无人驾驶、人工智能致使英伟达迅速扩张.doc

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1、无人驾驶、人工智能致使英伟达迅速扩张  今年英伟达取得显著增长,利用图形芯片技术向英特尔发起挑战。在错失智能手机芯片市场后,该公司利用给人工智能、无人驾驶汽车和数据中心对强大GPU日益增长的需求实现了快速扩张。  当爱丁堡的BaillieGifford&Co公司基金经理宝琳娜·斯利文斯卡(PaulinaSliwinska)飞往硅谷寻找下一项重磅的技术时,她找到了——它并不在由刚从斯坦福大学毕业的23岁天才少年创办的热门创业公司,而是在一家创立23年来一直没有变更过CEO的半导体厂商。  图形芯片厂商英伟达CEO黄仁勋(Jen-HsunHuang)声称其

2、曾局限于计算机游戏设备的产品将爆发成为从语音技术到无人驾驶汽车的新兴技术的主要组件,这番豪言壮语今年打动了斯利文斯卡以及众多其他的投资者。  无人驾驶、人工智能致使英伟达迅速扩张  今年英伟达取得显著增长,利用图形芯片技术向英特尔发起挑战。在错失智能手机芯片市场后,该公司利用给人工智能、无人驾驶汽车和数据中心对强大GPU日益增长的需求实现了快速扩张。  当爱丁堡的BaillieGifford&Co公司基金经理宝琳娜·斯利文斯卡(PaulinaSliwinska)飞往硅谷寻找下一项重磅的技术时,她找到了——它并不在由刚从斯坦福大学毕业的23岁天才少年创办

3、的热门创业公司,而是在一家创立23年来一直没有变更过CEO的半导体厂商。  图形芯片厂商英伟达CEO黄仁勋(Jen-HsunHuang)声称其曾局限于计算机游戏设备的产品将爆发成为从语音技术到无人驾驶汽车的新兴技术的主要组件,这番豪言壮语今年打动了斯利文斯卡以及众多其他的投资者。    “他很有吸引力,”斯利文斯卡说道,“即便从现在来说,未来十年摆在他的公司面前的机会都非常令人惊叹。”在8月会见过黄仁勋后,她管理的基金增加了英伟达股票仓位,成为了该公司的第十大股东。英伟达是今年纳斯达克100股票指数中表现最好的那个,涨幅甚至达到第二名的近三倍。  在黄

4、仁勋的领导下,英伟达成为了主要的图形处理器供应商。一直以来,图形处理器基本都是相对较小的市场,相比之下,分别由英特尔和高通主导的计算机处理器和智能手机芯片市场的规模要大得多。  不过,今年黄仁勋长期以来的信念开始带来回报,即其图形芯片的基础优势会让他们在人工智能、无人驾驶汽车等快速增长的领域扮演更加重要的角色。这一信念也给英伟达的业绩带来了提振,第三季度,用于数据中心和汽车的芯片需求帮助该公司取得高达54%的销售额增长,它的利润也实现翻倍,创下纪录。  据黄仁勋说,那种表现要归功于公司多年来对给计算机和汽车带来自主思考能力的软硬件的投资。11月11日,

5、在上一季度的财报发布一天后,英伟达的股价飙涨30%。不过,该CEO并没有时间去庆祝——他的公司要在同样被两大劲敌英特尔和高通瞄准的市场展开一番恶斗。英特尔的年度研发支出达到英伟达年营收的两倍,高通的现金储备在芯片行业无人能敌。  “我们唯一能够保证的是,我们的创新速度。”黄仁勋当时接受采访时表示。  据知情人士称,现年53岁的黄仁勋仍把英伟达当创业公司来运营,主张快速做决策和要求快速执行。对于半导体厂商来说,那可是不小的成就:设计芯片,让它做好进入市场的准备,把它制造出来,这些流程可能要历时数年,花费数亿美元的资金。芯片公司会先发布反映那些复杂细节的路

6、线图,然后围绕它来构建组织结构。在造价数十亿美元的工厂生产什么方面的决策往往需要全面的规划。  在英伟达,工作的推进能够快速很多。例如,在黄仁勋主持的短会议中,高管在试图讲述新芯片设计的最新进展时可能会突然停下来,因为这个时候黄仁勋已经在打电话给工程师确认技术问题,然后马上决定该项目的存亡,又或者决定往另外一个方向发展。  长期信念  黄仁勋长期以来一直坚信图形芯片会在技术创新中发挥重要作用。但过去拓展它们的用途的努力,比如扩展到手机,要么没成功,要么要花很长的时间才能取得实质性的成效。  每年来自英伟达的新高端GeForce芯片一直以来都被电脑游戏玩

7、家视作是一种恩赐,但直到今年,作为公司英伟达并没那么受尊崇。17年前上市以来,它的股价总是无法突破35美元。而12月20日,该股收报于105美元以上。  部分很关注英伟达的投资者和分析师错过了该公司的这轮急剧升势。原因是:他们之前就有听过黄仁勋的宣讲——比如他鼓吹公司的未来在于提供智能手机芯片——英伟达之前的努力基本都以失败告终,因而在他作出有关人工智能和无人驾驶汽车的预测时,大家也没有把他当回事。  MKMPartners分析师伊恩·英格(IanIng)说,“他对汽车领域的机会跟他当初对Tegra一样热情。”Tegra是英伟达的手机芯片产品,诞生于2

8、008年。  Tegra系列芯片是英伟达进军智能手机市场的一项尝试,黄仁勋当时准确地预测到智能

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