基于var模型居民消费促进经济增长实证研究

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1、基于VAR模型居民消费促进经济增长实证研［摘要］本文研究了我国居民消费与经济增长之间的关系，通过实证分析得出居民消费与经济增长存在长期均衡关系，我国经济的快速发展推动了居民消费水平的提升，同时消费支出的增长也拉动了经济增长。在此基础上，提出了促进消费增长的相关政策建议。［关键词］经济增长居民消费VAR因果检验改革开放以来，中国的经济实现了高速的增长，消费、投资和出口一直以来被作为推动经济增长的三大要素，近些年来我国的外贸出口对经济增长起到主要的推动作用，而从2011年世界银行的报告我们可以发现中

2、国的经济增长模式已经发生了明显的转变，从2009年起，我国的经济增长开始转变为内需拉动，这打破了中国发展是由出口拉动的传统观念。一、文献综述2010年我国消费支出对经济增长的贡献率为36.8,成为了推动经济增长的第二大因素，对于居民消费与经济增长之间的关系，我国大量学者进行了相关研究，徐凤，金克琴(2009)运用协整理论对我国经济增长与国内居民消费之间的关系进行研究，证明了居民消费是拉动经济增长的重要因素。王云，赵斌(2010)利用SVAR模型研究了我国居民消费、固定资产投资变动和经济波动之间的

3、动态关系模型，证明了居民消费与经济增长之间的正向关系。陈亮，朱琛(2010)论证了以扩大农村消费需求拉动经济增长的可行性，并就当前如何发挥我国农村居民消费对经济增长的有效支撑作用进行了探讨。刘东皇，沈坤荣(2010)通过构建模型实证检验了收入分配、居民消费与经济增长之间的关系，证明了居民消费对经济增长存在显著的积极影响，且对经济增长的效应强于投资。二、实证分析本文中我们选取了1990-2010年间我国居民消费和经济增长量作为数据指标，同时我们对数据进行了对数化处理，记作LnXF和LnGDP,数据

4、来源于中国统计年鉴2011,样本总量为21。为了检验数据的平稳性，我们对数据进行了ADF单位根检验，结果如表1所示：从表的结果可以得知，LnXF和LnGDP在5%置信水平下是平稳的，因此可以构建VAR模型。我们利用AIC最小原则,通过软件对数据进行反复测算，发现2阶的AIC最小为-43.2072,确定了模型为滞后2阶VAR模型。通过软件分析后，我们得到了居民消费和经济增长之间的VAR模型，如下所示：从上述VAR模型中我们可以发现，滞后1期的居民消费增加1个百分点就会促进经济总量增加0.73个百分

5、点，居民消费对经济增长具有很好的促进作用。为了更好地分析居民消费和经济增长之间的关系，我们对模型进行了葛兰杰因果检验，结果证明居民消费和经济增长之间存在着双向因果关系，消费可以促进经济的增长，经济发展的同时也促进了居民消费水平的提高，这进一步说明了居民消费与经济增长之间具有很强的相关性，提高我国居民消费水平对于促进经济增长具有重要意义。三、政策建议通过我国居民消费与经济增长之间的实证分析，我们可以发现消费对经济增长具有很强的拉动作用。因此，为了保障我国国民经济平稳、快速的发展，政府应当采取相应措

6、施提高消费率，对此我们提出了以下几点政策建议：首先，政府应加快收入分配制度的改革，提高低收入群体的收入水平，完善社会主义保障制度，使收入分配制度更加公平、有效，从而提高社会消费水平；其次，政府应采取有效措施提高消费者信心，例如加强劳动者的就业保障，提供更多就业机会，创造稳定的宏观经济环境等等，通过这些措施来增强消费者信心，从而提高社会消费总量；除此之外，政府还应努力创造良好的消费环境，维护好市场经济秩序，对消费者的合法权利给予法律支持，有效打击假冒伪劣产品，同时加大对企业的监管力度。参考文献：[

7、1]陈海燕，张世英•我国经济增长与居民消费的面板协整检验[J].统计与决策.2006年18期[1]熊爱华.我国居民消费与经济增长分析[J].山东大学学报.2010年6期[2]王云，赵斌•基于SVAR模型的居民消费、固定资产投资与经济增长研究[J].商业研究.2010年12期[3]陈亮，朱琛•我国农村居民消费对经济增长拉动作用的实证分析及对策[J].经济纵横.2010年2期