灰色关联弹性模型在公路客运量预测中的运用

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1、第4O卷，第1期公路工程Vo1．40。No．12015年2月HighwayEngineeringFeb．，2015灰色关联弹性模型在公路客运量预测中的运用刘昱岗，董道建(西南交通大学交通运输与物流学院．四川成都610031)[摘要]根据公路客运量预测受到多因素影响以及非线性的特点⋯，选取了影响公路客运量的主要因素，并计算出关联因素对公路客运量的关联度，进一步提出了灰色关联弹性模型预测公路客运量的方法。该方法提出灰色综合弹性系数的概念，基于灰色关联弹性模型的原理，根据若干年已知数据计算得出的灰色综合弹性系数并预测出后面紧邻若干年份的客运量。将该模型运用到对我

2、国公路客运量的预测，发现预测精度同传统弹性系数法相比有了一定提高，验证了该模型具有一定的实用性和参考价值。[关键词]公路客运量；标准化处理；灰色关联分析；灰色弹性；灰色综合弹性系数；预测精度[中图分类号]U492．4l3[文献标识码]A[文章编号]1674—0610(2015)Ol一0253—04TheApplicationofGreyCorrelation-ElasticModelinthePredictionofRoadPassengerTransportVolumeLIUYugang，DONGDaojian(schoolofTransportatio

3、nandLogistics，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu，Sichuan610031，Chin~)[Abstract]Thepredictionofhighwaypassengertransportvolumeisnonlinearandisinfluencedbymanyfactors．Onthebasisofthecharacteristics，thispaperselectssomemaininfluencingfactorsofofroadpassengertransportvolumeandcalcula

4、tesouttheirgreycorrelationdegree．What’smore．thispa-perputsforwardtheGreyCorrelation—ElasticModeltoforecastroadpassengertransportvolume．Themethodproposestheconceptofgrey-comprehensive—elasticcoefficient．OnthebasisofGreyCorrelation—ElasticModelandseveralyearsofknowndatum，thearticlec

5、ountfiguresoutthegrey—comprehensive—e—lasticcoefficientandthevalueofroadpassengertransportvolumeofsomelateryears．Aftertheapplica—tionofthemodelintotheforecastingofChina’Sroadpassengertransportvolume，thistextfindsoutthattheGreyCorrelation-ElasticModelcanimprovethepredictionaccuracy

6、ofroadpassengertransportvol·-umeascomparedtothetraditionalelasticcoefficientmethod，whichturnsoutthatthemodelhassomepracticalusesandreferencevalues．[Keywords]roadpassengertransportvolume；standardization；greycorrelationanalysis；greyelastic；greycomprehensiveelasticcoefficient；predict

7、ionaccuracy路客运量预测对客运场站的建设和运营尤为重要。1概述公路客运量预测的常用方法有增长率法、弹性公路客运量(公路客运运输量)，是指在一定的系数法、趋势外推法、回归分析预测法。考虑到公路运输供给条件下所能实现人的空间位移总量，是运客运量是一个受多层次、多目标影响的复杂关系输需求与供给、运输需求与运输服务水平相互作用量，用传统方法进行计算时，往往结果准确性较的反映，是在一定运输能力下所实际完成的运输需低。其中增长率法和趋势外推法对快速增长型和波求量。公路客运量预测值直接影响到客运场站的规动型客运数据不适用，而且只是对客运量数据的模、投资估算、营

8、运收入、经营成本和经济效益评价纯数学处理，未考虑实际因素的影响。本