基于数据仓库的商业银行客户关系管理及系统建设——以洛阳银行为例

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1、分类号UDC密级编号专业硕士学位论文基于数据仓库的商业银行客户关系管理及系统建设——以洛阳银行为例ThebuildoftheCustomRelationshipManagementandthesystembasedontheDataWarehouse-AnexamplsoftheLuoyangBank学位申请人：党媛指导教师：张学军副教授合作教师：专业领域：项目管理学位类别：工程硕士2014年11月万方数据独创性声明本人声明，所呈交的论文是我个人在导师指导下完成的研究工作及取得的研究成果。据我所知，文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写

2、过的研究成果，也不包含为获得河南科技大学或其它教育机构的其他学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解河南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校拥有对所有学位论文的复制权、传播权、汇编权及其它使用权（特殊情况需要保密的论文应提前说明，但在解密后应遵守此规定）。需要保密的论文请填写：本学位论文在年月至年月期间需要保密，解密后适用本授权书。（需要保密的学位论文无须向图书馆提供论文的电子文档）研究生签名：导师签名：日期：万方数据摘要摘要目前，我

3、国银行对客户资源的竞争异常激烈，各家银行纷纷认同“得客户者得天下”，谁掌握了客户资源，特别是优质的客户资源，将在市场竞争中占据主动地位。大数据时代的来临，推动了信息技术的高速发展，银行内部各个信息系统积累了大量客户信息，因此，利用数据仓库技术对各类信息进行整合，形成完整的客户信息全景视图，利用数据挖掘技术进行分析和预测，并应用于客户关系管理中，成为了现代商业银行发展的必然趋势。本文研究和剖析了数据仓库技术的发展、趋势及国内银行业的数据仓库建设情况，根据数据仓库的主要应用方向，着重分析了数据仓库在银行客户关系管理中的应用情况，结合洛阳的经营目标，对洛阳银行的客户

4、管理现状进行了分析，提出了洛阳银行在客户关系管理过程中的所面临的难题，在此基础上梳理了洛阳银行客户关系管理系统的业务需求，并提出了建设方案：利用数据仓库的数据资源，整合客户信息，综合评价客户贡献度、忠诚度及客户潜在价值等指标，从而对客户进行分群细分，并根据不同客户群体进行精准营销和事件营销，从而提高客户的稳定性，促进银行盈利能力的增长。最终，进行了总结和展望，数据仓库未来将银行内部发挥着数据中枢的作用，而在互联网金融时代，在考虑大数据与客户管理相结合的解决方案的时候，要结合线上业务发展的方式，综合进行考虑，从而保证客户行为等分析数据的准确性。关键词：数据仓库；

5、客户关系管理；系统建设论文类型：应用类选题来源：其他I万方数据摘要II万方数据ABSTRACTABSTRACTAtpresent,thereisanintensecompetitionamongChinesebanksinpursuingcustomerresource.Itisrecognizedthatbankswhohavemostcustomersespeciallyhigh-qualitycustomerresourceswilloccupythemarketandtaketheactivepositioninmarketcompetition.Th

6、ecomingofthebigdataerapromotestherapiddevelopmentofinformation technology.Becausebankinternalinformationsystemsaccumulatealargenumberof customerinformation,itwillbetheinevitabletrendofthedevelopmentofmodern commercialbanksthatintegrateallkindsofinformationbyusingdatawarehouse techno

7、logytoformthecompletecustomerinformationpanoramicviewandutilize dataminingtechnologytoanalyzeandforecastandfinallyputitincustomer relationshipmanagement.Thispaperstudiesthedevelopmentofdatawarehouse,itstrendandits constructionindomesticbankingindustry.Accordingtothemainapplicationra

8、nge ofdatawarehouse