互联网思维与旅游行业创新

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1、互联网思维与旅游行业创新•撬动大数据时代差旅管理市场随着中国商务旅行市场支出规模的增长及差旅管理普及率的较快提升，差旅管理交易规模不断増长，据劲旅咨询、屮国社会科学院旅游研究屮心联合编制的《2013中国差旅管理服务市场研究报告》显示，未来5年国差旅管理交易规模有望保持每年20%以上增速，并可能在2017年超过2000亿元，在2020年接近3000亿元。面对着庞人的市场体量和规模，许多旅行服务公司均纷纷投入抢占这个高端市场。国内企业己经逐渐意识到差旅管理在成本优化中的重要性，对差旅政策进行优化规范以降

2、低差旅成木。但在大数据时代的背景下，企业自身很难通过传统的差旅产品采购流程中挖掘差旅成本的节省空间，这就需要专业的差旅管理服务商的帮助.商旅产品的核心价值有两层，对外宣传的只是第一层：可以帮助企业优化出行成木，杜绝和减少浪费，这既与成木结构有关，也是大数据化管理的必然趋势。商旅产品不仅可以建立差旅线上审批流程，支持生成和导出报表，让企业管理层对整个差旅情况一目了然，一定程度上可以避免违规行为和非正常利益输送差旅管理所带来的价值还远未被发掘。员工从申请出差到报销结束，并不意味着企业的差旅管理就此完成，

3、相反，在此过程屮形成和沉淀下来的数据，恰恰是差旅管理进一步完善的开始。“数据和分析不但能让企业在与酒店及航空公司商讨价格时更有把握，更能有助他们制定一个有效的差旅管理政策及覆盖出差前、中、后的流程，从而减省将来的差旅支出。”美国运通副总裁李马可(MarcoPellizzer)表示。数据无处不在可以说，差旅管理的数据线索无处不在。从大的方面来说，包括公司全年的订票额度，平均价格水平，采用最多的航空公司和酒店信息等；而从小的方面来说，则涉及员工的出行轨迹，差旅选择的行为偏好等等。“新公司拿这些数据来制定

4、差旅政策，对于成熟的公司，每年要拿这些数据来进行分析，反观政策是否用到实处，有多少是没有实现的成本节约，哪些环节出现了过多支付。”某大型跨国公同釆购部负责人王丹（化名）说。宸楝绠$不过面对海量的数据，企业往往无所适从，不仅分析起来不知从何下手，而且光是数据的收集和跟踪就已经力有不逮，即便对于大型的跨W公司来讲，差旅管理中的数据“盲区”也大量存在，比如，许多企业在票务跟踪上就遇到很大的挑战，“公司不清楚员工哪些预订过的机票因没有使用而作废，这部分的浪费太多了，越是大的企业，这部分损失就越是惊人。”国航

5、销售部客户开发高级经理韩燕就曾表示。无法做到完全的集中化管理是造成数据遗失的原因之一，因此对于企业来说，就要借助各种“外脑”来做更加全面的数据收集，这些渠道可以是公司内部的报销系统，也可以来自于差旅公司，还包括航空公司和酒店等供应商，当然，银行信用卡也是一个可能的选择，“借助这些数据叠加对比，进而得出更加真实有效的差旅图谱。”王丹说。应用大有可为有了数据的指引，企业的差旅成木就不是被动的消耗，而是更优化的资源配置。借助于此，企业就如同李马可所说的那样，可以“视差旅为一项投资，并尽力将这项投资的回报率

6、最大化”。一些比较直接的应用己经被很多大企业所采纳，比如公司全年的航空机票花销与2012年同期的比较，或者是与同期市场平均价格的比较，以此来判断公司差旅政策是否有效；而通过数据分析可以发现公司最常用的10条航线，在这些航线上会跟航空公司进行价格谈判，或者是保证高峰期预留一些位罝。侃是，这些还只是数据分析的初级阶段，据介绍，德国嘉惠的全球数据报告系统能够提供百余种不同的数据维度，其屮包括企业不同的成本屮心和部门、时间、城市、航空公司、酒店等等，企业可以按照自己的需求匹配提炼出不同模块的组合，比如某一个

7、部门在某一个城市，某一段时期内的差旅支出特点，甚至可以细化到某一类高管的差旅政策执行情况如何。宸株鍥剧而如果把数据分析细化，就会发现其中更大的价值所在，比如公司可以通过大客户协议与航空公司在某条航线上争取低价，但或许在其他的航线上被航空公司抬高了价格，而通过全球化航线数据的集中呈现，能够让管理者看到一个更全面的企业差旅图谱，使其做出整体成本的优化方案，而不会局限于某一条航线。同时，数据挖掘的效应还能使公司为员工提供更多的便利性，“比如一些公司在北京和上海需耍频繁飞行，每晚在一个航线上会同定保持一定的

8、数量,这些信息能够让航空公司有针对性地安排所需机型。”韩燕表示，这样航空公司就会响应人客户的需求做出调整。而对员工行为的分析则有利于对差旅政策进行进一步的微调，使之更有针对性，比如员工在订购机票的时候，其中有些是直接订往返票，而有一些是订单程票，那么公司发现后者占比较多的时候，就会在差旅政策中有所体现，借此来鼓励员工订往返票；同吋通过了解员工出行轨迹，公司会清晰掌握员工的差旅坐标，可以适时向员工推送共同租车出行的建议。“如果有准确、综合、全面的数据提供支持，企业在内控