红领集团推进服务型制造引领世界定制的战略与路径选择

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1、红领集团推进服务型制造引领世界定制的战略与路径选择摘要：目前我国正在推进供给侧改革，以及2025中国制造的规划，都对传统产业提出了动能转化的内在要求。我国纺织服装产业正在催生新生态、外贸加工企业急需发展新路径。本文分析了红领集团由传统制造向服务型制造转型发展的现状，重点分析了该公司以智能制造引领世界服装个性化定制的战略、模式、路径，以及给出了我国服装企业创新应变提升国际竞争力的启示。中国2/vie　　关键词：红领集团；服务型制造；纺织服装；个性化制定　　近年来，中国服装制造业订单持续下滑，许多企业经营跌入谷底。虽然中国仍是世界最大的服装出口国，占比为41%（世界银行《缝

2、纫致富》报告2016年5月），但据海关统计，继2015年我国纺织品服装累计贸易额下降4.8%，出口下降4.9%之后，2016年1-11月，纺织品服装累计出口额为2395.57亿美元，同比下降6.73%，其中服装出口额为1435.56亿美元，同比下降8.65%。青岛红领集团却逆势飞扬，形成鲜明对照：长期实现零库存，红领酷特（cotte）企业产值连续五年增长100%以上，利润率达到25%以上。2014年，互联网服装定制业务量、销售收入和利润增长均超过150%；2015年，互联网服装定制业务量、销售收入和利润增长均超过130%，欧美定制服装订单达70%以上。2016年，仅红领

3、酷特智能C2M跨境电商平台实现出口超2亿元，营业收入增长100%、利润增长100%。　　一、打造全球服装个性化定制平台的发展及其战略　　红领集团成立于1995年，曾是传统的外贸加工OEM企业，2003年开始转型，专注于服装个性化定制，目前是卓然于世的第一家�模化定制服装企业，其品种、规模、质量、效率、客户范围等，均堪称世界第一，实现了流程再造、组织再造、自动化改造，同时与互联网技术深度融合，形成了完整的物联网体系，颠覆所有对制造业的传统认识。红领用13年投入2.6亿元，在3000多人的工厂不断实验，借助信息科技，整合形成千万级服装版型数据，数万种设计元素点，超过百万万亿

4、种设计组合，打造了一座大数据驱动的互联网工厂，推出互联网时代的个性化定制平台――即全球服装个性化定制的服务型制造平台（包含20多个智能子系统、实现服装定制的数字化、全球化、平台化）。通过柔性供应链体系和无缝的IT融合，每天能生产3000件花花绿绿、款式各异的服装，7天交付成品，一次性满足客户所有个性化需求，提供服装全定制、全生命周期、全产业链个性化定制的全程彻底解决方案。红领出口美国一套个性化定制西装定价上千美元、获利数百美元，是其他批量生产西装利润的数十倍。其独特的互联网工业模式：红领魔幻工厂定制业务，为全球服装定制产业树立了新的里程碑。　　2015年红领集团成为全国

5、工业企业质量标杆、牵头研制国标《服装定制通用―技术规范》、国家智能制造试点示范项目，被国内大小企业视作“互联网+工业”取经圣地，已有超过四千家企业、上百家制造企业参观红领。2016年上榜中国500强企业、荣获两化融合优秀解决方案、中国纺织行业管理创新成果奖、山东省企业管理创新成果奖。　　在二十一年的发展历程中，红领始终洞悉中国制造业的发展方向，转型升级，顺势有为。据全国工商联发布的《2016中国民营企业500强分析报告》显示，2015年共有375家企业转型步伐明显加快，占比达75%，比2014年增加4.8个百分点。红领是优秀先行者。　　支撑红领实现互联网工业转型的是以消

6、费者需求为中心的“源点论思想”――“源点”从战略上指的是“愿景”，从战术上指的是“需求”。源点论是指企业所有行为都以需求为源点，以源点需求来驱动、整合和协同价值链资源，最终达成源点需求；通过最大限度的满足客户需求来实现企业目标、产生价值。红领因此形成了标准化的解决方案，实现了编码、程序、标准和个性化，命名为“SDE”源点论数据工程。这种适应性使生产链极具竞争力，能迅速、轻松地响应客户需求变化。如此，源头有活水来，企业当然得享长久发展基业长青。　　同时，红领认为：利润才是创新的动力和资源，才会带来持续的发展。相对同质化价格战的困境，蓝海的厚利使得红领轻舟已过万重山――20

7、年一线服装品牌加工经验、13年个性化定制探索、面料大批量采购优势、工业化生产效率、去除中间商的C2M商业模式等优势厚积薄发，信息化管理系统生产成本仅提高10%，价格却是传统定制行业平均水平的20%到50%，互联网定制业务收入和净利润连续五年增长100%以上，利润率25%以上。　　二、红领集团推进服务型制造引领世界定制的路径选择　　（一）经营创新――服务化　　红领破天荒地实现了用工业化的效率制造个性化产品，用数字化、信息化、智能化技术搭建C2M交互环境，无限制的自主设计，提供多种数据采集解决方案，真正实现一人一板、一衣一款、一件一流、超预期