关于大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展

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1、关于大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展导读：大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展是一篇关于图书馆和数据方面的论文应用格式，适用于本专业专科生和本科生以及硕士研究生在撰写毕业论文时阅读参考借鉴，希望对学生们的论文写作启到帮助。（山西大学商务学院图书馆，山西太原030031）关键词：大数据高校图书馆信息服本篇关于大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展论文范文综合参考评定下度:优秀标题务摘要：大数据时代，高校图书馆资源创建、阅览服务、系统管理、沟通平台等方面均面临着极大的挑战.文章基于大数据的概念和特点，集中论述了大数据时代下的高校

2、图书馆信息服务与发展.中图分类号：G258。6文献标识码：A：10031588（2015）12005002收稿日期：201510271大数据概述1。1大数据的概念随着信息时代的到来，计算机、互联X经走进千家万户，数据产生与发展的速度也越来越快，搜狐每日处理的数据达到几十PB，天猫每天都要产生大约30TB的数据，百度每月都要处理大约600PB的数据，数据量远远超过人类过去3万年的信息量，由此见，我们进入到大数据时代.对谓的大数据概念，家持看法不，现今也没有一个准确的定义［1］.最早提出大数据概念的是世界知名咨询公司麦肯锡，其指明大数据

3、存于每一个行业和领域，将慢慢转化成一个重要生产素，对大数据的运用也将影响着新一代的生产效率.全球著名公司Gartner认为，大数据是依赖于新的处理系统的具备更强的判断力、发现洞察力此篇大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展文章原创mbalune）大.数据的储存量由先前的以TB为单位直接飞跃成以PB为单位.数据的产生量和储存量以能大幅度跃升，主要基于X络宽带速度的越来越快、社交X络的日趋壮大、数据处理技术的不断提高.②类型（Variety）众多.现数据类型主要分为结构化数据与非结构化数据，相对于单一的结构化数据，非结构化数据逐渐占据主

4、导地位，其包含日志、音频、图片、视频等多种类型的信息，这种多类型的信息对数据处理技术的要求也越来越高［2］.③价值（Value）密度低.通常来说，价值密度越高，数据的总量越低价值密度越低，数据总量越高.：一段时长为2时的音频，其有价值的部分能只占十几分钟，怎样能利用机器算法将有用的数据快速、完整地提取出来是现需要解决的一个问题.④速度快、时效（Velocity）高.这是大数据和传统数据间最大的差别.2大数据时代高校图书馆用户需求高校图书馆一般是为高校的教师、学生、科研工等人员服务的，他们学习、研究时会使用大量的图书、文献资料，其中也

5、包括视频、音频、图片、文字等资料，为了满足他们的需求，图书馆必须提供全面的研究资料.现今的图书馆数据规模巨大且种类繁多，图书馆运用大数据分析对原始信息进行加工、分类、整合，以增加原始信息的价值量.随着高校图书馆全天候服务、X络服务等新形式服务的普及，图书馆用户以随时随地利用、电脑等设备登录图书馆的X络页面，享用图书资源，这要求图书馆提升服务质量、实现资源共享、创新服务方式的时，也要大数据时代谋求新的信息价值来促进发展.由于种种原，现今还有许多高校图书馆是采用传统的借阅方式，这种方式经不能满足用户的需求，用户需要更加高效、便捷的服务.

6、这要求高校图书馆转变服务方图书馆和数据论文应用格式到自真正需要的最有价值的信息，且能够最大限度地降低获得信息的时间成本.由此看来，高校图书馆传统的提供信息的方式与服务方法经无法满足用户的需求，而大数据分析恰巧能够解决这一问题.大数据以通过对海量数据的分析，对用户感兴趣的图书信息资料、视频、数字资源等进行归纳，这样能看出图书的被使用率，从而分析出文献价值量的大.不仅此，其根据读者的搜索历史和检索内容等，还以分析出读者的爱及需求［5］.基于此，大数据以提供给读者个性化的信息推荐服务，定期向其推荐系统发现的读者感兴趣或是需要的内容［6］还

7、以提供读者个人信息定制服务，根据读者选择的关键词，定期向读者推荐相关信息.通过这些服务，高校图书馆以以最快的速度提供给读者其最需要且最有价值的讯息，从而改善用户体验，提升自身的服务品质.4结语大数据时代的潮流下，高校图书馆面临着越来越多的挑战，应及时了解用户需求，创新服务理念，以人为本，建立优质的数字资源体系，基于高校自身的建设，谋求发展，建立沟通平台，加强与读者的沟通，为读者提供其真正需要的个性化信息服务.高校图书馆的变革不止于采用先进的现代化技术，还要将思维的触角伸向服务流程的重建、图书馆员的教育及培训、服务内容的创新等方面，这

8、样能全方位地提高竞争力，实现高校图书馆的创新与发展.