辽宁省能源消费长期均衡和短期波动探究

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1、辽宁省能源消费长期均衡和短期波动探究　　摘要：构建了辽宁省能源消费影响因素的VAR模型，并应用辽宁省1978—2010年间的时间序列数据进行了实证检验。结果表明，辽宁省能源消费与各类因素之间存在长期均衡的稳定关系，其中，重工业比重的变动对能源消费的长期影响最为显著，第三产业比重的调整对能源消费的短期波动具有显著影响。从脉冲响应函数和方差分解中都可以看出，人口因素对能源消费的扰动与其他因素相比是最不显著的。关键词：能源消费；产业结构；向量自回归模型中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013

2、）17-0096-05引言13一直以来，世界各国的能源消费均以化石燃料为主，经济的持续增长需要依靠能源的高消费来维持，随着人口的增长和工业化水平的不断提高，这种不可再生能源的贮存量将不断减少并且会变得越来越昂贵。同时，根据世界资源研究所（WRI）的报告可知，61.4%的温室气体排放来自于能源消费。因此，为了解决经济快速发展与环境不断恶化之间的矛盾，必须从能源问题着手。探究能源消费背后的产业驱动因素，明晰能源消费的影响因素，不仅有利于相关部门更好地把握能源消费特征，制定合理可行的节能降耗政策，并且对于提高能源利用效率、

3、减少不合理的能源消费、降低环境污染等都具有重要的现实意义。辽宁省作为中国传统的老工业基地，也是全国能源生产与消费大省，受重工业比重过高的影响，原油消费量一直居于全国第一位，焦炭、汽油、柴油等的消费量也位于全国前列。本文应用辽宁省1978—2010年间的时间序列数据，建立一个非限制性向量自回归模型来考察辽宁省能源消费与各影响因素之间的关系，并进行脉冲响应分析和方差分解，进一步分析各影响因素的冲击对辽宁省能源消费的响应以及贡献度，从长期均衡角度来考察各变量之间的动态变化规律，从短期波动角度分析各变量对能源消费总量的影响和

4、作用。一、文献综述国外文献对能源消费的研究较为丰富，Lise和Montfort（2007）运用Engle-Granger两步法对土耳其1970—2003的数据分析显示，土耳其的经济增长对能源消费具有一定的影响，反过来不成立。Apergis和Payne（2009）研究的是依据独立国家联合体中的1311个国家的数据，运用多变量面板数据模型来探讨能源消费与经济增长之间的关系。研究发现，实际GDP、能源消费，固定总资本投资和劳动力之间的系数是正相关的，并且误差修正模型揭示了短期存在能源消费到经济增长的单向因果关系，而在长期，

5、二者具有双向因果关系。影响能源消费的因素不仅有GDP，人口数量、经济结构、产业政策、能源价格等方面也是不可忽略的因素。国内学者齐志新（2007）采用因素分解法，来分析中国工业结构变化对能源消费的影响。研究发现，重工业比重每增加1%，能源消费增加约866万吨标准煤，说明轻重结构的变化对能源强度的影响越来越重要。林伯强（2007）将GDP、煤炭价格、经济结构、运输成本作为解释变量，分析了这些因素对煤炭消费的影响；此后，林伯强等（2011）利用投入产出结构分解法，分析了国内消费、进出口贸易和技术进步对中国能源部门和非能源部

6、门电力消费的影响。周建（2007）建立了向量自回归模型和脉冲响应函数来分析能源消费和经济增长、效率改进之间的作用机理。研究结果表明，在众多影响能源消费的因素中，经济增长方式的改变和重工业比例在经济结构中的调整对能源消费的作用最为显著。牟敦果（2012）运用时变参数向量自回归方法研究了电力消费量、工业增加值和煤炭价格三者之间的互动影响，实证结果表明，工业增加值对电力消费具有显著的促进作用。13综上所述，国内外学者对能源消费的研究方法和角度都在不断深入，越来越多的因素被考虑到研究范围内。本文在借鉴以往研究的基础之上，综合

7、考察了辽宁省地区生产总值、人口总量、产业结构和工业结构对辽宁省能源消费的影响。二、变量选取与模型设定目前，关于能源消费的影响因素有很多研究，本文结合现有文献，选取以下4个变量作为解释变量，来考察其对能源消费的长期和短期影响。（一）经济总量大量的经验研究表明，经济总量和能源消费量之间存在着显著的正相关关系，经济总量一般用国内生产总值来衡量。本文去除了价格因素的影响，均以1978年为基期。（二）人口数量能源消费可以分为生产消费和生活消费两方面，人口数量对生活能源消费量起决定性作用。近年来，随着社会的进步和生活水平的提高，

8、生活能源消费总量稳定增长，人均能耗也存在着一定的上升趋势，但并不明显。因此，本文仅考虑了人口数量对生活能源消费的影响。（三）服务业比重产业结构是影响能源消费的另一个重要因素，总体来看，服务业能源消费水平普遍较低，因此，增加服务业在国民经济中的比重对于降低能源消费总量具有促进作用。本文应用服务业增加值占GDP比重来描述区域产业结构，假定服务业比重