大数据时代信息服务的发展走向及高校图书馆应对策略

《大数据时代信息服务的发展走向及高校图书馆应对策略》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、大数据时代信息服务的发展走向及高校图书馆应对策略钟辉新（电子科技大学屮山学院图书馆，广东屮山528402）（摘要）在大数据时代，数据交换与共享将成为主流，数据产业链专业化分工将加速形成。在大数据时代背景下，全面的关联信息服务、持续的动态信息服务、自适应的个性化信息服务、辅助决策的智识信息服务是未来信息服务发展的主要方向。为了提供适应大数据时代要求的信息服务，满足用户的需求，高校图书馆应采集本地数据，对数据进行有效策管，提供并熟练掌握知识发现的工具，保持持续创新，实现数据增值，促进知识创新。（关键词）大数据；信息服务；高校图书馆1中图分类号）G253（文献标识码）AThe

2、DevelopmentTrendofInformationServicesandCopingStrategiesofUniversityLibraryintheEraofBigDataZHONGHui-xin(ZhongshanCollegeofUESTofChina,Zhongshan528402)(Abstact)Intheeraofbigdata,dataexchangeandsharingwillbethemainstreamandtheformationofspecializationofbigdataindustrychainwillspeedup.Inth

3、econtextoftheeraofbigdata,thorough-relatedinformationservices,continuousdynamicinformationservices,adaptivepersonalizedinformationservices,intellectualdecision-makinginformationservicesarethemaindirectionofthefuturedevelopmentofinformationservices.Inordertoprovideinformationservicestomee

4、ttheneedsofusersandadapttotheeraofbigdatarequirements,theuniversitylibraryshouldcollectlocaldata,curatedataeffectively,masterknowledgediscoverytools,andmaintaincontinuousinnovation,value-addeddata,tofacilitateknowledgeinnovation.（Keywords）BigData；InformationService；UniversityLibrary随着物联网

5、与云计算等先进技术的广泛应用，数据生成速度加快、采集实现自动化、存储和传输成本大幅降低，导致数据量急剧膨胀，人类迎來了大数据时代。国际数据公司（IDC）的数字宇宙研究报告称，2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB（1ZB=1O亿TB）,并预测到2020年，全球将拥有35ZB的数据量⑴。人们已经认识对体量巨人（Volume）＞类型繁多（Variety）＞要求处理速度快（Velocity）＞价值密度低（Value）的数据的挖掘和应用，将是社会财富增长的重要方式，因此大数据吋代到来预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来⑵。人数据无论对国家，还是企业和个人都将

6、产生深远的影响，因此，引起社会的广泛关注。美国率先将大数据上升为国家战略，并在2012年3月制定了“大数据的研究与发展计划”⑶，企图抢占大数据时代的制高点，再次引领世界潮流。在大数据吋代，基于数据的信息服务会将如何发展，而对提供信息服务的高校图书馆又将如何应对，这是值得我们思考和研究的问题。1大数据时代的特点本文借助于商品经济特点来阐述大数据时代的特点，商品经济是指直接以交换为目的的经济形式，其主要特点是交换和专业化分工，二者之间相互促进才形成了今日繁荣的经济社会。商品只有在流通中才能实现其价值，同样数据也只有流动起来才能实现其价值，因此，未来数据就会像现实屮的商品一样

7、形成数据市场，也将出现交换与共享和专业化分工的特点。1.1数据交换与共享将成为主流数据的价值并不在于多，而是在于彼此相联，形成数据网络，才能发挥系统的功效，也就是只有联通的数据才能实现“1+1＞2”的价值。实现数据联通的前提就是数据交换和共享，耍实现数据交换和共享，数据就必须开放。如果每个组织和个人都将数据视为己有，不开放，那么就会形成无数的数据孤岛，数据将失去其价值。在大数据时代，数据将和土地、资本、能源、人力一样作为生产的要素，而且其产生的知识和情报将是其他要索之间的粘合剂，能有效配置各种资源，提高生产效率。虽然数据开放口J能意味放弃