技术进步的短期波动与长期均衡效应研究

《技术进步的短期波动与长期均衡效应研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、技术进步的短期波动与长期均衡效应研究〔摘要〕本文通过构建高技术产业R&D投入与技术进步的长期均衡模型和短期波动模型，研究了R&D投入驱动技术进步过程中的结构变化与调整机制。结论认为，创新难度加大和R&D投入边际收益递减导致高技术产业中长期技术进步的R&D投入弹性由显著变为不显著，高技术产品的创新速度加快和R&D投入效率提升使得短期技术进步的R&D投入弹性由不显著变为显著。“干中学”效应、对引进技术的消化吸收能力增强使得技术引进对技术进步的长期贡献和短期贡献逐渐增加。高技术产业中科技人员结构不合理的现象逐渐改观，长期中人力资本的贡献开始显现。此

2、外，我国高技术产业中技术进步受到冲击后返回至均衡路径的调整速度不断加快，高技术产业技术进步的自我调整机制趋于完善，技术进步的“惯性”逐渐形成。中国4/vie　　〔关键词〕高技术产业；R&D投入；技术进步　　中图分类号：F27644文献标识码：A：10084096（2016）01002608　　一、问题的提出　　新增长理论指出，创新和技术进步是经济增长的最重要因素。2012年11月，党的十八大报告提出，我国要实施创新驱动发展战略，提高原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新能力。研发（R&D）活动是创新和技术进步的关键驱动力。高技术产业具有高研发

3、投入、高附加值和高利润回报率的“三高”特征，是实现技术进步和技术创新的重要部门。根据《中国高技术产业统计年鉴（2002―2012）》的统计数据进行测算，1995―2011年，我国高技术产业R&D经费内部支出从17847亿元迅速增长到1237807亿元，年均增长率达312%，此外，高技术产业中专利申请数量也由612件增加到了77725件，年平均增长率为354%。　　高技术产业中R&D投入对技术进步的贡献具有明显的时滞特征，R&D投入在当期的作用并不显著，但R&D投入带来的知识存量累积、知识溢出会对后续相关的技术创新活动产生持续影响。并且，与其他

4、要素类似，R&D投入具有边际收益递减特征，导致其对技术进步的影响在长期和短期并不一致。在技术创新初期，受到R&D投入资金、科研团队和实验条件等的限制，短期内难以取得技术进步的突破。随着研发队伍的不断壮大、R&D投入经费的持续增长、技术储备的不断增加，研发规模效应逐渐体现，高技术产业R&D投入的边际收益开始上升。当R&D投入增长到一定程度时，高技术产业中创新和技术进步的难度加大，R&D投入要素拥挤，边际收益下降。　　在技术进步“干中学”理论的框架下，相对于均衡的技术进步路径，高技术产业在技术进步过程中还存在着调整机制，即当技术进步偏离均衡状态时

5、，会以一定的速率收敛到平衡增长路径。高技术产业中R&D投入的边际收益递减效应与技术进步的调整机制交互作用，会使得技术进步在调整过程中存在一定的结构变化。因此，研究高技术产业中R&D投入对技术进步的驱动效应不仅能够将R&D投入对技术进步的贡献做出准确评价，而且关系到高技术产业中创新驱动效应的发挥。　　关于R&D投入对高技术产业技术进步的影响，国内外大多数学者都是在Grossman和Helpman[1]、Aghion和Hoan等[5]对OECD国家的实证研究发现，R&D投入对技术进步具有显著的正向促进作用，R&D投入每增加1%，技术进步提升02%

6、，R&D投入能够解释创新能力差异的90%。Kinoshita[6]指出R&D投入可以显著提高企业生产率，并且，学习效应对企业生产率增长的影响远远大于创新效应。Coccia[7]实证检验了R&D投入对劳动生产率增长的影响，并进一步测算了美国R&D投入对劳动生产率增长最快的最优投入率，研究结果显示，R&D投入对生产率增长具有显著性作用，R&D投入对劳动生产率增长的贡献超过了65%，从长期来看，最优R&D投入率为全国R&D经费支出占国内生产总值的23%―26%。此外，有关R&D投入对技术进步影响渠道的研究发现R&D支出活动显著提高了高技术企业对进口

7、技术的吸收能力，进而推动了技术进步[8]。Stllinger[9]构建了以人力资本为门限的Benhabib―Spiegel模型，根据技术水平将不同国家分为创新型、模仿型和停滞型，考察这三种类型国家的吸收能力对技术进步的影响发现，技术模仿可以提升技术落后国家的技术水平，模仿型国家知识溢出效应的能力最强，技术进步最明显，一个国家的吸收能力越低，技术模仿水平越差，技术进步效应越小，反之，技术进步效应越大。在R&D投入时滞性的研究方面，Griliches[10]、Aboody和Lev[11]认为高技术企业中R&D投入转化为技术成果的滞后期并不长，R&

8、D投入滞后3期对高技术企业绩效的影响最为显著。　　国内学者有关R&D投入对技术进步驱动效应的研究也十分丰富，肖文和林高榜[12]研究发现不同渠道下的R&D投入对技术