英伟达黄仁勋:人工智能大脑,引领AI革命.doc

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1、英伟达黄仁勋:人工智能大脑,引领AI革命英伟达正在发展人工智能系统,能够利用城市里超过十亿个摄像头来帮助管理交通拥堵以及停车难题  如果你还没有听说过Nvidia,也可以理解。它没有制作聊天应用或搜索服务或其他类型的技术以吸引普通智能手机用户。然而,Nvidia制造出了强大而神秘的东西,赋予那些应用动力。其GPU或“图形处理单元”,即所谓的深度神经网络,可以应对加密货币市场所需的复杂计算,以及制造出你在大屏幕上看到的视觉烟花。那种使残酷逼真的射击游戏栩栩如生的技术,同时还可以帮助自动驾驶汽车在没有人类协助的情况下走“S”曲

2、线——让计算机能够看到,听到,理解和学习。  产品的旺盛需求刺激了Nvidia的增长。在过去的三个财年,英伟达销售额年平均增长率为19%,利润则达到惊人的56%。在11月初,该公司财报结果再次大大超出了华尔街的预期,每股收益高于预期24%。在过去的四个季度里,总销售额达到了90亿美元,利润达到了26亿美元。  这样的业绩使黄仁勋的公司成为投资者的宠儿。Nvidia的股价在两年前徘徊在30美元左右,最近超过200美元。其市值约为1300亿美元,接近IBM(IBM,-0.08%)和麦当劳(MCD,-0.83%)的市值。    

3、图表显示了英伟达的股票价格与收益细分  与此同时,尽管有英特尔(INTC,-2.21%)和AMD(AMD,+.24%)等强大的竞争对手——他们都想接着崭新的技术革命在这数十亿美元的芯片生意中分一杯羹——Nvidia迄今仍保持其在GPU中约70%的市场份额。杰富瑞(Jefferies)股票分析师MarkeriesLipacis在七月份的客户说明中写道:“IBM在20世纪50年代主导了大型计算机,数字设备公司(DigitalEquipmentCorp.)在20世纪60年代中期向小型计算机转型,微软和英特尔在个人电脑市场逐渐兴起

4、,苹果和谷歌让智能手机变得无处不在。我们相信,下一次的结构性转变正在发生,而Nvidia将从中受益。”  或者正如CNBC的疯狂金钱主持人吉姆·克莱默(JimCramer)十一月份在直播中所言:“Nvidia是我们这个时代最伟大的公司之一。  1993年,黄仁勋和朋友ChrisMalachowsky和CurtisPriem联合创立了Nvidia,当时他完全没想过与全球最大的科技公司争夺AI霸权。Malachowsky和Priem是太阳微系统公司(SunMicrosystems)的工程师,黄仁勋是SanJose芯片制造商LS

5、ILogic的董事。Malachowsky和Priem在Sun内部关于技术发展方向的政治战争中失败了,有意离开。二十九岁的黄仁勋则意志坚定。三名男子在黄家附近的Denny餐厅相遇,讨论计算机发展的下一波浪潮的正确方向:加速计算或基于图形的计算。黄仁勋离开餐厅时,有了足够的信心从LSI的职位上离职。  黄仁勋与雷军  黄仁勋说:“我们相信这种计算模式可以解决通用计算无法从根本上解决的问题。我们还观察到,电子游戏一方面是计算上最具挑战性的问题之一,另一方面销售量将会有非常高的销售量。这两个条件不经常发生。电子游戏是我们的杀手级

6、应用程序,它就像是一个飞轮,载着我们进行巨大的研发,解决大规模的计算问题,抵达巨大的市场。”  Nvidia原始资金为4万美元。该公司最初没有名字。黄仁勋说:“我们想不出公司名字,所以我们把所有的文件都命名为”下一版。”为了整合公司,两个共同创始人审核了所有带“N”和“V”的单词,最后他们选了“invidia”,拉丁词汇意为“羡慕”,就这么定了下来。  Nvidia的早期员工通过劳伦斯高速公路搬到加利福尼亚州桑尼维尔的办公室。“那是一个小办公室。我们在乒乓球桌旁吃午餐。与另一家公司共用一间浴室,”该公司首席推销员,现任执行

7、副总裁杰夫·费舍尔回忆说。“与我们共享停车场的的富国银行被抢劫了两三次。”  Nvidia的第一款产品,即个人电脑多媒体卡NV1,于1995年出产,当时三维游戏刚开始引起关注。该卡销售不好,但该公司不断修补其技术,在与其对手3dfx、ATi、和S3竞争的时候,更新超过四个版本,同时每次获得销售和吸引力都有明显提升。  费舍尔说:“我们知道,为了使公司能够扩大规模,我们必须提供更多的价值,而不仅仅是一台个人电脑中的可更换组件。”“我们有比仅仅作为一种商品更多的附加价值。”  1999年于纳斯达克成功上市,为Nvidia开启了

8、一连串的里程碑。那一年,它发布了被称为世界上第一个GPU的GeForce256。2006年,它推出了CUDA,一种并行计算架构,允许研究人员在数千个GPU上运行极其复杂的练习,将这些芯片从电子游戏的唯一领域中提取出来,并使其可用于各种类型的计算。2014年,该公司通过重新定位称为Tegra的芯片用于汽车

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