学生综合素质指标体系构建及评价研究【文献综述】

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1、毕业论文文献综述［学与应用数学学生综合素质指标体系构建及评价研究本人课题是学生综合素质指标体系构建及评价研究，通过对文献的归纳和总结，层次分析法和模糊综合评价法将被用于解决本课题的相关问题。文献［1］和文献⑵介绍了层次分析法。所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算岀层次单排序(权数)和总排序，以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。其基本步骤如下：(1)确定判断矩阵利用层次分析结构模型，构造了各层的判断矩

2、阵。(2)各层单排序和一致性检验据以上构造的判断矩阵，用方根法计算得各判断矩阵的最大特征根入叶懐和单排序权量Wo此时AW=Wx呃X,同时计算一致性指导CI和随机一致性比例CR,并进行一致性判断。其中：q/max-",CR=—n-RI一般而言CR越小，判断矩阵的一致性越好，通常认为CRW0.1,判断矩阵具有满意的一致性。(3)总排序和总一致性检验根据以上单排序的计算结果，依次计算各层的总排序权向量，其中kb匹且力订,i=l,2,3…，n;=i同时计算各层的一致性指标CI、总平均随机一致性指标RI和总随机一致性比例CR,并进行一致性

3、判断。其中kXQjCIjCR二工aiRIjj=i当CR<0.1时，认为排序结果具有满意的一致性，否则需要重新调整判断矩阵元素之值，直到总排序结果具有满意的一致性为止。文献⑶和文献［4］介绍了模糊综合评价法。模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价传化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对彖做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价法的基本步骤是：设定各级评价因素（F）,确定评价细

4、则，设定各级评价因素的权重（W）分配，评标。文献［5］为定量评估船员安全值班水平，建立了船员安全值班水平的指标体系。首先采用层次分析法确定各因素的权重，然后运用模糊综合评判对船员安全值班水平进行综合评分，主要用于对船员的安全值班水平进行排序，为船员的安全值班水平评估提供量化分析和决策依据。文献［6］指出，虽然AHP法识别问题具有系统性强、可靠性相对较高的优点，但当采用专家咨询方式时，由于层次分析法容易产生循环而不满足传递性公理，导致标度把握不准并丢失部分信息，从而不能更为全面地反映判断信息，解决这些问题的有效途径Z—就是使用爛技术

5、对其进行修正，将嫡技术与层次分析法结合，修正后权重信息量大大增加，可信度有所提高，而且更加符合实际情况。其基本步骤如下，一AHP法计算权重二爛技术修正权重（1）对已构造的判断矩阵A二{aij}n“,对矩阵A的各列向量进行归一处理，得到标准矩阵B二{bij}nxn，其中bij=ajj/aij(i,j二1,2,3…,n),则指标fj的输出炳Ej为:z=l，可知Ej在0,1之间。（2）求算指标£的偏度差gdj=l・Ej（j=l,2,3-,n）on（3）求算指标fj的信息权重Uj：Uj二dj/工dj（j二1,2,3…,n）。j=l（4）利

6、用信息权重Uj修正由AHP法得到的权重向量咋得X）二帯」（戸，2,3…,n）o工UjWjJ=1文献［7］和文献［8］都是应用层次分析法建立学生素质评价模型。首先，依照人才培养FI标的要求和特点，在充分调查研究的基础上，对各类大学生应具备的基本素质结构进行认真分析，抽取出其屮主要的方面，分别建立比较全面和客观的评价指标集。其次,利用层次分析法对各项指标进行科学分类并建立递阶层次结构，同时确定各项评价因素的内涵与评价等级标准。最后在充分征求各方面意见基础上利用层次分析法汁算出各评价因素的相对权重文献[8]将层次分析法与模糊综合评判法相

7、结合，建立了大学生综合素质评价的数学模型，从而使对大学生综合素质的评价由定性分析走上了定量分析的轨迹。尤其是对数学模型中各评价因素权重的确定采用层次分析法，减少了人为的主观因素，使模糊综合评价更加科学、公正、客观。通过对以上文献的归纳，要解决大学生综合素质指标体系的构建和评价的问题，必须先在大量数据调查的基础上，分析出学生综合素质指标体系的主要方而，再分别建立评价指标集。然后按照AHP方法的步骤建立一个多层次的递阶结构并确定递阶结构中相邻层次元素间相关程度，通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言

8、，本层次中与其相关元素的重要性排序-相对权值。最后计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标屮的重要程度。这样指标体系就会被构建出来，并利用此模型检验几个学生素质的实例。参考文献：[1]甘应爱，田丰，李梅