盘点上海人工智能大会上的无人驾驶车.doc

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时间:2018-12-08

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1、盘点上海人工智能大会上的无人驾驶车  2018年世界人工智能大会在9月17日-9月19日期间召开,其中有智能网联车的部分。在大会开幕前夕,《高工智能汽车》提前探班了AI+交通展示区,体验了无人车,同时也看到了不少自动驾驶公司。    注:自动驾驶体验区包含了露天展示和动态体验两个部分。露天展示主要是车辆静态展示。动态体验主要包括自主泊车、V2X功能演示和自动驾驶功能体验,包括过十字路口,丁字路口,转弯,环岛等各种城市道路场景。体验区位于上海市徐汇区龙腾大道2350号。  在官方开放的体验预约报名渠

2、道中,体验日期内的预约名额已经全部报满。  体验区的道路属于全封闭区域,由不谙世事的大学生志愿者负责场地管理,少数形同虚设的安保人员辅助管理。自动驾驶车辆行驶的道路非常短,路况也简单,只包含了一些红绿灯,拐弯的路况,行驶过程速度也缓慢,安全问题是完全不需要担心。  此次大会吸引了L4级的自动驾驶乘用车、货车、公交车、无人清扫车、观光车,还有一些新造车公司的新车型,还有不少新面孔。  图森未来    图森未来针对高速公路的物流卡车安静的停在了体验区外,其配备的传感器包括车头左右两侧两颗Velodyn

3、e16线Lidar,Lidar的外罩已经被磨损的斑斑点点,可见测试了不少的时间。  在车头的下方,搭载了一颗毫米波雷达和IBEO4线激光雷达,在车顶处有五颗摄像头,在车的后视镜处也有摄像头。在前挡风玻璃处也有前向的视觉感知系统。  由于高速公路更多的要关注远距离路况,因此其传感器的布置方面也都侧重于前向远距离环境感知。由于是挂车车头,所以后向的感知系统相对较弱。  易巴动力    易巴动力在现场展示了一款无人巴士,车身四周搭载了四颗16线激光雷达,前视摄像头。其工作人员表示,这辆车搭载的自动驾驶系

4、统,是面向量产的,价格低廉,虽然具体数额不能透露,但其表示系统价格要比汽车本身价格便宜。系统来自于自研。  在试乘过程中,无人巴士也是按照规划的路线进行行驶,但在刚开始行驶的过程中,没有识别到路边用来试验的红绿灯系统,闯红灯而过。而在继续向前行驶的过程中,路侧走过一会场的人员,结果无人车就停在了原地。之后没有继续启动前行,驾驶员进行了系统重启,才继续前行。  无人车在大会正式开始前,都会预先在体验区进行测试,保证系统能够正常运行。根据易巴动力的官网显示,有多家国内OEM的合作伙伴,包括长安、华泰、

5、福田、五洲龙、申龙客车等。  RoboWatch(罗伯沃茨)    罗伯沃茨机器人技术(上海)有限公司也在现场展示了一款无人观光车,其驾驶室内的方向盘已经去掉。  在传感器配置上,其仅仅使用了1颗低线束激光雷达(也有2颗的版本),还搭载了一个摄像头。由于观光车行驶的速度较低,且更多看重前向的路况,所以在传感器的使用上比较精简。    公司人员也表示,这样的做法是为了尽可能降低成本,让无人车具备量产可能。整套系统的成本可以保持在10万RMB以内。  罗伯沃茨是一家有着德国基因的无人驾驶公司,德国公司

6、早在2006年就开始了无人驾驶的研究,中间尝试过多种产品类型,包括清扫车、观光车、货车等各种场景的应用,但一直没有找到商业化的落地途径。因此项目推进速度也被放缓,后承接了一些军方的项目,以提供方案的形式维持自动驾驶业务。  因为2017年看到了中国市场的升温,因此在中国成立了一家自动驾驶公司,尝试先从无人观光车的业务开始,未来还会尝试清扫车的业务,但一切都会围绕实际商业落地可能。此次展示的车也是工程车,并不像其它公司一样光鲜亮丽。  在自动驾驶领域,罗伯沃茨是有经验的选手,相比于场内其它青涩的创业

7、公司,他们更懂得自动驾驶发展过程中经历的生存困境。也许只要2年左右,场内的创业型选手,就会深刻体会到这一点了。  同济大学无人清扫车    这是同济大学团队的无人清扫车,团队是由一帮学生和教授组成的,现在还未成立单独的公司。无人车清扫车使用的传感器也较少,使用了摄像头+激光雷达的组合,处理器也是来自于教授自研,因此整体的成本较低。  同济大学团队得到了政府部门的支持,此次受邀参加大会。无人清扫车现在成了一个非常热门的场景,但什么样的无人清扫车才是有价值的?团队人员认为低成本是关键,低成本来自于用更

8、少的传感器,完成更核心的功能。  小马智行(Pony.ai)    小马智行此次展出了9辆无人车,其车顶已经有成型的传感器模型。传感器有了固定的位置,使用了三颗16线的激光雷达,前向的三目摄像头、后向和侧向也有摄像头。车内的显示系统也有了改变,跟半年前相比,已经成熟了许多,有三块IPad做显示用。  前向的三目视觉方案,是覆盖不同视场角、距离的,在识别障碍物的过程中,会通过激光雷达来辅助精确定位,使得不同摄像头识别障碍物的重叠区,可以呈现唯一准确真实的结果。对于识别的效果,工程师表

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