苏中地区小麦产量构成因素分析及高产栽培途径

苏中地区小麦产量构成因素分析及高产栽培途径

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1、苏中地区小麦产量构成因素分析及高产栽培途径摘要:对江苏省海安县2002-2012年11a间的小麦定点苗情250组产量及产量构成因素资料进行了变异系数分析、相关分析、多元回归分析和通径分析。研究结果表明:江苏省苏中地区小麦产量构成3因素对产量的作用以667m2穗数最大,每穗粒数次之,千粒重最小,3因索间存在着既相互联系又相互制约的关系,任一产量因素提高,都会限制和削弱其它产量因素的作用,三者必须协调发展,不可偏废。该地区在小麦生产屮,应采取主攻穗数,兼顾穗粒数,并加强生育后期管理,提高千粒重等高产栽培技术措施,以夺取高产。关键词:苏中地区

2、;小麦生产;产量构成因素;统计分析;高产栽培途径中图分类号S512.1文献标识码B文章编号1007-7731(2013)13-46-02海安县地处苏中平原,为江苏省苏中地区农业大县,是全国商品粮生产基地县,常年小麦种植面积3.33万hn)2,2008-2012年全县小麦单产连续5a全省第一,小麦生产技术水平得到了长足发展。为研究探索新时期小麦生产的主攻方向,实现高产更高产的目标,笔者将近年来的小麦产量及其构成因素进行了统计分析,研究总结出进一步获取高产的栽培途径。1材料与方法分析材料取自2002-2012年江苏省海安县小麦定点田块苗情调

3、查数据,每块出定6个点,每点为33.3cmX33.3cm,每年定点田块相对稳定,成熟期考种数据包含667ni2有效穗数(xl)、每穗粒数(x2)、千粒重(x3)和产量(y)。11a间合计调查获得250组数据,现对小麦产量及其构成因素进行变异系数、相关分析、回归分析和通径分析,以明确小麦产量构成因素间及其与产量关系的密切程度,探讨高产栽培途径。试验数据用DPS数据统计软件进行分析。2结果与分析2.1小麦产量构成因素的变异性分析从表1可看出,产量构成3因素的变异系数人小为:667m2有效穗数〉每穗粒数〉千粒重。说明环境条件对有效穗数影响最大

4、,其遗传力低;对千粒重的影响最小,其遗传力高,即千粒重的大小主要由品种本身的遗传特性所决定。表1小麦各产量构成因素的变异系数[项目&产量(y)(kg/667m2)&有效穗数(xl)(万穗/667m2)&穗粒数(x2)(粒/穗)&千粒重(x3)(g)&[x]&458・42&32・13&35・71&40.46&S&66・5544&4.7405&4.5600&3.8759&cv(%)&14.52&14.75&12.77&9.58&]在生产上通过改变栽培措施、增加有效穗数,比提高穗粒数和千粒重容易。因而有

5、效穗数在栽培上是个较活跃的因子,生产上在合理穗数范围内应以增加667m2穗数为主攻方向,而通过提高穗粒数和T粒重来获得高产的潜力相对较小。2.2产量构成因素与产量及其相互间的相关分析以上分析只知产量构成因素的变异程度大小。为进一步弄清各产量构成因素关系的密切程度,我们对其进行了相关分析。由表2显示,产量构成3因素与产量的相关均达极显著水平,其中以667m2有效穗数与产量的相关最大,说明本地区小麦生产上,以提高667m2穗数來获得高产的可行性较大。每穗粒数与产量的相关次之,千粒重与产量的相关第三,表明通过增加千粒重比增加每穗粒数來提高产量

6、相对较难。产量构成因素间的相关以冇效穗数与每穗粒数的负相关最人,达极显著水平,这说明有效穗数与每穗粒数两者间是相互联系、相互制约的关系,穗数的多少会影响每穗粒数的多少,穗数过多,则每穗粒数减少。有效穗数与千粒重的负相关也达极显著水平,表明穗数过多同样会导致千粒重下降。每穗粒数和千粒重之间的负相关达显著水平,说明千粒重过高,穗粒数则相应减少,过于追求穗粒数又势必影响千粒重。表2产量构成因素与产量及其相互间的相关系数(r)[项目&穗粒数(x2)&千粒重(x3)&产量(y)&有效穗数(xl)&-0.4238**&-0.2230**

7、&0.4773**&穗粒数(x2)&&-0.1538*&0.3413**&千粒重(x3)&&&0.3162**&]注:*为达5%显著水平;**为达1%显著水平。2.3产量因素与产量间的回归分析为进一步明确产量因素与产量间的数量关系,对产量y与有效穗数xl、穗粒数x2、千粒重x3,进行多元回归分析,得回归方程为:Y=-907.3583+13.9521x1+12.6356x2+11.5211x3,多元相关系数20.9909,多元决定系数R2二0.9819。对冋归方程进行显著性检验,结果(24455.56**)表明,变量X

8、与y之间存在着极显著的线性回归关系。该回归方程表示:当667m2有效穗数(xl)、千粒重(x3)保持水平时,每穗粒数增加1粒,每667H12产量将平均增加12.6356kg,当667m2有效穗数(xl)、每

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