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1、灰色关联分析確女子错碌中的运馬作者:孙文涛翟战伟刘家兵【摘要】对女子铅球运动的专项成绩进行因素分析,我们利用灰色关联分析运动员在平时的训练中,影响其成绩的各个因素,然后进一步研究哪种因素对运动成绩影响比重的明显,进而进彳亍针对性的训练,为此来提高成绩。【关键词】灰色关联分析法灰色关联系数灰色关联度问题重述:为了得出16项专项运动对女子铅球运动员的影响顺序,于是对女子铅球运动员进行跟踪调查,获得1982年至1986年每年最好成绩及16项专项素质和身体素质的时间序列资料,见表一:19S219S319S419S5
2、19S6铅球专项成绩13.614.0114.5415.646694kg前拋巧11.5013.0015.1515.3015.024kg后抛13.7616.3616.9016.5617.304kg原地x>12.4112.7013.9614.0413.46立定跳远X42.482.492.562.642.59高翻X#S5S590100105ffi举q•r•t6575soso卧推657075S5903kg询拋12.8015.3016.2416.4017.053kg后拋s15.3018.4018.7517.9519.3
3、03kg原地xio12.7114.5014.6615.SS15.703kgm步x.l14.7815.5416.0316.8717.82立定三级跳远7.647.567.767.547.70全蹲和120125130140140挺举XMSOS590909530采起跑X154*24**25TT4''063**99100米XM13”113**4212“8512,w7212”56对此铅球运动的专项成绩进行因索分析【模型建立】定义1设有序列兀=(兀(1),兀(2),・・・,兀(对)称映射为序列到序列的数据变换。称映射fM
4、k))=y(k),k=为序列X到序列y的数据变换初值化变换:何沪喘5),定义2:设为{兀0,兀1,…9Xm}灰关联因子集,“0为参考序列,兀为比较序列,x°gXj(k)分别为兀0与»的第k个点的数,兀0=(兀0(1)以°(2),…矶(〃))兀
5、=3(1)小(2),・・・朋(〃))兀2=(兀2⑴宀(2),・・・宀(〃))D=傀⑴宀⑵,…心⑺)定义心0仇)“(£))=九in+处max九伙)+。△唤为灰关联系数。其中九仗)=卜。(約-兀")
6、为绝对差,A罰=min呻ng伙)为两极最小差,Amax=maxmaxA0
7、/(Z:)为两极ikik最大差,pw(0,l)为分辨系数.定义3:设为S指标k的权重,满足()5力鸟<1,,5=1,定义k=厂(心兀)=工级心0伙),兀伙))k=为X。对厂的灰关联度,厂(兀0,兀)是序列儿何距离的一种度量。案例分析:(1)将女子铅球专项成绩作为参考序列观伙),p=l,…,5,对个项冃初值化处理,得各标准化序列y•伙)訂=1,・・・」从=1,・・・,5表2标准化数据19821983198419851986铅球专项成绩兀011.0301471.0691181.151・1735294kg前抛
8、兀111.1304351.3173911.3304351.3060874Rg后抛兀211.1889531.2281981.2034881.2572674kg原地兀311.0233681・1248991.1313461.08409立定跳远兀411.0040321.0322581.0645161.044355高翻兀5111.0588241.1764711.235294抓举兀611.1818181.3636361.4545451.454545卧推兀711.0769231.1538461.3076921.38461
9、53kg前抛x811.1953131.268751.281251.3320313焙后抛兀911.2026141.225491.1732031.2614383瓦g原地西011・1408341.1534231.249411.2352483kg滑步码111.0514211.0845741.1414071.205683立定三级跳远xn10.9895291.0157070.9869111.007853全蹲兀1311.0416671.0833331.1666671.166667挺举兀1411.06251.1251.12
10、51.1875对后2个数列来讲,随时间的增加,数值的减少却意味着运动水平的进步。因此,对这两个数据列进行初始化处理时,采用如下公式心15,16X=]兀⑴兀⑴兀⑴兀⑴'['兀・(2),兀(3)'无(4),兀(5)丿表3标准化数据1982198319841985198630米起跑10.9882351.024391.0344831.052632100米10.9761551.0194551.0298741.042994(