用户生成内容情感分析方法研究

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1、学校代码：10378密级：分类号：硕士学位论文用户生成内容情感分析方法研究学号：20142212201学生姓名：张慧学位类别：管理学硕士专业名称：管理科学与工程研究方向：管理决策优化理论与方法导师姓名：徐勇教授二○一六年十二月学位论文独创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下，独立进行研巧所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的作品，也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料，巧己。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体在文中标明并

2、表示了谢意。本声明的法律后果由本人承担。论文作者（签名）：峰ａ月设曰别；＞／学位论文使用授权书本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定，即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽财经大学可？将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和授权学校研巧生处与中国知网和万方数据签订收录协议及收录并由作者本人享有、承担相应的权巧和义务，也可＾苗采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。。注，在；保密学位论文解密后适

3、用于本授权书作者签名：如／名年月皆日許Schoolcode：10378Security：Classification：ResearchonusergeneratedcontentemotionanalysismethodStudentID：20142212201Name：ZhangHuiDegreecategory：MasterofManagementTheprofessionalname：ManagementscienceandEngineeringResearchdirection：Datamanagementandinfo

4、rmationsecurityTutor’sname：ProfessorXuYongDecember,2016摘要用户生成内容情感分析一般是指通过基于词典语义规则或者基于机器学习的方法对Web用户主动生成的内容进行挖掘和分析，并且从中获得表达用户态度和观点的一些主观信息，比如用户针对于某个事件的观点、建议、情绪、情感倾向等。近两年，随着“互联网+”行动不断助力电子商务企业的发展，针对电子商务企业评价信息情感分析的研究得到了研究者们越来越多的重视。本研究主要是以淘宝某商品文本评价信息为研究对象，通过对某商品评价信息的分析，使得消费者和商

5、家从不同的角度了解商品的真实信息，为后来消费者购买该商品提供决策依据，也可以使得商家不断地提高商品品质，改进商品服务以及制定合适的销售方案。论文主要通过PMI和《知网》相似度计算的方法给情感词语赋予相应的权值，采用基于语义规则，多分类机器学习以及模糊综合的情感分析方法从某商品每个评价对象的分值，好评率，商品的综合值等方面对商品评价信息进行多角度的分析，并验证了三种方法的有效性。具体的主要工作如下：1基于带权值的情感词典的评论信息情感分析。首先在基础情感词典的基础上，结合《知网》相似性计算和统计的PMI方法给词语赋予一定的权值，构建带权

6、值的领域情感词典，除此之外，构建否定词，程度副词，转折词语情感词典并赋予不同的权值。然后，获取评价信息四元组，利用相应的情感极性计算规则获得评论句子的情感极值，并根据情感极值对评论句子进行情感分类。最后，验证了带权值领域情感词典和情感计算规则用于情感分析的有效性。2基于多分类的机器学习方法的评论信息情感分析。论文对文本表示，特征选择和特征权重的计算方法进行了介绍，并针对短文本评价信息的特性改进了布尔函数特征权值的计算方法，用词语权值代替“1”，“0”进行文本表示，并且引入参数α来缩小权值相近的评价信息的距离，提高分类的准确率。并用χଶ

7、统计方法进行特征选择，通过KNN，SVM和朴素贝叶斯方法三种分类模型验证了改进的布尔函数特征权重计算方法的有效性。3基于模糊综合评价方法的评论信息情感分析。论文针对模糊综合评价的需要，构建了指标体系，确定了评价对象应该归属的指标，引入了情感分析的方法。然后利用模糊统计的方法确定了模糊综合评价矩阵和指标的相应权重，最后获得商品的综合评价值。并利用模糊综合评价方法对某商品的评价信息进行了评价。关键词：用户生成内容；情感分析；领域情感词典；模糊综合评价方法1ABSTRACTUsergeneratedcontentgenerallyrefer

8、stotheemotionalanalysisbythedictionarybasedonsemanticrulesormachinelearningmethodbasedonactivewebuserstogenera