灰色关联分析在女子铅球中的运用

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1、灰色关联分析程女子铅球中的运用作者：孙文涛翟战伟刘家兵【摘要】对女子铅球运动的专项成绩进行因素分析，我们利用灰色关联分析运动员在平时的训练中，影响其成绩的各个因素，然后进一步研究哪种因素对运动成绩影响比重的明显，进而进行针对性的训练，为此来提高成绩。【关键词】灰色关联分析法灰色关联系数灰色关联度问题重述：为了得出16项专项运动对女子铅球运动员的影响顺序，于是对女子铅球运动员进行跟踪调查，获得1982年至1986年每年最好成绩及16项专项素质和身体素质的时间序列资料，见表一：19S219S3198419S519S6铅球专项成绒13.614.0

2、114<415.6415.694kg询掀xi11.5013.0015.1515.3015.024kg后抛巧13.7616.3616.9016.5617304kg原地x>12.4112.7013.9614.0413.46立定跳远2.482.492.562.642.59高翻xt85S590100105抓举*657580so卧推657075S5903kg询抛升12.S015.3016.2416.4017-053kg启抛15,30184018.7517.9519.303kg原地•T1012.7114.5014.6615.SS15.703kg淆步xl

3、l14.7815.5416.0316.8717.82立定三级跳远X127.647.567.767.547.70全蹲X13120125130140140挺举X14SOS590909530米起跑X154*24'*254“14**063”99100米•VW13T13"4212-8512'7212^56对此铅球运动的专项成绩进行因素分析【模型建立】定义1设有序列兀=(兀⑴,兀(2),…，兀(防)称映射为序列到序列的数据变换。称映射f(x(ky)=y(k),k=,2,…，n为序列兀到序列y的数据变换定义2：设为｛兀0，“，・・・，心｝灰关联因子集，

4、兀0为参考序列，兀为比较序列，兀。⑹小伙）分别为无）与厂的第k个点的数,兀0=（兀0（1），兀0⑵,・・・*0（〃））西=（坷（1）,西（2）,・・・，％］（〃））兀2=（%2（1）9X2⑵，…，％2（〃））讣傀⑴％⑵，・・・％（〃））定义九in+处max△（）"）+卩人皿为灰关联系数。其中△（）"）=兀。伙）-兀伙）为绝对差，△mm=minn^iAo,伙）为两极最小差，Aniax=maxmaxA。,伙）为两极1kjk最大差，pe（0,1）为分辨系数.定义3：设为呦:指标比的权重，满足0

5、厂（兀0⑹，X）伙））k=为兀0对心的灰关联度，厂（观，壬）是序列几何距离的一种度量。案例分析：（1）将女子铅球专项成绩作为参考序列无0伙）,£=1,・・・,5,对个项目初值化处理，得各标准化序列y伙）昇・=1，・・・，14山=1，…，5表2标准化数据19821983198419851986铅球专项成绩X。11.0301471.0691181.151.1735294kg前抛兀111.1304351.3173911.3304351.3060874檢后抛兀211.1889531.2281981.2034881.2572674饱原地兀311.0

6、233681.1248991.1313461.08409立定跳远兀411.0040321.0322581.0645161.044355高翻禺111.0588241.1764711.235294抓举兀611.1818181.3636361.4545451.454545卧推兀711.0769231.1538461.3076921.3846153焰前抛血11.1953131.268751.281251.3320313kg后抛兀911.2026141.225491.1732031.2614383弦原地兀］o11.1408341.1534231.24

7、9411.2352483弦滑步兀1111.0514211.0845741.1414071.205683立定三级跳远兀1210.9895291.0157070.9869111.007853全蹲兀1311.0416671.0833331.1666671.166667挺举X1411.06251.1251.1251.1875对后2个数列来讲，随时间的增加，数值的减少却意味着运动水平的进步。因此，对这两个数据列进行初始化处理时，采用如下公式心15,16X兀⑴兀⑴兀⑴兀⑴、'I'托⑵飞⑶&⑷飞(5)丿表3标准化数据1982198319841985198

8、630米起跑10.9882351.024391.0344831.052632100米10.9761551.0194551.0298741.042994(2)由上表求绝对差。得序列