小麦产量构成因素的相关性分析

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1、小麦产量构成因素的相关性分析通过对2009-2012年湖北省3个小麦(TriticumaestivumL.)主导品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25的产量及其构成因素调查分析表明,有效穗数对产量的贡献最大,直接通径系数为0.4125,其次是千粒重,为0.2872,贡献最小的是每穗粒数,为0.1517,相关分析和通径分析结果一致;不同年度间,千粒重的变异系数最大,其次是有效穗数,最小的是每穗粒数。因此,襄阳市麦区应在群体适宜有效穗数的基础上,把增加穗粒数和千粒重作为突破口,实现三者的最佳协调关系,力争达到产量最大化。  关键词:小麦(TriticumaestivumL.);

2、变异系数;产量构成因子;相关性分析  CorrelationAnalysisonYieldponentsofyofHubeiProvince,Xiangyang441057,Hubei,China)  Abstracts:AccordingtotheinvestigationandanalysisonyieldandponentfactorsofthreeaestivumL.)cultivars,Zhengmai9023,Xiangmai55andXiangmai25during2009~2012,effectivespikenumberhadthemostsignifi

3、cantpositivecorrelationberperspikehadtheloberperspike.Inordertoreachthemaximumyield,thebreakthroughshouldberealizedonincreasingthegrainnumberand1000-kernel-umeffectivespikenumber,andcoordinatetherelationshipamongthethreeindexes.  KeyaestivumL.);variationcoefficient;yieldponent;correlation

4、analysis  随着世界粮食生产形势日益严峻,进一步提高小麦(TriticumaestivumL.)产量成为当前迫切需要解决的问题。小麦产量是由单位面积有效穗数、每穗粒数和千粒重构成的,在高产水平条件下,提高小麦产量,应在群体适宜有效穗数的基础上,把增加穗粒数和千粒重作为突破,实现三者的最佳协调关系,力争达到产量最大化。  目前关于小麦产量构成因素已有很多研究,但这些研究基本上是横向比较,即同一年度间产量构成因素间的关系[2,4,5],而不同年份间产量构成因素研究较少。为此,在前人研究的基础上,通过对襄阳市3个主栽品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25在2009-201

5、2年的生育期及产量各因素的调查,分析了本地区小麦产量因素的相关关系,结果表明有效穗数对产量的贡献最大,但在不同年际间千粒重的变异系数最大,进而探讨提高千粒重的途径,旨在为本地区的小麦高产、稳产栽培提供依据。  1材料与方法  1.1试验材料  试验材料是郑麦9023、襄麦55、襄麦25,3个品种均为湖北省的主栽小麦品种。  1.2试验方法  试验于2009-2012年进行,每年10月播种,试验采用随机区组设计,小区面积13.3m2,3个重复,常规麦田管理。  1.3测定项目  在小麦生育期间调查各品种的抗病性,小麦落黄时调查各品种的株高、有效穗数,在收获后室内调查每穗粒数

6、、千粒重等性状及各小区的实际产量。  1.4统计与分析  各性状取各年度间平均值,并采用DPS软件对其进行相关性分析和通径分析。2结果与分析  2.13个产量构成因素与产量间的相关性  对3个品种的产量及其构成因素进行了相关性分析(表1),结果表明,3个产量构成因素与产量间均呈正相关,且均达显著或极显著水平,其相关系数大小依次为有效穗数、千粒重、每穗粒数,说明有效穗数对小麦产量水平的提高发挥了十分重要的作用。另外有效穗数与每穗粒数、千粒重均为正相关关系,说明有效穗数的增加并不会引起每穗粒数、千粒重的下降。  2.23个产量构成因素与产量间的通径分析  对3个品种的有效穗数

7、、每穗粒数、千粒重3个产量构成因素及产量进行了通径分析(表2),结果表明,有效穗数对产量的贡献最大,为0.4125,其次是千粒重,为0.2872,每穗粒数对产量的贡献最小,为0.1517;3个产量构成因素对产量的贡献均为正效应,通径分析与相关分析结果趋向一致。  3个产量构成因素对产量的净效应均为正值,且其中任一因素通过其他因素对产量的间接效应也均为正值,说明任一产量构成因素的提高对产量均有促进作用。有效穗数对产量主要是直接影响,而间接影响较小;千粒重主要通过有效穗数对产量的间接影响而影响产量;每穗粒数对产量的直接影响、间接影

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