产品生产的价值流分析与作业-变动性控制分析

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时间:2018-12-02

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1、兰州交通大学工程硕士学位论文摘要传统的大量生产模式已经不能满足现代顾客的多样化需求,且无法解决产品质量、成本、交货期三者之间的矛盾。企业为了能够在激烈多变的市场环境中得以生存,必须推行精益生产方式,即在短时间内按时、按需的生产出客户满意的产品。而消除浪费、持续改善是精益制造企业的管理实质,变动性和不灵活性又是造成生产浪费的根源,所以不断挖掘现有生产线的潜力,控制生产过程中的各种变动要素,以期减少生产过程中的浪费,使企业的整个流程达到“清流化”的目标。控制波动性的目的在于消除浪费,实现产品小批量生产和小批量搬运,降低WIP库存,达到缩短产品生产周期和降低生产

2、成本的目的。为了使电子制造企业达到“一个流”的生产,需将波动性控制在15%以内。本文主要针对电子行业的生产线对其进行深入的分析,从精益生产的角度出发,运用价值流分析方法找出生产线生产单元的变动性因素,发现生产中的浪费和不合理之处,提出改善方案,并控制作业单元的变动性,使之在可控范围内运行,最终实现整个生产线的产能平衡,减少在制品数量和产品库存,提高人均效能和产品品质,增加生产线的柔性,提高生产效率,缩短生产周期。结合实际案例,根据对电子制造企业生产现场观察与数据收集,针对选定的某一特定产品族,绘制产品的“价值流现状图”,通过分析现状图中各个生产环节中作业单

3、元的变动因素与来源,提出了作业单元变动性控制的六个具体方法,分别为:制定生产节拍、确定分割批量投产、工序间小批量传递、缩短作业切换时间、生产过程控制与设定缓冲区域/临时增加生产能力等方法,进而结合实际验证控制方法的有效性,并绘制产品的“价值流未来图”。案例分析表明,运用本文所述的生产线变动性控制方法,使得该电子产品生产线波动性由原来的58.6%降至14.8%,实物流从15天降低至7天。关键词:作业变动性控制;价值流图;生产节拍;经济批量;生产过程控制-I-产品生产的价值流分析与作业变动性控制分析AbstractTraditionalmassproducti

4、onmodehavealreadycan'tmeetthediverseneedsofthemoderncustomers,andcannotsolvethecontradictionbetweentheproductquality,costanddeliverytime.Inordertobeabletosurviveinthefierceandchangeablemarketenvironment,Enterprisesmustintroduceleanproductionmode,i.e.ontimeandinashorttimeasneededto

5、producecustomersatisfactionproducts.However,itisessenceofmanagementtoeliminatewasteandcontinuousimprovementforleanproduction,volatilityandinflexibilityistherootcauseoftheproductionofwaste,soconstantlyexcavatethepotentialofexistingproductionlines,controlthevariousfactorsintheproces

6、sofproduction,inordertoreducethewasteintheprocessofproduction,maketheenterpriseoftheentireprocesstoachievethegoalof"Desiretochange".Controlvolatilityaimstoeliminatewaste,toachieveproductsmallbatchproductionand smallbatchhandling,reducetheWIPinventory,toshortentheproductioncycleand

7、reduce theproductioncost.Inordertomaketheelectronicmanufacturingenterprisestoachieve"a flow"ofproduction,thevolatilitymustbecontrolledwithin15%.Thisdissertationmainlyaimsattheproductionlineoftheelectronicsindustryin-depth study,fromtheperspectiveofleanproduction,findoutthevaluestr

8、eamanalysisline volatilityfactoro

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