一种离散型收入分布基尼系数精确计算方法

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1、一种离散型收入分布基尼系数精确计算方法AnAccurateGILICoefficientCalculationMethodonDiscreteIncome郑远强ZHENGYuan-qiang(海南大学经济与管理学院，海口570228)(SchoolofEconomicsandManagement,HainanUniversity,Haikou570228，China)摘要院基尼系数问世八十多年的时间里，在度量经济不平等的基尼系数指标时，最常见的是离散型收入分布，木文设计了一种离散型收入分布基尼系数计算方法，用它可以

2、精确地求解基尼系数。Abstract:InthemeasurementoftheGinicoefficientindexofeconomicinequality,themostcommonisthediscretedistributionofincome,whilethetraditionalcalculationmethodsareinsufficient.ThispaperdescribesthedesignofadiscretedistributionofincomeGinicoefficientcalcul

3、ationmethodwhichcansolvetheGinicoefficientaccuratelyuseit.关键词院基尼系数；离散型收入分布；计算方法Keywords:Ginicoefficient;discreteincomedistribution；methodofcalculation中图分类号院F224文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)21-0215-020引言基尼系数问世八十多年的时间里，人们对该系数的研究也一直没有停止，使其在发展过程中不断得到改善，使其更加完善。目前，人们得

4、到更多的是离散型收入分布数据，这种类型的分布木身就计算复杂。木文利用大家通晓的EXCEL软件设计了一种离散型收入分布的精确计算基尼系数的方法。1基尼系数概述基尼系数主要是用来度量收入的不平衡、消费的不平等以及财富的不平等和其他任何事物分布不均的状况等。因此，在进行基尼系数的计算过程中，为了更加直观，可以借用洛伦茨曲线法进行计算。为了能够得到准确数据，就需要从坐标上明确表示出来，可以将相对的积累人数作为横轴，相对的积累总收入作为纵轴，依次将各收入组的数据画到坐标系上，然后连接各点形成的曲线即为洛伦茨曲线，如图1所示。

5、但是由于己将人数和收入转换成相对累积数字，因而坐标系的横轴和纵轴都是以1.0为单位的相同长度线段。从左下方零点到右上方顶点的对角线表示收入分配的绝对公平线，主要就是表示某一比例的人数所得到的相同比例的收入。其中，横轴底线和纵轴底线石边线称为绝对的不公平线，主要表明接近100%的人没冇收入，而极少数人获得全部收入。0前，计算基尼系数的方式常用的是以下3个，为基尼的平均差法、矩阵法以及斜方差法和几何方法。但是，即使我们能够计算出A区的面积，计算的结果也会低于精确值。如何能够将离散型收入分布转换为连续型分布，并且得到洛伦

6、茨曲线L(p)的方程，将解决这一问题。下面结合图1离散形洛伦茨曲线，笔者提出一种离散型收入分布基尼系数精确计算方法。2EXCEL求解离散型收入分布基尼系数综上所述，本文献主要是讲基尼系数最直观的几何求解方法，但是如何根据冇限的散点求出L(p)的方程将是关键，如果能够解决这一问题，基尼系数的求解方法将最为精确。作者将以某省的城镇居民基尼系数为例，提出解决办法。笔者收集了《某省统计年鉴》关于“城镇居民家庭生活按贫、富户分组基本情况表”中相关的数据，通过整理得出了各年份人U及收入情况表。表1为某省2011年人口及收入情况

7、表详情。点击“完成”。结果如图3所7JK。将鼠标放置在散点之上，点击右键，选择“添加趋势线”，在标签“类型”中选择“多项式”，阶数选择二阶。在标签“选项”中选择“显示公式”，如图4:按“确定”，显示如图5:如此得到了L(P)方程式：于是，某省2011年的城镇居民基尼系数为0.294。3结论人们在进行消费的吋候，都会度量消费存在的不平等、财富的不平等以及收入的不平等和事物分布不平等的状况是否存在，常常获得的是离散型收入分布，如果引入笔者设计的解决方案，就需要采用更加简单直观的基尼系数进行计算，为E基尼指数、S基尼系数

8、以及其他各种不平等指标和社会福利的研究提供了新的方法，使其进一步保证基尼系数在研究和政策分析中得到广泛的应用。参考文献院[1】郑远强.一种新型的广义行列式计算基尼系数方法[M].数量经济技术经济研究,2005(2):143-148.[2]徐宽.基尼系数的研究文献在过去八十年是如何拓展的[M].经济学,2003,2(4)：757-778.[3]倪加勋.应用统计