基于md模型的公路节点客运量预测方法研究

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1、中文图书分类号：U419密级：公开UDC：625学校代码：10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目：基于MD模型的公路节点客运量预测方法研究论文作者：李娟领域：交通运输工程指导教师：张志清论文提交日期:2015.06.28UDC：625学校代码：10005中文图书分类号：U491学号：S201204245密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文(全日制)题目:基于：MD模型的公路节点客运量预测方法研究英文题目:RESEARCH：ONFORCASTINGMETHODFORPASSENGERVOLUMEOFHIGHWAY-NODEMODE论文作者：李娟领域

2、：交通运输工程研究方向：交通运输与规划申请学位：工程硕士专业学位指导教师：张志清所在单位：城市交通学院答辩日期：2015年6月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：李娟日期：2015年06月28日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的

3、规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：李娟日期：2015年06月28日导师签名：张志清日期：2015年06月28日摘要摘要科学的运量预测对区域内各种客运方式的规划建设、运输组织、经济效益及市场分配等有巨大的影响，而现有的公路客运量预测方法多以短期预测为主，能够精细预测中长期的方法较少，且随着高铁客运的加入导致产生诱增运量及公路客运产生转移运量。为了能够合理预测，本论文对公路节点进行系统性研究，并对MD模型进行改善与深化，完善了其理论，建立

4、了基于MD模型的公路节点客运量的预测流程。论文首先对国内外公路客运量的预测方法进行分析总结，对本文要采用的MD模型预测法的国内外研究成果进行阐述。其次，在“北京市城市交通运行保障工程技术研究中心”开放基金项目与“北京市公路客运枢纽站场规划布局基础研究”两个课题的支撑下，以北京市为例，对公路客运客流机理、需求结构及影响因素进行分析，提出公路节点的运营组织模式，并从定形、定性、定向、定量四个方面对公路节点进行系统性分析，为公路节点客运量预测奠定理论基础。再次，采用支持向量机、RBF神经网络、时序预测三种典型的预测方法对北京市公路客运量进行预测，对比各种方法的适用范围及优缺点，并对

5、MD模型的适用性进行了分析。基于此，在MD模型的出行牺牲量模型中加入出行疲劳度和延误率两因素，通过追踪车辆的方法对这两个因素的相关参数进行了调查，进而构建新的出行牺牲量模型。针对出行者的行为时间价值，首次引入基尼系数来确定时间价值的方差，进一步改进及完善MD模型的理论与方法，建立了一套完善的预测流程。最后，以京津唐经济圈为例，进行公路节点客运量需求预测。与原MD模型和Nested-Logit模型进行对比，证明了改进MD模型的合理性及有效性。该研究对促进MD模型在我国公路客运量预测的推广及应用具有重要的意义。关键词：公路节点；MD模型；出行牺牲量；时间价值；客运量预测I摘要Ab

6、stractScientifictrafficpredictionhasahugeimpactonvarioustrafficconstructions,transportorganizations,economyandmarketallocation.Theexistinghighwaytrafficcapacitypredictionmethodsmostlydependonshort-timeforecasting,themethodwhichcanpredictthemiddleorlong-termtrafficaccuratelyisfew.Withtheaddi

7、tionofhigh-speedrailpassengertransport,highwaytransportgeneratesshiftincrementandinducedincrementisgeneratedatthesametime.Inordertoreasonablypredicttransportation,thispaperhascarriedoutasystematicstudyofthehighwaynodes,improvedandreinforcedtheMD(ModelDem