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《教案设计8抽样分布与正太分布》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、教学内容第四章概率基础和抽样分布抽样分布与正太分布课次/学吋8/2教学目的要求理解随机变量及其分布的概念；掌握几种常见的离散型及连续型随机变量的分布;掌握离散型及连续型随机变量期望及方差的计算;教学重点判断随机变量的类型及其分布；正确计算随机变量的数学期望及方差;教学难点判断随机变量的类型及其分布；正确计算随机变量的数学期望及方差;教学内容、设计与吋间安排:A.课程导入（5分钟）问:答：我们把事件川，仏，…，4看作是引起事件〃发生的所有可能原因，事件〃能且只能在原有川，力2，…，4.之一发生的条件下发生，求事件〃的概率。B.新课讲授（85分钟）随机变量的概念（5分钟）1.一次试验的结果的数
2、值性描述2.一般用X、K刁来表示3.例如：投掷两枚硬币出现正面的数量4.根据取值情况的不同分为离散型随机变量和连续型随二、离散型随机变量及其分布1、离散型随机变量（5分钟）1•随机变量力取有限个值或所有取值都可以逐个列举出来占，X,…2.以确定的概率取这些不同的值3.离散型随机变量的一些例子试验
3、随机变量
4、可能的取值抽査400个产品取到次品的个数0,1,2,...,100—家餐馆营业一天顾客数0,1,2,...电脑公司一个月的销售销售量0,1,2,...销售一辆汽车顾客性别男性为0,女性为42、离散型随机变量的分布（5分钟）1.列出离散型随机变量尤的所有可能取值2.列出随机变量取这些值的概
5、率3.通常用下面的表格来表示，该表格称为X的概率分布教学组织设计采用课前提问的方式：对上节课重难点进行复习，同时开启新课。戕：PPT+板书案例教学：通过具体例子易化学生对基本概念和公式的理解。X]y兀29—9兀11P(X=x)=PiPl9P19Pu4.PlX=x）=p,称为离散型随机变量的概率函数P；＞0Y0=1案例分析一解题思路一板书计算过程/=1【例】如规定打靶中域I得3分，中域II得2分，中域III得1分，中域外得0分。今某射手每100次射击，平均有30次中域［,55次中域II,10次中III,5次中域外。则考察每次射击得分为0,1,2,3这一离散型随机变量，其概率分布为0123P(
6、X=x^=pt0.050.100.550.303、几种重要的离散型随机变量的分布一0-1分布（5分钟）1.一个离散型随机变量*只取0,1两个可能的值■例如，男性用1表示，女性用0表示；合格品用1表示，不合格品用0表示2.列出随机变量取这两个值的概率【例】已知一批产品的次品率为p=0.05,合格率为7=l-p=l-0.5=0.95o并指定废品用1表示，合格品用0表示。则任取一件为废品或合格品这-离散型随机变量，其概率分布为01P(X=x)=Pi0.950.053、几种重要的离散型随机变量的分布一均匀分布（5分钟）1.一个离散型随机变量取各个值的概率相同2.列出随机变量取值及其取值的概率3.例
7、如，投掷一枚骰子，出现的点数及其出现各点的概率【例】投掷一枚骰子，出现的点数是个离散型随机变量，其概率分布为X=Xf123456P(X=x^=pt1/61/61/61/61/61/6g)1/64、离散型随机变量的期望（5分钟）1.在离散型随机变量尤的一切可能取值的完备组中，各可能取值尢与其取相对应的概率Q乘积之和2.描述离散型随机变量取值的集中程度3•计算公式为疋(^)=XXipi/=100应(尤)=工XjPi7=1U取有限个值）U取无穷个值）5、离散型随机变量的方差（5分钟）1.随机变量X的每一个取值与期望值的离差平方和的数学期望，记为〃（力2.描述离散型随机变量取值的分散程度3.计算公
8、式为〃（尤）=EIX-Eg]2若屣离散型随机变量，则00--M=£[x.一^(J)f•p.三、连续型随机变量及其'分布1、连续型随机变量（5分钟）1.随机变量/取无限个值2.所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任意点3.连续型随机变量的一些例子试验随机变量可能的取值抽查一批电子元件新建一座住宅楼测量个产品的长度使用寿命（小时）半年后工程完成的百分比测量误差（cm）X>0OVXMIOOX>02、连续型随机变量的分布（5分钟）1.连续型随机变量可以取某一区间或整个实数轴上的任意一个值2•它取任何一个特定的值的概率都等于03.不能列出每一个值及其相应的概率4.通常研究它取某一
9、区间值的概率5.用数学函数的形式和分布函数的形式来描述概率密度函数：1.设才为一连续型随机变量，x为任意实数，/的概率密度函数记为fg它满足条件⑴他）＞0⑵厂心山=1J-001.在平面直角坐标系中画出代劝的图形，则对于任何实数石〈x?,Plx
