基于sd模型的公路客运车辆运营收益研究

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1、分类号：UDC：7。越L／密级：单位代码：!QQZ璺钐多爱落如乡小基于SD模型的公路客运车辆运营收益研究I之ESEARCHONOPERATINGINCOMEOFHIGHⅥAYPASSENGERTRANSPOIUlBUSESBASED0N1’HESDMODEL2013年3月独立完成与诚信声明删本人郑重声明：所提交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果并撰写完成的。没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外，本学位论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北水利水电学院或其它

2、教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名：仟锄I保证人(导师)签名：签字日期：≯)乡．6、岁签字日期：2夕／；．∥·厂学位论文版权使用授权书本人完全了解华北水利水电学院有关保管、使用学位论文的规定。特授权华北水利水电学院可以将学位论文的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索，并采用影印、缩印或扫描等复制于段复制、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文原件或复印件和电子文档。(涉密的学位论文在解密后应遵守此规

3、定)学位论文作者签名：僻磊I签字日期：WI≥、6、岁导师签名：√彳、锨．签字日期：仙f；。C·)7矿摘要基于SD模型的公路客运车辆运营收益研究交通运输是人类经济发展、社会进步的重要基础。近年，我国高速铁路里程飞速增长，高速铁路的发展给公路客运业带来很大影响。因运输效率相对较低、运营速度受限、能源价格不断上涨而燃油费用支出占运输成本的比例相对较高、安全管理问题等不利因素的凸显，公路客运业将在发展中受限。如何科学地控制客车运营收益，并提出对客运公司内部有利的对策建议，关系到我国经济快速稳健发展的重大问题，因此本文借助系统动力学方法对该问题进行研究。本文按照“系统动力

4、学的理论基础一公路客运车辆运营收益模型～公路客运车辆运营收益的敏感性分析一对策建议”的研究路线展开。介绍了研究的背景以及意义，对国内外相关资料的研究进行文献综述，概述了研究的主要内容和使用方法；接着是对系统动力学的概念和特点进行介绍，并对系统仿真软件Vensim的相关知识进行了介绍；核心内容是从模型构建及实证分析的角度利用Vensim软件对公路客运车辆运营收益进行研究分析，构建收益评价指标、因果关系图和收益流图，数据分析后进行公路客运车辆运营收益的敏感性分析。在理论分析和实证分析基础上，结合现实，提出针对性的对策建议，以期能为客运公司管理层的工作提供借鉴。通过以

5、公路客运车辆运营收益为研究对象，运用定性分析与定量分析相结合的方法进行理论和实证研究，公路客运车辆运营收益评价指标体系是对客运公司效益进行评价较为有效的工具。运用系统动力学的思想对这些指标进行仿真模拟，研究公路客运车辆运营收益，并在公路客运车辆运营收益的敏感性分析基础上提出客运企业运营的对策和建议。目前，影响我国经济社会发展的首要问题，则是以此种损耗题关键词：交通运输；车辆运营收益；系统动力学；敏感性分析华北水利水电学院硕士学位论文RESEARCHoNOPERATINGINCOMEOFHIGHWAYPASSENGERTRANSPORTBUSESBASEDONTH

6、ESDMODELABSTRACTTransportationistheimportantfoundationofhumaneconomicdevelopmentandsocialprogress．Recentyears，withthemileageofthehighspeedrailwayrapidlyincreasinginChina，thedevelopmentofthehighspeedrailwayhashadagreatinfluenceontheroadpassengertransportationindustries．Duetohighlighto

7、ftheadversefactors，forinstance，thelimitedtransportefficiency，thelowoperationspeed，risingenergypricesandrelativelyhighfuelcost，safetymanagementproblems，roadpassengertransportationindustrieswillbelimitedindevelopment．Howtoscientificallycontrolincomeofbusesrunning，andputforwardbeuersugg

8、estionsforpa