策略专题:思考PE~G投资框架,寻找高成长低估值的公司.docx

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1、n权益市场常用的估值框架,除了PB-ROE之外,还有PE-G,我们本文讨论A股市场个股的市盈率与业绩增速之间的关系。n虽然PE-G是市场常用的估值框架,但A股的回归效果并不好。通过数据回归,我们发现无论是分年份回测A股的PE值与业绩增速,还是对行业内所有年度、以及不同年度的PE-G关系测算,回归的数据的规律性不强,相关性呈现一定的波动性,且在0值上下浮动。nPE-G的回归效果不佳,但长期而言,行业内选股组合的效果仍然好于市场整体。正如我们在PB-ROE角度思考市场一样,虽然PE-G的线性关系不佳,但按照我们的方

2、法,能够选出平衡盈利增速和市盈率的个股,长期投资的效果较好,且分行业来看,26个申万行业都能都跑赢基准指数。n关于PEG的思考:PEG=1是合理的估值水平吗?股市投资者,经常将市盈率和企业的业绩增长联系起来,将PEG视为对比企业盈利与估值的指标。通常在PEG小于1时,投资者认为当前的估值是被低估的。PEG=1是估值合理的标准吗?我们通过虚拟举例来说明PEG的关系。n假设三家企业,甲企业的预期业绩增速是10%,PE为10倍;乙企业业绩增速是20%,PE为20倍;丙企业业绩增速是40%,PE为40倍。如果一年之后,

3、企业保持原来的业绩增速以及预期,三家企业股票的EPS应该分别增长10%、20%、40%,在估值不变的假设下,三只股票的回报将分别是10%、20%、40%。n如果PEG=1是合理的估值,为何回报差异如此之大?如果他们的定价都是合理的,那么他们应该能够取得相同的回报,目前的回报为何不同呢?或者说,高收益者承担了什么样的风险?n我们再做一种情景分析:假设三只股票的回报率是一样的,例如均为20%,同时企业的业绩增速仍然维持,那么估值会发生什么变化?通过测算,我们发现三家企业的估值水平,会分别从10倍、20倍、40倍,变

4、化为10.9倍、20倍和34.3倍,即估值会向中枢靠拢。n回顾我们对业绩增速的测算,较高的业绩增速有回归中枢的趋势,即持续保持高增长的难度较大。这与我们在现实中的观察以及企业生命周期是契合的。如果企业的业绩增速下降,按照PE-G的估值框架,市盈率也有回落压力,由此导致股票的投资回报率向中枢位置靠拢。从这个角度分析,投资高增速、高估值个股的投资者,承担了业绩增速下降的风险。总结前文,有两点结论供投资者参考:n第一,企业的增长长期会回归中枢位置。企业持续高成长的难度较大,较高增速有回落的风险。这种风险的释放,一方面

5、表现在企业的业绩增速下降。另一方面,企业的高估值是给当前预期的高增长溢价,伴随增速的回落,估值下降的风险也会加大。n第二,个股的估值长期也会回归中枢位置。虽然现实中企业的估值分化较大,但长期来看,企业的估值会向市场中枢位置靠拢。在估值回归中枢的过程,表现出不同增速的企业投资回报率相差减小。n因此,我们在应用PEG框架分析市场时,还应结合具体的估值与业绩增速水平。n风险提示:数据测算中存在坏点导致结果异常;不同行业的业绩增速存在差异;筛选标准导致统计结果失真等。n权益市场常用的估值框架,除了PB-ROE之外,还有

6、PE-G,我们本文讨论A股市场个股的市盈率与业绩增速之间的关系。nPE-G的相关性波动较大,多数年份为负相关。考虑数据的真实可信度以及财报披露时间,我们选取了每年年报的财务归母利润增速与次年4月30日的PE。为了防止极端数据影响,剔除了PE大于200或小于0的点,以及归母净利润增速大于200%或小于-50%个股。我们首先统计了2001年至2018年PE与G的相关性和线性拟合的特征。从统计结果看,不同年份波动较大,但在价值凸显的年份并没有表现出明确的相关性,比如在价值投资备受推崇的2017年,线性拟合的斜率为相对

7、较接近0的负数,然而,在2010年小盘股泡沫之后的2011年4月底,PE-G的线性拟合斜率仍然为负。n线性拟合数据显示,牛市之后的线性拟合截距更高。截距代表当PE为零时,可以得到的业绩增速水平。下图显示,2015年4月底和2007年4月底的截距均较高,反映此时较高估值水平对应着较快的业绩增速水平,这一特征与我们前期做过的ROE-PB分析一致。同时,我们看到2015年以来,全部A股线性拟合的截距呈现出逐步下降的走势。全部A股上市公司PE与业绩增速G的相关性与线性拟合的斜率全部A股上市公司ROE与PB线性拟合的截距

8、相关系数线性拟合斜率0.10线性拟合截距800.05600.00-0.0540-0.1020-0.15200120032005200720092011201320152017200120032005200720092011201320152017-0.200Source:Wind,Source:Wind,n不同行业的PE-G相关关系差异较大。我们统计了不同行业个股在历年的PE和G数据

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