城镇居民消费是中国消费的主体部分，引领了消费的方向和

4、发展趋势。城镇居民的消费结构优于农村居民，随着城市化进程的加快，农村居民的消费结构逐渐向城镇居民靠拢。因此，城镇居民的消费结构更具有代表性，研究城镇居民的消费结构具有前瞻意义，对中国经济发展的指导作用更大。本文选取全国城镇居民为研究对象，对城镇居民的消费结构进行实证分析，在此基础上总结得出中国消费结构所处的阶段和特点，为消费的发展提供政策建议。二、相关文献与研究经济学家对于消费结构的研究较早。早在19世纪，德国统计学家恩格尔就通过对欧洲居民的消费情况进行分析，发现用于食品消费方面的比例逐渐减小，提出了“恩格尔系数

5、”。随后，学者在此基础之上对于消费结构的研究大部分都专注于需求函数模型，其中最著名的有英国经济学家斯通(R.Stone，1954)[1]提出的线性支出系统需求函数(LinearExpenditureSystem，LES)，LES将居民消费分为基本需求与额外需求两部分，其中基本需求不随着消费者收入变化，额外需求是将基本需求扣除后再分配。另外一个比较重要的模型是路迟(C.Liuch，1973)[2]在LES的基础上提出的扩展性支出系统需求函数模型(ExtendedLinearExpenditureSystem，ELE

6、S)，ELES用收入水平代替消费总支出，用边际消费倾向代替边际预算份额。迪顿和米尔鲍尔(Deaton&Muellbauer，1980)[3]提出了近似理想需求系统(AlmostIdealDemandSystem，AIDS)，该模型是在给定的价格以及效用水平条件下，如何采用最少的支出达到给定的效用水平。乔成(ChengHsiao，1996)[4]以及马提亚斯和瑟维斯特(Matyas＆Sevestre，1992)[5]提出了运用面板数据(PanelData)方法分析影响消费结构的变量。对于中国居民消费结构的分析，最初

7、的概念是董辅初(1999)[6]提出的。目前对于中国居民消费结构的研究较多。杭斌[7]通过对中国1978～2004年间的城镇居民消费结构情况进行描述性分析，并采用了状态空间模型进行分析，认为中国城镇居民消费结构发生了本质的变化。范剑平(2000)[8]通过对中国城乡居民的消费结构进行水平的横截面分析以及纵向研究两种研究方法，讨论了中国城乡居民消费结构变化的情况并进行了预测。孙凤[9]通过比较LES与ELES模型，采用ELES模型对于中国城镇居民的消费结构进行了深入分析。周建军、王韬(2003)[10]通过运用EL

8、ES模型，分析了中国城镇居民1992～2001年城镇居民的消费结构的变动情况，并对中国城镇居民的消费结构进行了预测。藏旭恒、孙文祥(2003)[11]同时采用ELES和AIDS两种模型对中国城乡居民的消费结构进行对比，认为由于收入水平、消费环境以及工作方式的不同，引起了中国城乡居民消费结构的差异。赵卫亚(2003)[12]分析提出了适用于中国城镇居民消费的PanelDat