宫腔镜检查在子宫内膜良恶性病变诊断中的临床价值

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1、宫腔镜检查在子宫内膜良恶性病变诊断中的临床价值【摘要】目的探讨宫腔镜检查诊断子宫内膜良恶性病变的临床价值。方法回顾性分析245例因超声检查提示宫腔异常行宫腔镜检查及病理诊断患者的临床资料,总结其临床及病理特点。结果245例患者中,子宫内膜息肉177例(72.2%),子宫内膜增生23例(9.4%),黏膜下子宫肌瘤20例(8.2%),子宫内膜炎9例(3.7%),子宫内膜不典型增生12例(4.9%),子宫内膜癌4例(1.6%)。宫腔镜下诊断的子宫内膜息肉的术后病理符合率为90.4%,子宫内膜增生的术后病理符合率为65.2%,黏膜下

2、子宫肌瘤的术后病理符合率为95.0%,子宫内膜炎的术后病理符合率为66.7%,不典型增生及子宫内膜癌的术后病理符合率为68.8%。102例有症状患者子宫内膜不典型增生及子宫内膜癌的检出率(10.8%)高于无症状患者(3.5%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于超声提示宫腔异常的患者,宫腔镜检查是一种安全、有效的检查方式。宫腔占位中最常见的病理类型是子宫内膜息肉,无症状但持续内膜增厚的患者,行宫腔镜检查可早期发现子宫内膜恶性病变。中国6/vie  【关键词】宫腔镜;子宫内膜增厚;异常子宫出血;绝经  DOI:10.1

3、4163/j.ki.11-5547/r.2017.01.002  ClinicalvalueofhysteroscopyindiagnosisofbenignandmalignantlesioninendometriumCAIYu,LIJiang-ning,DIAOHai-dan.DepartmentofGynecology,DalianCityThirdPeople’sHospital,Dalian116033,China  【Abstract】ObjectiveToexploreclinicalvalueofhyster

4、oscopyindiagnosisofbenignandmalignantlesioninendometrium.MethodsRetrospectivelyanalyzedclinicaldataof245patientsperforminghysteroscopyandpathologicaldiagnosisduetointrauterineabnormitypromptedbyultrasonictesting,andsummarizeitsclinicalandpathologicalcharacteristics

5、.ResultsAmong245patients,thereetrialpolypcases(72.2%),23hyperplasiaendometriicases(9.4%),20submucousmyomacases(8.2%),9endometritiscases(3.7%),12atypicalhyperplasiaofendometrium(4.9%)and4endometrialcancer(1.6%).Accordingtohysteroscopediagnosis,postoperativepathologi

6、calcoincidencerateofendometrialpolypas90.4%,postoperativepathologicalcoincidencerateofhyperplasiaendometriias65.2%,postoperativepathologicalcoincidencerateofsubmucousmyomaas95.0%,postoperativepathologicalcoincidencerateofendometritisas66.7%,andpostoperativepatholog

7、icalcoincidencerateofatypicalhyperplasiaandendometrialcanceras68.8%.Among102patientptoms,positiverateofatypicalhyperplasiaofendometriumandendometrialcancer(10.8%)ptoms(3.5%),andthedifferencehadstatisticalsignificance(P<0.05).ConclusionHysteroscopyisasafeandeffectiv

8、echeckingmethodforuterineabnormalpatientspromptedbyultrasound.Themostmonpathologicaltypesinplaceholderisuterinecavity.Hysteroscopycanearlydetecte

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