大数据时代图书馆创新发展研究

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1、大数据时代图书馆创新发展研究关键词：大数据时代；图书馆；创新发展中国4/vie　　摘要：随着互联网时代的到来，图书馆的发展必须走出以资源为核心竞争力的误区，肩负起新的历史责任，要不断地创新自己的服务模式以吸引更多的读者。也就是说图书馆应该充分利用好大数据分析手段，更好地了解用户的偏好，从而切实为提升自身的服务质量与服务水平打下良好的基础。　　中图分类号：G250文献标识码：A：1003-1588（2014）12-0060-02　　收稿日期：2014-10-11　　作者简介：袁冬梅（1979-），连云港市职业技术

2、学院图书馆馆员。1大数据的概念及其特点　　1.1大数据这个概念　　2011年有关全球知名咨询公司麦肯锡公司在发布的一份有关前沿领域的报告中首次提出了这一概念。但是，由于大数据在发展初始阶段并不为人们所理解，因此，关于大数据的明确概念仍然没有一个定论。事实上，对于大数据的概念有着多个版本的理解与释义。但是，如果说我们仅从简单的方面来看的话，大数据就意味着超出传统数据管理工具处理能力的大规模且较为复杂化的数据集合。它并不是对于数据量大小的描述，而是重视在品种繁多的数据库中快速获得所需的信息。既然目前业界对于大数据的

3、认识还存在一定的偏差，那么，这里笔者将针对目前在对于大数据的认识中还存在的一些不明确之处给出一定的解释。首先，要明确指出，大数据是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和，这样的大数据才真正催生了巨大的市场发展潜力。其次，大数据的“大”具有多样性的意义，是种类多、速度快和容量大的综合体。当然，也有人认为大数据的“大”应该是指它包含的面较广，是要对海量的数据进行分析，要能够带来大内容的一种数据集。此外，大数据的“数据”不是数据存储，而是数据的获取与数据的应用，它不同于云计算仅是对数据信息的存储和计算，它要求人

4、们实际应用海量的数据信息为自己所用。　　1.2大数据的特点　　根据美国IBM公司的观点，大数据具有种类多、速度快、容量大等特征。在信息化时代，更多的人把大数据的特点归纳为四个方面，即大量化、多样化、快速化以及价值密度低，这是以IDC为代表的业界对大数据的特点进行的归纳和分析。具体地说，①大数据的规模较为庞大，一般都是10TB规模以上的数据量。大数据的数据类型也较多，可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这些可以是网络日志等大量的数据集。②大数据的价值密度较低，一般是与数据总量成反比关系，数据量越大，其

5、价值密度就越低，大数据中往往包含了较多的垃圾数据。③大数据的处理速度较快，很多都是实时性的数据信息，比如说微博等，从而使得大数据能够进行立竿见影的数据分析和处理，而不是留待事后来解决。　　2大数据时代下图书馆的创新发展策略分析　　2.1图书馆应不断拓展相关的大数据分析和处理业务　　近些年来，我国图书馆已经获得了长足的发展，各种现代化的服务方式进驻图书馆，成为图书馆现有的主要服务内容。国家和政府层面也十分重视图书馆事业的建设与发展，从资源和机制方面提供了一定的保障。但是，大数据分析和处理业务毕竟属于一种新兴的信息

6、化发展领域，许多图书馆在实践过程中还缺乏较为成熟的经验，因此，也出现了一些问题。如一些图书馆的服务仍然停留在传统服务模式上，即使有一些图书馆的确提供了信息化服务，但其中更多的仍然是结构化数据，无法挖掘出其中较深层次的信息。因此，在大数据时代下，图书馆应该把数据结构转向非结构化数据和半结构化数据方向，做好基础设施建设，提高相关人员素质，切实拓展大数据时代下的数据分析和处理业务。　　2.2图书馆要对用户的隐私权加强保护　　大数据时代下，图书馆在信息服务中容易出现隐私权受到侵犯的问题。因为大数据使图书馆的服务模式由传

7、统的以资源为核心转向以数据为中心的服务模式，从而强化了大数据时代下图书馆服务的数据密集型和知识创新型特点，是大数据分析与处理业务的最高价值体现。但是，在这个服务过程中，用户的个人信息容易受到一定的侵犯，用户将更加注重对于个人隐私的保护工作。因此，图书馆在这方面应做好配合工作，能够在切实有效地保护每一个用户隐私权的前提条件下，为每个用户提供更为优质的个性化服务。为此，图书馆面临着信任、机制和技术方面的挑战和考验。　　2.3图书馆应做好数据整合工作　　袁冬梅：大数据时代图书馆创新发展研究袁冬梅：大数据时代图书馆创新

8、发展研究大数据时代下，图书馆面对的数据资源是非常庞大的。从理论上来讲，图书馆可以收集所有的数据资源，包括各种网络资源等。但是，在实际操作过程中，图书馆所要收集的数据资源却是来源于不同的渠道和途径，并不是图书馆能够随意获取的。另外，这些庞大的数据信息还存在种类繁多、变化迅速、杂乱无序等特点。为此，图书馆在进行实际收集的过程中，应该充分利用自身的优势来有效组织这些庞杂的数据信息资源，让不同