江苏省商品房住宅价格影响因素研究

《江苏省商品房住宅价格影响因素研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、江苏省商品房住宅价格影响因素研究摘要：本文通过建立多元线性回归模型，利用1998-2010年的相关数据对江苏省房价影响因素进行了探讨，得出人均可支配收入和总人口对房价影响较大，进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构方面政策性建议来控制房价。关键词：多元线性回归；房价；影响因素中图分类号：F293.3文献标识码：A文章编号：1001-828X(2013)06-0-01一、导论研究背景：在我国近年的经济发展中，城镇房价的高速发展成为了不容忽视的问题。据有关数据统计，仅2003-2009年期间我国城镇商品住宅实际

2、均价就几乎翻了一倍，在这一阶段，我国居民可支配收入高速增长，城市化快速推进，家庭趋于小型化，因而住房“刚性需求”迅速增加。与此同时，地方财政严重依赖于土地转让金和房地产相关税费，而修建经济适用房的能力又严重不足，以致住房供给的增长远远跟不上住房需求的增长，房价因此呈现持续增长的态势。飙升的房价刺激了富裕家庭的投资性住房需求，从而进一步推高了房价、影响房价的因素分析及数据收集影响房价的因素分析：本文选取了住宅商品房销售面积(XI)、房地产本年购置土地面积(X2)、竣工房屋造价(X3)、GDP(X4)、年末总人口(X5)、居民

3、可支配收入(X6)、利率(X7)作为解释变量。三、模型建立与处理(一)建立模型在经济学上研究一个变量的变化受多个因素的影响时，往往可以考虑建立多元线性回归模型进行研究分析。以住宅价格为因变量Y，各影响因素为解释变量建立多元回归模型为：其中，bl，b2，b3，b4，b5，b6，b7是回归参数(系数)，表示在其他影响因素保持不变的情况下，Xn变化一单位时商品住宅价格Y平均变动的单位数。c为常数项，e为随机扰动项。(二)数据处理文章用计量经济学软件Eviews5.0进行分析，各检验的显著水平取0.05。(2.296879)(-0

4、.415071)(-0.969407)(-1.362916)(0.863346)(-2.294092)(1.953148)(-1.427092)R2=0.892536DW=1.821746F二15.23787a=0.05R2接近于1表明数据线性拟合程度较高，但t检验的p值未全部通过，回归系数是不显著的，故解释变量间可能存在多重共线性。比如GDP与收入之间，一般GDP增加，收入也相应增加。因而时间序列数据出现了多重共线性的问题。（三）逐步回归计算各解释变量的相关系数，得相关系数矩阵，如图2:四、模型的结果解释从运行结果来看，

5、前述2个变量对房价的影响情况是各不相同的。从人均可支配收入看，相关系是0.407562，说明人均可支配收入与房价呈现正相关关系，即人均可支配收入越高，房价越高。从年末总人口看，相关系数是-6.405583，说明年末总人口与房价呈现负相关关系，即年末总人口越多，房价越低。五、政策性建议（一）加快发展交通运输业江苏处于长三角地区，流动人口数量众多，而苏南苏北的地区差异造成苏南苏北房价差异巨大，如果江苏省南北差距问题得不到良好的解决，江苏省的房地产业就不可能得到持续的健康发展。俗话说要想富先修路，苏北地区较苏南地区比交通运输不发

6、达，导致建房所需原材料的运输成本大大提高。（二）转变经济发展结构，加快经济发展，从而也提高居民人均家庭可支配收入产业结构上，江苏资源综合开发利用水平不高，自主创新能力不强，发展的资源成本、环境代价和物质消耗较大，节能减排形势十分严峻，生态脆弱的局面还没有根本改变。必须更加注重提高发展的质量和效益，更加注重结构调整和发展方式转变，实现经济又好又快发展，增加居民可支配收入，从而提高居民对房屋的购买力。参考文献：[1]季方.影响房价的主客体因素分析及房价调控对策[J].中国投资，2010(4)：32-33.[2]全威.我国商品住

7、宅价格影响因素实证分析[J].中南财经政法大学研究生学报，2007(4).[3]李子奈，潘文卿.计量经济学(第三版)[M].北京：高等教育出版社，2010.[4]李静，张旭.我国房地产价格与CPI关系的实证研究[J].理论与实践，2010(5).[5]赵嫒嫒.河北省商品住宅价格影响因素分析[D].河北农业大学，2008：24-33.