多任务委托代理模型下发电企业经理激励研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。多任务委托代理模型下发电企业经理激励研究　　摘要：发电企业经理承担着降低发电成本和减排成本两个任务，经理在这两项任务上的努力结果关系着企业效用的实现和自身的报酬。发电企业作为委托人，企业经理作为代理人，建立了多目标、非线性的委托―代理模型，设计了发电企业为激励经理努力工作的合约，并通过求导计算及软件作图，分析了影响经理分享企业产出比例的因素，得出委托人的效用与代理人两项任务的完成情况并不是

2、严格上的一致，以及努力成本系数对激励水平的影响的结论。　　关键词：委托代理模型；激励；发电企业　　中图分类号：文献标识码：ADOI：/　　1引言　　受日益严重的雾霾天气的影响，作为排污大户的发电企业承担的减排任务越来越重，而作为经济利益体，发电企业又必须保证有足够的利益存在。因此，发电企业必须在减排成本和发电成本上下功夫。减排成本是指企业为了实现减排目标而付出的成本，如购买减排设备的投入、后期的运行维护费用及排污超标而向政府部门上缴的费用等等；发电成本是指企业用于发电所需付出的燃料费、人工费等。这两项成本是影响企业利润的关键部分。因此，形成了发电企业经理的两项任务

3、，为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。即降低发电成本和减少减排成本。针对这两项任务，研究经营者管理和激励问题成为发电企业生存和发展的关键问题，具有非常重要的现实意义。　　在委托代理关系的研究方面，国外学者的研究较早。20世纪90年代，Holm

4、strom与Milgrom?Ian[1]将单任务委托代理模型发展为更具有现实意义的多任务委托代理模型，并证明了单任务委托代理模型中的研究结论并不一定适用于多任务委托代理模型，从而引发了越来越多的学者在多任务委托代理模型的研究。Kofmanz和Lawarreo[2]从审计师的角度研究了层级委托代理问题中的“共谋问题”。Dikolli与Kulp[3]在多任务委托代理模型的基础上，研究了各项任务的业绩指标间的交互关系对激励的影响。经济学家Jean及其学生David[4]通过多任务委托代理模型研究了激励在经济中的作用，并建立了道德风险下的混合模型，给出了特定环境下能够确保

5、经济机构有效激励的方法论工具。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　在国外学者研究理论的基础上，国内学者也对委托代理关系进行了深入的研究。张维迎[5]在其著作《博弈论和信息经济学》中，对多任务委托代理模型及道德风险和逆向选择问题进行了研究，

6、并将该理论运用于公有制经济中的委托人和代理人的关系，是我国研究委托代理理论的领军人物之一。刘鸿雁，孔峰[6]运用委托代理模型对我国国有企业经理努力和企业业绩关系进行了分析，得出不同激励方式下的经理努力对企业业绩的影响。陈德湖和蒋馥[7]分析了非完全信息下，环境治理中的道德风险问题，分别设计出了在委托人风险中性和风险厌恶的情形下的最优契约。王祥兵，严广乐[8]等将柯布道格拉斯函数引入参数化多任务委托代理模型，得出委托人应该提高重要性高和不确定性较低的任务的激励力度。谢光华[9]研究了国企经理人在企业盈利和治理污染两个目标上的努力行为，指出委托人对目标的偏好的差异会影

7、响经理人的努力方向。　　上述文献大多是对基本的委托代理模型进行的笼统分析，模型的函数形式也不是很具体，或是目标函数是简单的加总求和，没有考虑不同任务权重对激励效果的影响，而且将委托代理模型应用到电力企业的研究也较少。本文在前人研究理论的基础上，结合发电企业降低发电成本和减少减排成本两个任务的特点，假设了代理人努力水平的具体函数形式，构建了发电企业经理激励的委托代理模型，设计了经理的报酬合约，以期得到相应的激励合同安排，为发电企业有效激励经理努力提供借鉴。　　2模型假设及建立　　模型假设为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂

8、教学，还利