web20环境下用户生成内容感知有用性研究

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1、Web2.0环境下用户生成内容感知有用性研究aw岳少峰东华大学旭日工商管理学院摘要:在全新的Web2.0时代,宂竟哪些信息对于用户来说是有价值的,而哪些信息又是毫无意义地存在?对于这一问题无论是对商业发展还是领域研宂都有着举足轻重的意义。文章基于双过程理论模型,并结合当下社交平台的信息互动特点,将用户一用户之间的互动性纳入信息感知有用性模型。研宄结果表明无论是信息质量、信息源可靠性还是用户一用户之间的互动性,均对用户的信息感知有用性起重要作用,尤其肯定了用户与用户之间的互动这一维度的显著作用。关键词:用广半.成内容;web2.0;感知有用性;产消;作者简介:沈蕾(1967一),女,

2、上海人,东华大学旭日工商管理学院教授,博士生导师,研究方向:市场营销;作者简介:岳少峰(1991一),女,山东青岛人,东华大学,企业管理专业,硕士自2005年的一场会议头脑风暴,Web2.0时代从此诞生于世。U1互联网信息时代的飞速发展为用户提供了可以随时随地畅所欲言的平台,而整个平台的未来发展也更加依赖于以用户自身为中心的“经营”,用户生成内容充斥着整个信息时代。而到底怎样的用户生成内容对消费者而言都是有价值的,而哪些信息又是无用的,这无论对于商业发展还是学术研宄都有着极其重耍的意义。文章在总结了国内外关于用户生成内容研宄成果,基于经典的信息采纳模型,并结合社交媒体平台实际数据,

3、深化探宄用户对UGC(UserGeneratedContent)信息感知有用性的影响因素,希望为无论是商业还是学术界未来的发展做出一定的贡酣Co1UGC(UserGeneratedContent)研究现况为了更直观地了解目前国际学术界关于UGC(UserGeneratedContent)的研究现况,文章通过对2000—2016年关于User-generatedContent、UGC(UserGeneratedContent)、UserCreatedContent、UCC、ConsumerGeneratedMedia、CGM进行并集主题文献检索,选用WebofScience数据库作为

4、来源数据库,利用文献检索软件HkstCite就其LCS排名前100篇文章绘制引用关系图谱(见图1)。可以清晰了解国际学术界UGC(UserGeneratedContent)的相关研宄发展脉络,至今并未形成成熟的研宄体系,且研宄领域较为分散。自2007年前后开始,学术界主要聚焦UGC(UserGeneratedContent)的商业价值领域的研究,消费者文本评论作为典型的UGC(UserGeneratedContent),其与产品销量、消费者购物决策之间的影响关系,成为众多领域(视频、酒店、咅乐等领域)研究的热点议题,但其研宂结论仍存在一定的争议。位ISaokosalOum和Dong

5、WookHan等学者利用技术接受模型(TAM,TechnologyAcceptanceModel)对社会认同、用户临场感、利他主义、感知娱乐和社会信任等因素进行分析,发现社会信任和感知娱乐性是影响用户创作UGC(UserGeneratedContent)的主要因素。[3]UGC(UserGeneratedContent)不同于传•统意义上的商品,鲜有学者研究UGC(UserGeneratedContent)的感知价值。然而,我们却有充足的理由证明,什么样的UGC(UserGeneratedContent)对丁•用户而言具有利用价值(usefulness),或者说消费者认为哪些依据可

6、以帮助他们判定UGC(UserGeneratedContent)对其之后的决策是有帮助的(helpfulness),无论是对电商平台的发展还是学术研究领域都具有非常重要的价值。阁1文献检索引用关系阁谱下载原阁2理论基础信息采纳与双过程理论模型近年来关于用户生成内容有用性(usefulness;helpfulnessect.)的研宄成为国闪外各研宄领域讨论的热点议题。美国学者StephanieWattsSussman利用在关丁•组织中的信息影响研究中较早地提到了关于信息有用性的影响因素。在其研究中通过整合经典的技术接受模型(TechnologyAcceptanceMode,TAM)和

7、详尽可能性模型(ElaborationLikelihoodModel,ELM)双过程模式,构建了信息采纳模型(见图2),从核心路径、外围路径的角度解释丫信息采纳过程。其屮,Petty、Cacioppo[5]等学者提出ELM被普遍应用于消费者心理、行为及广告营销领域的研究。该研究模型除了强调信息有用性的中介作用之外,对本研宄模型构建的重要贡献还在于提出了信息接收者的领域知识专业性(经验)和卷入度在信息质量、信息源可靠性与信息有用性之间的调节作用。随着研宄发展,不少学者逐

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